Больше не является просто проблемой для бухгалтеров. Теперь, с ИИ, данные обещают преобразовать, как работает каждый отдел в организации.
«ИИ представляет новый способ размышлений о том, как работают различные функции в компании», — сказал генеральный директор Snowflake Шридхар Рамасвами на виртуальной пресс -конференции.
Таким образом, Snowflake готовится к этому более широкому использованию от 10 000 клиентов. На Snowflake Summit 2025, который пройдет на этой неделе в Сан -Франциско, Snowflake будет представлять новый набор инструментов, а также некоторые обновления существующей платформы, чтобы лучше помочь своим корпоративным клиентам применить ИИ к своим собственным данным.
Компания пересмотрела свою флагманскую платформу склада для улучшения производительности, а также представила новую платформу с низким уровнем управления для оптимизации анализа.
Чтобы ускорить приглашение данных, компания также представила новую платформу интеграции данных, называемую OpenFlow, и язык запросов, основанный на SQL и с надписью с моделями ИИ («AISQL»)
И, конечно же, ни одна конференция компании не будет полной без новых агентов.
Адаптивный вычислитель снежинки
Снежинка вступила в службу 125 новых возможностей продукта только в первом квартале, и это шоу продолжает работу.
Новая услуга в настоящее время в частном предварительном просмотре, Адаптивный вычислитель снежинки Целью упрощения управления ресурсами.
Как правило, клиенты вручную указывают предварительно определенные размеры виртуальных складов («очень маленький», «средний», «большой») и управление параллельными настройками или мультикластерными конфигурациями. С помощью адаптивного вычисления клиенты будут указывать только набор политик, например, какие вопросы могут выполнять, и как долго.
Сама снежинка определяет, какие необходимы вычислительные ресурсы, а затем автоматически поставляет их.
«Мы узнали, что в масштабе, для многих клиентов, усилия и процесс принятия решения о том, какие запросы подходят к каким вычислительным кластеру и каковам правильного размера — это влияет на простоту использования и стоимость эксплуатации платформы», — сказал Кристиан Кляйнерман, EVP Snowflake of Product, на брифинге для прессы.
По словам Кляйнермана, компания переопределяет свои вычислительные модели, начиная сначала с модели «адаптивного склада» и переходит к адаптивным вычислительным кластерам.
Сервис также использует некоторые инновации Finops Snowflake, в частности, обнаружение аномалий на основе затрат, в настоящее время в публичном предварительном просмотре.
Найдя в интерфейсе управления затратами, эта услуга посылает оповещения, когда возникают аномальные шипы затрат.
Стандартный склад — поколение 2
У тем, кто хочет сохранить более тонкий контроль над использованием снежинки, будет много с нетерпением ждать.
Теперь в общей доступности, Стандартный склад — поколение 2 (Gen2) обновляет виртуальный стандартный склад Snowflake с новым оборудованием, повышением производительности и оптимизацией программного обеспечения.
Из -за этих различных улучшений, Snowflake теперь может похвастаться в 2,1x более высокие аналитические характеристики для рабочих нагрузок с основной аналитикой по сравнению с предыдущим поколением, на 2,3 раза выше пропускной способности для одновременных рабочих нагрузок BI и до 4,4 раза быстрее удаления, обновления и слияния.
Открытый поток
Благодаря обилию данных, которые сейчас имеют организации, имеет смысл, чтобы снежинка усилила свои инструменты интеграции данных. С этой целью компания представила OpenFlow, службу интеграции данных.
Компания надеется, что, оптимизируя процесс движения данных, это программное обеспечение позволит предприятиям более легко обеспечивать приложения для искусственного интеллекта.
Он построен на Apache NIFI и оснащена управлением предприятиями, безопасностью, гибкостью развертывания и наблюдаемостью.
Он может работать с любым источником данных не только над этими данными о облаке Snowflake, но и из других источников. Он работает со всеми типами данных, включая как структурированные, так и неструктурированные данные. Он предлагает выводы из коробки, из коммерческих источников (Box, Google Ads, Oracle, Proofpoint, ServiceNow, Workday, Zendesk) и пользовательских разъемов также могут быть построены.
OpenFlow можно развернуть в VPC клиента, в модели «Принести свой собственный облачный» (BYOC) для AWS S3. Он может работать, как управляемый сервис, в контейнерных услугах снежинки (в частном предварительном просмотре)
Snowflake Openflow
SQL для AI
В рамках своего набора инструментов для искусственного интеллекта снежинки Snowflake представила новый инструмент AISQL, который позволяет анализировать все данные с использованием формата SQL. Это работает как с структурированными, так и с неструктурированными данными.
По сути, компания указывает, что она приводит ИИ непосредственно в запросы на предприятие.
«Цель этого состоит в том, чтобы привлечь ИИ и силу ИИ аналитикам и персонажам, которые обычно удобны для технологии базы данных, но не могут быть полностью разбиты или глубоко в том, как работает ИИ», — сказал Кляйнерман.
Он также поставляется с набором собственных операторов ИИ и функций для таких обязанностей, как извлечение метаданных, классификация настроений и поиск внедрения. На бэкэнде Cortex Aisql оснащен моделями из антропного, мета, Мистрала, Openai и других. Агент ИИ
Snowflake также удерживает своих клиентов с агентом AI Craze.
Одна услуга, которая должна быть предварительно просмотрена, называется Snowflake Intelligence, предложит разговорной интерфейс для запроса их структурированных и неструктурированных документов. Под капотом он использует службу AI Claude’s Claude’s Claude для навигации внутренних хранилищ данных и предоставления понимания.
«Я думаю, что все здесь понимают ценность и важность данных. Но есть куча работы, которую требуется, чтобы получить эти идеи и найти этот потенциал», — сказал Джефф Холлан, глава приложений и платформы разработчиков. «Мы очень рады предоставить решение, которое помогает каждому из этих бизнес -пользователей реализовать весь потенциал данных, поговорив с агентом искусственного интеллекта, который надежно управляется и управляется внутри их снежинки».
Второй специализированный агент также будет предварительно просмотрен в ближайшем будущем, агент по науке о данных, который будет предназначен для того, чтобы помочь пользователям автоматизировать обычные задачи разработки модели ML, такие как анализ данных, подготовка данных, инженерия функций и обучение.
По словам компании, агент Data Science использует Claude’s Claude’s Anpropic, чтобы помочь создать рабочие процессы ML в различных шагах
Вскоре пользователи также смогут создавать свои собственные агенты через сервис под названием Cortex Agents.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Joab Jackson является старшим редактором нового стека, охватывающего облачные нативные вычисления и системы системы. Он сообщил об инфраструктуре и развитии IT более 25 лет, в том числе в IDG и государственных компьютерных новостях. До этого он … читал больше от Джоаба Джексона
