В наши годы, создавая Devrev, мы глубоко думали о том, что делает отличное программное обеспечение. В то время как эпоха ИИ сделала мир технологий, одержимым скоростью и автоматизацией, мы оставались ориентированными на программное обеспечение, которое легко использовать и не плавно вписывается в то, как люди работают. Инструменты, способствующие ИИ, могут многое сделать, но когда им не хватает контекста, человеческий опыт страдает. Я воочию видел, как хороший дизайн искусственного интеллекта может сделать рабочие процессы легкими и, что не менее важно, как плохой дизайн делает простые задачи разочаровывающими.
Поклон принять ИИ может поставить под угрозу то, что делает работу значимой. В то время как автоматизация может повысить производительность, она не может лишить преднамеренность и мастерство, которые выделяют большую работу.
Искусственный интеллект преобразует то, как мы работаем и что мы ценим в нашей работе. В эпоху, когда скорость и эффективность часто имеют приоритет, мы рискуем потерять из виду более глубокие, более значимые аспекты творения. Мастерство — преднамеренный, вдумчивый процесс создания чего -то уникального — противовес в этом сдвиге, напоминая нам, что не все должно быть оптимизировано для скорости.
Исторически, инновации расставляли приоритеты в масштабе по мастерству. Промышленная революция не просто вводила сборочные линии — она заменила ремесленников стандартизированным производством, часто жертвуя качеством за количество. Аналогичным образом, экономика концерта упростила услуги в приложения по требованию, что приоритет скорости и удобству в глубине. ИИ делает эту тенденцию дальше, усиливая прежние преимущества и подводные камни. Хотя ИИ предлагает беспрецедентные возможности для ускорения процессов, он также может увеличить непреднамеренные последствия автоматизации, такие как потеря человеческого творчества и цели. Это не неизбежно. Вдумчиво интегрируя ИИ, мы можем использовать его потенциал, сохраняя при этом, что делает работу значимой.
Возвращение в мастерство
Рост общего пользования является удивительным побочным продуктом широкого распространения ИИ. В эпоху, когда гуманитарные искусства выпали из пользы и были заменены высокоспециализированными специалистами, образованными докторантами, ИИ возвращает ценность широких междисциплинарных знаний. В мире до-Ай специализация была ключом к карьерному успеху-становясь экспертом по домену, часто означал безопасность работы и более высокую оплату. Но теперь способность ИИ демократизировать такие задачи, как кодирование, письмо и дизайн, размывает границы между специалистами и универсалами. Инструменты, которые генерируют копию кампании или автоматизируют сложные рабочие процессы, означают, что каждый может выполнять задачи после зарезервированного для экспертов.
Этот сдвиг бросает вызов традиционным карьерным траекториям. Специалисты теперь сталкиваются с конкуренцией не только от сверстников, но и от самого искусственного интеллекта, в то время как генералисты, которые могут интегрировать технические, творческие и эмоциональные навыки интеллекта, становятся новыми линхпинами инноваций. Эти гибридные специалисты привносят уникальную перспективу, смешивая широкие знания с навыками адаптивности и решения проблем, которые ИИ не может воспроизвести.
Но этот переход не без проблем. Демократизация навыков рискует коммодировать работу, где результаты становятся взаимозаменяемыми и лишенными личного прикосновения. Здесь мастерство становится жизненно важным — не как переживание прошлого, а как руководящий принцип будущего. Мастерство фокусируется на создании с осторожностью, гарантируя, что результаты отличительны и наполнены цели, а не только для эффективности. Преднамеренным, вдумчивым человеческим прикосновением станет отличием в мире, где ИИ может генерировать содержание или решать проблемы за считанные секунды. Это не только ностальгия; Это практический подход к сохранению ценности индивидуальности во все более гомогенизированном ландшафте.
Опасность мгновенных выходов ИИ
Я тестировал инструменты ИИ, которые генерируют определения продукта, палубы тона и даже кодовые фрагменты за считанные секунды. Несмотря на то, что они великолепны в том, чтобы появиться полными, они не могут обеспечить истинное творчество в своих предложениях. Я помню, как просматривал документ стратегии продукта, созданный AI, который выглядел отполированным на ее поверхности, но не смог по-настоящему определить, как учитывать поведение пользователя, которое не мог ожидать алгоритма. Это было напоминанием о том, что, хотя ИИ может ускорить исполнение, он все еще нуждается в человеческом контроле, чтобы обеспечить глубину, нюанс и использование в реальном мире.
Способность ИИ генерировать мгновенные результаты предлагает удобство, но при какой цене? Допаминовая приливка быстрых выходов-автоматические сгенерированные конструкции, предварительно написанные электронные письма или прогнозирующую аналитику-представляет собой риск потери глубины и понимания. Мгновенные результаты ИИ могут создать иллюзию производительности, потенциально уменьшая творческий и эмоциональный резонанс окончательного результата. Так же, как Fast Fashion производит одноразовые товары, в которых отсутствует долговечность, быстрые результаты в эпохе AI, создавая неглубокую или скучную работу. Вместо этого фокус должен перейти на сбалансирование скорости с интенциональностью — производя эффективность, но также и значимую и устойчивую работу.
Мастерство, напротив, охватывает недостатки и индивидуальность, которые происходят от человеческого прикосновения. Он ценит время и заботу, необходимые для создания чего -то действительно значимого, что может означать приоритет меньшего количества, более эффективных проектов, а не выпускать бесконечные итерации. Речь идет об обмене прилива мгновенных результатов на прочную стоимость работы, выполненную с осторожностью.
Рассмотрим мастер -шеф -повар, создающий фирменное блюдо. В то время как технологии могут помочь в совершенствовании методов или ингредиентов поиска, индивидуальный подход шеф -повара, творчество и понимание вкусов превращают еду в незабываемый опыт. В эпоху ИИ предприятия, которые внедряют такое человеческое артистизм в свои предложения, будут выделяться.
Преднамеренность как бизнес -стратегия
В эпоху ИИ мастерство — это не только личное выполнение — оно представляет собой стратегическое преимущество, которое выделяет предприятия. Компании, приоритетные качество и интенциональность, будут различать себя в ландшафте, где производится массой, работа, сгенерированная AI, становится нормой. Клиенты и клиенты могут почувствовать, когда продукт или услуга были вдумчиво изготовлены по сравнению с тем, когда он был выброшен, чтобы унести крайний срок.
Рассмотрим роскошный модный бренд, такой как Hermès, известный своими кожаными изделиями ручной работы. Каждый кусок, от сумки Birkin до нестандартного седла, тщательно изготовлен квалифицированными ремесленниками, гарантируя, что два предмета не являются идентичными. Эта посвящение качеству и индивидуальности превращает их продукты из функциональных аксессуаров в вневременные произведения искусства. В эпоху ИИ предприятия, которые фокусируются аналогично мастерству и вниманию к деталям, будут выделяться в ландшафте, где все больше доминируют массовое производство.
Интенциональность также распространяется на динамику команды. В то время как ИИ может автоматизировать рутинные задачи и оптимизировать рабочие процессы, лидеры должны решить, где человеческий ввод добавляет наибольшую ценность. Поощрение команд замедлиться, думать критически и сосредоточиться на высокоэффективной работе, может уравновесить давление, чтобы сделать больше, быстрее.
Замедлить, чтобы двигаться вперед
Лучшие программные платформы не пропускают сложные проблемы. Создание труднодоступной дифференциации требует месяцев мышления, экспериментов и лет итерации. В Devrev мы потратили годы на концепцию графа знаний предприятия, не потому, что ИИ не был достаточно быстрым, а потому, что инновации возникают из -за решения проблем, которые кажутся слишком пугающими, чтобы сначала решать. В моей карьере прорывы произошли, когда мы пожертвовали скоростью для мастерства и долгосрочного дизайна архитектуры.
Будущее работы заключается в том, чтобы решить, где подходит ИИ и где должно оставаться человеческое мастерство. Не все выигрывает от ускорения. Действия, которые кажутся неэффективными, такие как мозговой штурм идеи или совершенствование продукта в течение нескольких итераций, часто дают наиболее эффективные результаты.
Организации, которые охватывают эту философию, будут процветать. Они будут использовать ИИ для выполнения рутинных и повторяющихся задач, освобождая свои команды, чтобы сосредоточиться на работе, которая требует творчества, сочувствия и вдумчивости. Они будут инвестировать в общие навыки и гибридные специалисты, которые могут ориентироваться в сложности с технической экспертизой и человеческим пониманием.
В эпоху скорости и масштаба замедление — самый революционный акт. Речь идет не о том, чтобы отвергать ИИ, а использование его для улучшения человеческого прикосновения, а не заменить его. Расстанивая приоритет мастерства и интенциональности, мы можем создать работу, которая отвечает непосредственным потребностям и оставляет длительное влияние.
И это не будет легко. В конце концов, мы не рассказываем истории и не пишем романы о поездке на американских горках; Мы создаем и делимся воспоминаниями о борьбе и трудностях — не потому, что нам нравится слышать о боли людей, а потому, что она прямо здесь, где боль создает мозоли, а сталь обостряет нож, что длительные переживания, которые мы можем поделиться, рассказывать и помнить. В эпоху ИИ человеческое прикосновение-где мы знаем время, забота и усилия,-создаст и формирует следующее поколение компаний, которые будут писать истории о воздействии ИИ на общество.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Майкл является корпоративным вице -президентом Devrev с акцентом на пересечение искусственного интеллекта, дизайна и конечного пользователя. Ранее в Девреве он возглавлял глобальную команду по продуктам, и до этого он был вице-президентом по продукту … Подробнее от Майкла Мачадо
