VMware Tanzu спонсировал этот пост.
Поскольку предприятия все чаще полагаются на системы, управляемые искусственным интеллектом, мы видим тенденцию к «агентскому» программному обеспечению-программному обеспечению, которое принимает некоторый уровень автономных решений. Даже если агент чувствует себя слишком футуристическим, чтобы быть практичным, организации должны быть готовы быстро использовать эту модель.
На мероприятии IDC Directions 2 апреля аналитики выразили мнение, что агенты, а не апилоты, будут нести ответственность за развитие. IDC также прогнозирует, что к 2026 году «20% разочарованных работников знаний, без опыта развития, возьмет на себя ответственность за преобразование того, как они работают, создавая свои собственные агентские рабочие процессы, улучшая время цикла на 40%».
И кто бы не хотел, чтобы их работники чувствовали себя более продуктивными и успешными? Помимо пособий по удержанию продуктивных и счастливых сотрудников, существует также потенциал для значительной доходности бизнеса инвестиций (ROI) посредством автоматизации, операционной эффективности и улучшения принятия решений с агентскими приложениями. Тем не менее, разработка и масштабирование агентских приложений связано с проблемами, особенно с скоростью итерации и контролем затрат.
Платформа как подход Сервиса (PAAS) может смягчить эти сложности, абстрагируя трудности развертывания, управления и масштабирования агентских приложений. Кроме того, протокол контекста модели (MCP) играет решающую роль в обеспечении эффективной работы систем ИИ, путем управления долгосрочным контекстом и обеспечения соблюдения безопасных соединений к сторонним источникам данных.
Основные цели ROI для агентских приложений
Агентные применения предназначены для управления автономно, уменьшая вмешательство человека при оптимизации процессов. Их рентабельность инвестиций связана с тремя ключевыми областями: экономия затрат, повышение эффективности и рост доходов. Кроме того, PAAS дополняет агентское программное обеспечение, потому что он освобождает предприятие, чтобы воспользоваться повторяемостью и снижения сложности следующими способами:
1. Паас и агентские рабочие процессы помогают экономить на линии линии
Агентные приложения чрезвычайно мощны для автоматизации сложных рабочих процессов. Организации находят агентские приложения, привлекательные с точки зрения бизнеса, потому что автоматизация может значительно снизить эксплуатационные расходы за счет более низких частот ошибок и оптимизированных затрат на рабочую силу. Кроме того, разработчики обычно являются дорогостоящим ресурсом, поэтому позволяет им сосредоточиться на высоких задачах для ROI.
Если организации управляют агентскими приложениями в полностью самоуверенном и очень повторяемом стеке инфраструктуры, разработчики могут получить более последовательные условия для инноваций быстрее. Благодаря PAAS организации могут отключить разработчиков от необходимости вручную настраивать инфраструктуру для агентов искусственного интеллекта и сосредоточиться на агентских инновациях.
2. Агенты увеличивают конкурентное преимущество
Агентные приложения помогают улучшить реагирование на быстро меняющиеся оперативные потребности. Например, во времена острого увеличения спроса клиентов агентские приложения позволяют организациям быстро масштабироваться для удовлетворения спроса. Эти приложения могут помочь динамически удовлетворять пиковые потребности, увеличивая емкость рабочей силы с доступностью 24/7 для бесшовной масштабируемости и облегчая более быстрое принятие решений с помощью анализа в реальном времени.
Добавление инструмента PAAS также упрощает масштабирование вверх и вниз, уменьшая необходимость масштабирования инфраструктуры вручную. Возможности автоматического мастерства гарантируют, что агентские рабочие нагрузки растут с спросом, устраняя необходимость в том, чтобы команды инженеров платформы были вызваны в нерабочее время.
3. Агенты могут управлять новыми потоками доходов
Помимо экономии и эффективности затрат, агентские приложения также могут стимулировать новые потоки доходов, предоставляя дифференцированные впечатления от клиентов. Например, если агентское приложение позволяет пользователям просить о помощи в решении проблемы с использованием естественного языка, им не нужны какие -либо расширенные технические знания. Агент может выяснить, какие системы бэк-офиса необходимо запросить, чтобы решить проблему.
А поскольку агентское приложение имеет автономию для систем запроса и анализирует входные данные почти в реальном времени, оно также может дать рекомендации по увеличению дохода от этих взаимодействий. Например, организации могут разрабатывать персонализированные рекомендации клиентов на основе анализа агента или новых продуктов с поддержкой AI, которые могут быть упакованы и продаются по разным ценам для новой аудитории.
Это должно быть поддержано гибкой платформой с повторяющимися шаблонами, чтобы агенты могли эффективно обслуживать клиентов и расширять возможности дохода. Паас имеет важное значение в эпоху агентов, потому что они гарантируют, что команды разработчиков могут сосредоточиться на инновациях вместо управления инфраструктурой ИИ.
Как MCP позволяет агентские приложения
MCP-это структура для разработки автономных приложений между языками, платформами и сторонними источниками данных. Это стандартный протокол, который позволяет агентам искусственного интеллекта поддерживать, извлекать и применять соответствующий контекст из нескольких предприятий по взаимодействиям. Это улучшает принятие решений искусственным интеллектом, обеспечивая согласованность контекста, безопасный доступ к сторонним источникам данных и соответствию требованиям.
MCP был представлен Antropric в ноябре 2024 года, и, хотя и не отраслевой стандарт, его принятие выросла в сообществе разработчиков и из AWS, Microsoft и Google.
Как MCP усиливает приложение ROI
Агенты искусственного интеллекта должны получить доступ к данным из нескольких систем записи, чтобы создать контекст, который модель ИИ может использовать в многоэтажном решении проблем. MCP предлагает стандартизированный способ написать код клея для доступа к системе записей таким образом, чтобы агенты ИИ могли потреблять.
После разработки MCP -сервера он может использоваться любым агентом искусственного интеллекта, у которого есть клиент MCP. Например, если вы создаете сервер MCP для доступа и обновления данных в JIRA, то все агенты, которые необходимы для чтения и обновления, могут использовать сервер JIRA MCP. Без сервера MCP каждому агенту искусственного интеллекта нужно будет написать свой собственный код пользовательского клея для доступа к JIRA.
В этом недавнем видео Adib Saikali, выдающийся инженер VMware Tanzu, проходит через то, как организации могут архитектировать клиентов MCP и серверы для выполнения автономных шаблонов мышления.
Ускорение AI ROI для агентских применений
Несмотря на многочисленные преимущества ROI, организации столкнутся с значительными препятствиями при подготовке к развертыванию агентских приложений в производстве. Любое предприятие, которое добавляет модель искусственного интеллекта в приложение, требует наилучшей в своем классе наблюдением, чтобы оно могло контролировать качество ответа.
Постоянный мониторинг модели искусственного интеллекта, оценка и обновления приложений имеют решающее значение для поддержания точных и оптимизированных выходов. При добавлении шаблонов «мышления» с агентскими приложениями команды инженеров платформы должны подготовиться к еще более частым обновлениям и повторным разверткам из -за очень контекстуального характера агентских приложений. Платформа приложений под ключ может облегчить агентские инновации, удаляя сложность из непрерывных обновлений и перераспределений, поэтому команды разработчиков могут сосредоточиться на агентских инновациях.
Если вы хотите построить новые навыки искусственного интеллекта, рассмотрите возможность посетить нашу презентацию Day Day Foundry, навыки платформы для Genai и Agentic Training Workshop, 13 мая в кампусе VMware в Пало -Альто. Кроме того, обязательно ознакомьтесь с серией VLOG Cloud Foundry Weekly, которая имеет несколько шоу, посвященных доставке приложений искусственного интеллекта.
Недавние десятилетия достигли больших успехов в инфраструктуре; Теперь пришло время создать приложения, которые используют максимальную пользу из этих новых инструментов. Решения VMware Tanzu ускоряют разработку и поставку приложений с помощью оптимизированных путей к производству, автоматизированным операциям платформы и улучшению затрат, производительности и безопасности. Узнайте больше последних из VMware Tanzu Trending Stories YouTube.com/thenewstack Tech, которые движутся быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Камилла Кроуэлл-Ли-лидер маркетинга решений, который фокусируется на VMware Tanzu от Broadcom. Более 17 лет она занимается технологическим маркетингом, где она создавала стратегические маркетинговые инициативы для поставщиков облаков гиперсмассы и для ISV, включая контейнеризация … Подробнее от Camille Crowell-Lee
