Лас-Вегас. Учитывая, что ServiceNow, по своей сути, все об автоматизации рабочих процессов для предприятий, неудивительно, что компания пошла на агентов AI. На своей конференции «Знания 2025» в Лас-Вегасе компания запускает новые инструменты для управления и подключения агентов ИИ на платформе ServiceNow и сторонних услуг, а также более мощную версию своей модели Apriel Nemotron для создания агентских систем.
New Searning’s ServiceNow (и NVIDIA) LLM
Модель Apriel Nemotron 15b, основанная на недавно запущенной семействе Nemotron Nvidia и которая, по -видимому, выпускает в партнерстве с Nvidia, является моделью рассуждений, обученной с использованием Nemo Framework Nevidia. ServiceNow использовал набор данных Nemotron после тренировки NVIDIA и свои собственные данные, специфичные для домена для обучения модели.
Ранее ServiceNow запустила две меньшие модели 5B в своем семействе Apriel, которые работали примерно наравне с Llama 3.1 8 B. ServiceNow и NVIDIA говорят, что они расширят свое существующее партнерство и продолжат совместно с этими моделями и приносят ускоренные вычисления в другие части стека ServiceNow.
«С этой новой моделью рассуждений Apriel Nemotron 15b мы питаем интеллектуальные агенты ИИ, которые могут принимать решения о контекстном порядке, адаптироваться к сложным рабочим процессам и доставлять персонализированные результаты в масштабе»,-сказал Джон Сиглер, EVP Platform и AI в ServiceNow. «Но модель-это лишь одна часть инноваций. Наше сотрудничество создает маховик данных, основанный на ткани данных рабочего процесса и NVIDIA NEMO,-обеспечивает добродетельный цикл обучения и улучшения. Это помогает нам создавать агенты искусственного интеллекта, которые осведомлены контекстно, глубоко персонализированы и соответствуют нуждам в реальном времени».
Новая модель станет доступной во второй половине года, что, вероятно, поэтому ServiceNow не выпустила никаких подробных тестов, пока не говоря уже о том, что модель показывает «многообещающие результаты для категории размера модели, усиливая его потенциал для работы с агентом AI Power Ag в масштабе».
Агентная ткань
Тот факт, что ServiceNow так остро сосредотачивается на агентах, не удивительно. В конце концов, они обещают облегчить создание сложных автоматизированных рабочих процессов и распространяться на то, чего смогли достичь предыдущие фреймворки автоматизации.
ServiceNow и другие уже говорят о том, как сейчас эти агенты, по сути, являются сотрудниками компании, но, как и сотрудники иногда должны разговаривать с людьми за пределами собственной компании, многим агентам также понадобятся способы взаимодействия с другими агентами в Silos Company. Различные протоколы и рамки, такие как агент, поддерживаемый Google Agent2agent (A2A) и Cisco-поддерживаемым агентом с его протоколом Agent Connect, стремятся решить эту проблему-и борются за то, чтобы стать фактическим стандартом для общения с агентом к агенту.
Сегодня ServiceNow запускает свою агентскую ткань AI, которая была построена на Google A2A и протоколе контекста модели Anpropic (MCP). Идея здесь заключается в том, чтобы агентская ткань выступала в качестве «основы связи для целых экосистем ИИ — обеспечивает собственное сотрудничество между агентскими системами», как описывает компания. Он поддерживает агент к агенту, агент с агентом и агентом системной системы с помощью системы с использованием A2A и MCP.
«Если вы посмотрите на истинное видение агентского искусственного интеллекта, это способность иметь возможность объединить несколько агентов вместе, чтобы иметь возможность предпринять действия», — заявил директор по инновациям ServiceNow Дэйв Райт во время пресс -конференции перед сегодняшним объявлением. «И единственная вещь, в которой действительно хороша платформа ServiceNow, это возможность взять эту логику, а затем иметь возможность применить действие к этой логике — и никто другой не делает этого, все сидя в одной платформе».
Как также отмечалось ServiceNow, фокус здесь больше на возможностях, которые агентская ткань обеспечивает, чем сами протоколы.
«На данный момент мы действительно рассматриваем себя как на открытую платформу, и мы сможем поддерживать все общие протоколы, которые доступны там, и убедиться, что наши клиенты могут извлечь выгоду из всех этих замечательных инноваций», — сказал представитель компании, когда его спросили, как агентская ткань отличается от аналогичных проектов. «Поэтому, если система поддерживает только конкретный протокол, который не должен блокировать наших клиентов, мы все равно сможем подключаться к этой системе — и поэтому это ткань. Это действительно включает в себя все».
Некоторые из партнеров, участвующих в сегодняшнем объявлении, включают Accenture, Adobe, Box, Cisco, Google Cloud, IBM, JIT, Microsoft, Moonhub, Radcom, UKG и Zoom, которые предоставит агентские интеграции ткани доступными для своих клиентов.
В основе плана ServiceNow здесь, конечно, заставлять предприятия использовать свои агенты ИИ совместно со сторонними агентами по всей этой партнерской экосистеме.
«Чтобы разблокировать максимальную стоимость бизнеса, агенты искусственного интеллекта должны легко работать в разных приложениях, данных и облаках», — сказал Рао Сурапанени, вице -президент, общее управление, платформа бизнес -приложений в Google Cloud. «Наше сотрудничество с ServiceNow позволяет клиентам объединять агентов искусственного интеллекта по всему ИТ -поместью, ускоряя деловые решения с помощью таких инструментов, как новая ткань AI Ag ServiceNow».
Контрольная башня для агентов
В рамках сегодняшнего объявления, ServiceNow также запускает то, что она называет The Control Tower, которая принимает ранее объявленную компанию оркестратором AI и расширяет ее, чтобы включить мониторинг, соблюдение и управление, управление жизненным циклом и многое другое. Как следует из названия, это централизованный командный центр для управления агентами из ServiceNow и сторонних агентов, моделей и рабочих процессов, приводящих их всех под одним зонтиком.
«Благодаря Tower Control Tower предприятия могут контролировать рабочие силы ИИ так же, как человеческая рабочая сила управляется, гарантируя, что каждый агент выровнен, скоординирован, оптимизирован и оказывает воздействие в масштабе», — сказал Амит Зайвер, президент, директор по продукту и главный операционный директор ServiceNow.
Большинство предприятий все еще находятся в процессе выяснения того, как они могут извлечь ценность из ИИ, и многие даже не думают о агентах. На первый взгляд, этот вопрос о том, как будут работать несколько агентов на всех платформах, может показаться преждевременным. Тем не менее, количество компаний, которые ставят агентов в производство, быстро растет.
ServiceNow, в своем недавнем индексе зрелости AI Enterprise AI, говорит, что 55% организаций, использующих агентское ИИ Компания не обязательно нейтральный игрок, но, несмотря на устойчивое количество скептицизма ИИ среди многих технологов, это именно те инструменты автоматизации рабочих процессов, такие как ServiceNow, которые могут привлечь выгоду из производства агентов.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Прежде чем присоединиться к новому стеку в качестве старшего редактора для ИИ, Фредерик был редактором предприятия в TechCrunch, где он освещал все, от роста облака и самых ранних дней Kubernetes до появления квантовых вычислений …. Подробнее от Frederic Lardinois
