PyTorch Foundation, основанная на Linux Foundation организация по искусственному интеллекту с открытым исходным кодом, сегодня объявила, что станет хостом Ray, популярной платформы распределенных вычислений с открытым исходным кодом для масштабирования приложений AI и Python. Проект Ray присоединится к существующим проектам, таким как сам PyTorch, механизм вывода vLLM и библиотека оптимизации глубокого обучения DeepSpeed.
Первоначально Рэй был инкубирован в лаборатории RISELab Калифорнийского университета в Беркли. Роберт Нишихара и Филипп Мориц, которые в то время были аспирантами, запустили проект в 2016 году. Вместе со своим профессором (и соучредителем Databricks) Ионом Стойкой они решили основать Anyscale для коммерциализации своей работы. С тех пор Anyscale собрала более 250 миллионов долларов и запустила различные продукты на основе Ray. Как и большинство компаний с открытым исходным кодом, она также предлагает хостинговую платформу, которая объединяет многие из этих сервисов в платформу, готовую к использованию на предприятии.
Сам основной проект Ray предоставляет примитивы (называемые задачами, актерами и объектами) для создания распределенных приложений на основе Python. Стоит отметить, что основная часть Ray не ограничивается приложениями искусственного интеллекта, но может использоваться для масштабирования любой рабочей нагрузки Python. Но проект Ray также включает библиотеки для искусственного интеллекта для управления наборами данных машинного обучения (ML) и обработки распределенного обучения, а также библиотеки для настройки и обслуживания моделей. Рэй также включает библиотеку для масштабирования рабочих нагрузок обучения с подкреплением.
«Наша цель в Ray — сделать распределенные вычисления такими же простыми, как написание кода Python», — сказал соучредитель Anyscale Нишихара. «Присоединение к PyTorch Foundation помогает нам оставаться верными этой миссии, гарантируя, что Рэй продолжит оставаться открытой опорой для разработчиков и их организаций, управляемой сообществом».
С момента своего запуска Anyscale независимо поддерживает проект Ray с открытым исходным кодом (хотя иногда его ошибочно называли «Apache Ray»).
Изображение предоставлено: Anyscale.
Для PyTorch Foundation добавление Ray означает, что теперь он предлагает некоторые из наиболее фундаментальных проектов с открытым исходным кодом для экосистемы искусственного интеллекта. Фонд утверждает, что существует PyTorch для разработки моделей, vLLM для вывода и Ray для распределенного выполнения.
«Объединив Рэя под эгидой PyTorch Foundation наряду с такими проектами, как vLLM и DeepSpeed, мы объединяем важнейшие компоненты, необходимые для создания систем искусственного интеллекта следующего поколения. Включение Рэя усиливает нашу коллективную миссию по поддержке разработчиков с помощью инструментов для эффективного обучения, обслуживания и развертывания моделей искусственного интеллекта в масштабе», — сказал Мэтт Уайт, генеральный директор по искусственному интеллекту в Linux Foundation и исполнительный директор PyTorch Foundation.
ТЕНДЕНЦИОННЫЕ ИСТОРИИ YOUTUBE.COM/THENEWSTACK Технологии развиваются быстро, не пропустите ни одной серии. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы смотреть все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. ПОДПИСАТЬСЯ Группа, созданная в Sketch. Прежде чем присоединиться к The New Stack в качестве старшего редактора по искусственному интеллекту, Фредерик был корпоративным редактором в TechCrunch, где освещал все, от появления облака и первых дней Kubernetes до появления квантовых вычислений…. Подробнее от Фредерика Лардинуа
