По мере того, как компании по искусственному искусству участвуют в том, чтобы повысить точность моделей крупных языков и приложений, созданных на вершине, стартап, который стал ключевым партнером в выполнении этих усилий, объявляет о значительном раунде финансирования для расширения. Тьюринг, который работает с армиями инженеров, чтобы внести вклад в код в проекты искусственного интеллекта — эти проекты включают в себя строительство LLM для OpenAI и других, а также генеративные приложения для AI для предприятий — собрал серию E 111 миллионов долларов, удвоив свою оценку в процессе до 2,2 млрд долларов.
Тьюринг зарабатывает около 167 миллионов долларов сша (годовой ставка выручки), и это уже прибыльно, сказал генеральный директор Джонатан Сиддхарт в интервью TechCrunch. План будет заключаться в том, чтобы использовать финансирование, чтобы удвоить расширение своего бизнеса до большего количества клиентов и для большего количества вариантов использования. Тьюринга сегодня говорит, что он работает с около 4 миллионов кодировщиков по всему миру.
Khazanah Nasional Berhad, малайзийский суверенный фонд богатства, лидирует в раунде, также участвуя из Westbridge Capital, Sozo Ventures, Uphony Capital, Altair Capital, Amino Capital, Plug and Play, Ventures MVP, Fortius Ventures, Gaingels и Mastodon Capital Management. Базирующаяся в Пало-Альто Тьюринг на сегодняшний день собрал 225 миллионов долларов.
Тьюринговая очередь в качестве основного партнера для компаний искусственного интеллекта не была тем, как компания получила свое начало. Первоначально это был, фактически был технологическим стартапом HR. В частности, его ранний продукт представлял собой платформу для проверки и найма кодеров с удаленной работой, бизнес, который начал взлетать во время пандемии Covid-19 с растущим аппетитом в мире к лучшим инструментам для поиска и работы с удаленными командами. Этот бизнес был достаточно сильным, чтобы катапультировать компанию до статуса «единорога».
Это было также достаточно сильным, чтобы начать привлекать внимание другого рода.
Как говорится в этой истории из Semafor в прошлом году, Сиддхарт был вызван в 2022 году в Openai для встречи, которая, по его мнению, будет говорить о рекрутинговых инженерах для стартапа. Вместо этого это оказалось предложением. Исследователи OpenAI обнаружили, что код, добавленный в наборы обучения, помог улучшить возможности рассуждений модели, и ему хотелось помощь Тьюринга для создания этого кода.
Сиддхарт обязался, и это создало совершенно новую бизнес -фокус для стартапа, который, по его словам, сейчас работает с рядом основополагающих компаний по ИИ для предоставления аналогичных услуг, а также с компаниями, которые создают приложения поверх этих LLMS.
Это не было стержнем: Сиддхарт сказал, что Тьюринг по -прежнему приносит значительный доход от своего старого таланта кодирования бизнеса, хотя он не раскрывает, сколько.
