4 способа, с помощью которых агенты ИИ меняют определение командования инцидентами

PagerDuty спонсировал этот пост. Роль командира инцидента несет в себе высокую когнитивную нагрузку. Тактическая координация происходит между распределенными командами, часто посредством трудоемких ручных процессов. Поддержание ситуационной осведомленности означает ручное агрегирование данных из нескольких инструментов, назначение задач, отслеживание обновлений и перевод между системами, в то время как время простоя и влияние на клиентов растут. Агенты ИИ […]

Continue reading


Создание мультиагентных систем для автоматизации рабочих процессов с помощью CrewAI

Андела спонсировала этот пост. По мере того как ИИ-агенты становятся более способными, растет потребность в их оркестрации для решения реальных многоэтапных задач. CrewAI — это платформа на основе Python, предназначенная для создания мультиагентных систем, в которых каждый агент имеет определенную роль и цель. Вот как можно построить автоматизированный конвейер создания контента, чтобы продемонстрировать, как CrewAI […]

Continue reading


SAP расширяет свой стек искусственного интеллекта для разработчиков

SAP спонсировала этот пост. БЕРЛИН, ГЕРМАНИЯ — SAP Build — это решение немецкого корпоративного гиганта для разработки приложений и автоматизации процессов. Все чаще он становится местом усилий компании по предоставлению разработчикам большего количества инструментов на базе искусственного интеллекта. На своем мероприятии TechEd в Берлине на этой неделе SAP расширяет эту платформу огромным набором новых функций […]

Continue reading


Microsoft запускает Magentic Marketplace для агентов ИИ

Microsoft Research только что запустила среду с открытым исходным кодом для изучения агентских рынков под названием Magentic Marketplace. Перед выпуском я поговорил с Эдже Камаром, управляющим директором лаборатории AI Frontiers в Microsoft Research. Исследовательская группа Камара ранее разработала AutoGen, среду разработки агентов, которая стала популярной среди разработчиков Python, особенно для создания многоагентных систем искусственного интеллекта. […]

Continue reading


Агент Pulumi по искусственному интеллекту решает проблемы с невыполнением требований по инфраструктуре

Организации, борющиеся с огромным количеством нарушений инфраструктурной политики, теперь могут обратиться за помощью к Pulumi, поскольку сегодня компания объявила, что ее инженер платформы Neo AI может автоматически выявлять и устранять проблемы с соблюдением требований в облачной инфраструктуре в любом масштабе. По словам Крейга Саймондса, вице-президента Pulumi Insights, новое предложение решает ключевую проблему для команд платформы: […]

Continue reading


Представляем Agent GPA: платформу для ИИ, готового к использованию на предприятиях

Снежинка спонсировала этот пост. Ставки для предприятий выше, чем когда-либо, чтобы доказать, что их инвестиции в агенты ИИ действительно обеспечивают возврат инвестиций (ROI). Поскольку исследования показывают, что большинство агентов ИИ не способны обеспечить измеримую ценность бизнеса или ускорить рост доходов, руководители предприятий вынуждены убедиться, что их инициативы в области агентного ИИ окупаются. Поскольку эти инвестиции […]

Continue reading


В центре внимания студентов-ветеранов: Дрю Арана

Дрю Арана поступил на службу в ВМС сша в сентябре 2004 года. Он поступил на службу, чтобы получить полевой опыт в области строительства и гражданского строительства, работая землемером в Строительных силах ВМФ в течение своих первых 10 лет службы на ВМФ. Позже он был назначен офицером инженерного корпуса и проработал там 10 лет. Дрю Арана […]

Continue reading


Пришло время создавать API для ИИ, а не только для разработчиков

В течение последних двух десятилетий принципы проектирования API были сосредоточены вокруг человека-разработчика. Мы создали системы, оптимизированные для их удобства, с гибкими конечными точками и обширной документацией, которую они могли интерпретировать. Но новый и мощный класс потребителей уже совершает прорыв в виде автономных агентов искусственного интеллекта, которые действуют на фундаментально другом наборе принципов, что требует нового […]

Continue reading


Ваши модели ИИ не медленные, но ваш конвейер данных может быть медленным

Instaclustr спонсировал этот пост. Слон в инженерной комнате сейчас заключается в том, что большинство ошибок ИИ связаны не с точностью модели или даже с качеством ваших обучающих данных. Вместо этого многие организации не получают от ИИ того, чего хотят (или ожидают), потому что они пытаются предоставлять прогнозы в реальном времени из конвейера пакетной обработки данных. […]

Continue reading


KAITO и KubeFleet: проекты, решающие масштабные задачи искусственного интеллекта

CNCF спонсировал этот пост. За последний год вывод ИИ стал значительно более ресурсоемким из-за экспоненциального роста размера и возможностей больших языковых моделей (LLM). Эти модели не только больше, но и более функциональны, обеспечивая широкий спектр приложений: от сложных рассуждений и следования инструкциям до узкоспециализированных задач, специфичных для предметной области. Поскольку масштабы и стратегическое значение этих […]

Continue reading