Медицинская визуализация — это широкий термин, который охватывает несколько различных технологий. После работы над инструментами с AI для улучшения рентгеновских снимков и маммографий, French Startup Gleamer теперь стремится справиться с магнитной резонансной томографией (МРТ).
Вместо того, чтобы начинать с нуля, Gleamer приобрел два стартапа, которые уже работали над анализом МРТ с AI, Pixyl и Caerus Medical.
Gleamer является частью второй волны стартапов, пытающихся улучшить медицинскую визуализацию с использованием искусственного интеллекта. Несколько технологических основателей создали стартапы по этой теме в 2014 или 2015 годах. Хотя большинство из них никуда не пошли, в этом пространстве была некоторая консолидация. Например, Zebra Medical Vision и Arterys были приобретены Nanox и Tempus соответственно.
Основанный в 2017 году, Gleamer создает помощника по ИИ для рентгенологов, своего рода копило для медицинской визуализации. С блеском радиологи могут теоретически повысить точность диагностики при интерпретации медицинских изображений.
Стартап уже убедил 2000 учреждений в 45 странах использовать свое программное решение. В целом, Gleamer обработал 35 миллионов экзаменов. Компания получила сертификаты CE и FDA за свой продукт интерпретации травмы кости. В Европе он также предлагает продукты, специально ориентированные на рентгеновские снимки грудной клетки, измерения ортопедического и кости с сертификацией CE.
«К сожалению, одноразмерный подход к радиологии не работает»,-сказал TechCrunch, соучредитель и генеральный директор Gleamer. «Очень сложно иметь большую модель, которая охватывает всю медицинскую визуализацию и обеспечивает уровень производительности, ожидаемый врачами».
Вот почему компания создала небольшие внутренние команды, ориентированные на маммографии и КТ. «Три недели назад мы выпустили наш продукт маммографии, над которым мы работали в течение 18 месяцев», — сказал Аллуш. Он основан на запатентованной модели ИИ, которая была обучена 1,5 миллионам маммографий.
«У нас есть партнерство с Жан -Зеей, групповым графическим процессором французского правительства», — сказал Аллуш. Компания также работает над КТ для рака.
Но как насчет МРТ? «МРТ — это другое технологическое пространство», — сказал Аллуш. «У вас много задач в МРТ. Это не просто обнаружение, у вас есть сегментация, у вас есть обнаружение, у вас есть характеристика, классификация, мультипоследовательная визуализация ».
Вот почему Gleamer покупает два небольших стартапа, которые работают над этим пространством в течение нескольких лет, чтобы двигаться быстрее. Gleamer не раскрывает условия сделок.
«Эти две компании станут нашими двумя платформами МРТ, и в течение следующих двух -трех лет в течение следующих двух -трех лет», — сказал Аллуш.
Профилактическая медицинская визуализация
В то время как модели Gleamer показывают многообещающие результаты, они еще не идеальны. Например, с новой маммографической моделью компании, стартап утверждает, что может обнаружить четыре из пяти видов рака. Для сравнения, рентгенолог человека без помощи ИИ обычно выявляет рак в трех из пяти случаев.
Тем не менее, повышение производительности от такого инструмента, как Gleamer, может радикально изменить медицинскую визуализацию. Через несколько месяцев спустя, вероятно, появится пропущенная опухоль.
«В не слишком устойчивом будущем, я думаю, мы все получим обычные МРТ на целом органе, заплаченные нашими страховыми компаниями-поскольку они не облучают»,-сказал Аллуш.
Однако в некоторых городах уже слишком мало радиологов, чтобы удовлетворить спрос на реактивную визуализацию. Если отрасль перейдет к профилактической визуализации, инструменты ИИ станут незаменимыми.
Генеральный директор Gleamer считает, что ИИ может стать инструментом «оркестровки и тридневного». Большинство экзаменов по медицинской визуализации проводятся как способ исключить некоторые диагнозы. «Таким образом, существует реальная необходимость автоматизировать все это с помощью очень солидной модели ИИ, которая обладает гораздо более высоким уровнем чувствительности, чем человек», — сказал Аллуш.
