Рост кода, сгенерированного AI, и все более сложные агенты ИИ изменят игру для предприятий и стартапов, стремящихся делать больше с меньшими затратами. Но это не волшебная пуля. Использование ИИ на жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC) имеет свои проблемы. Если ваши инструменты, процессы и инфраструктура не предназначены для масштабирования, вы рискуете потерять эффективность, повышающие обещания ИИ.
Это представляет собой задачу для лидеров инженеров, которым необходимо найти способы максимизировать эффективность с помощью ИИ, смягчая риски и узкие места, которые ИИ может принести.
ИИ может быть следующей золотой лихорадкой для новаторов, но если у вас нет правильных систем для просмотра, проверки и исправления ошибок из Code, созданного AI, вы будете бороться за эффективное масштабирование. Реализация прочной непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD) является ключом к тому, чтобы ваши системы и инженеры -программисты могли идти в ногу с ИИ.
ROI по усыновлению ИИ остается неуловимым
Несмотря на шумиху и волнение вокруг ИИ, усыновление все еще отстает. Согласно недавнему опросу специалистов DevOps, только 33% работают для компании, использующей ИИ для создания программного обеспечения.
Хотя ИИ может значительно повысить скорость, он также повышает пропускную способность, увеличивая спрос на тестирование, мониторинг QA и инвестиции в инфраструктуру.
Больше кода означает, что команды разработчиков должны найти способы сократить петли обратной связи, время построения и другие ключевые элементы процесса разработки, чтобы идти в ногу. Без солидного фреймворта DevOps и двигателя CI/CD для управления этим ИИ может создавать шум и отвлекающие факторы, которые предотвращают внимание инженеров, замедляя их вместо того, чтобы освободить их, чтобы сосредоточиться на том, что действительно важно: предоставление качественного программного обеспечения в правильном темпе.
Не игнорируйте свой CI/CD Foundation
Чтобы использовать обещание ИИ в жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC), вам нужна масштабируемая платформа CI/CD, которая может идти в ногу. Без этого есть несколько примеров проблем, с которыми вы могли бы столкнуться.
Быстрая итерация создает нагрузку на ваши системы
Разработка, управляемая ИИ, приводит к быстрому генерации кода. Используя курсор, Windsurf, Claude Code, Copilot и другие инструменты кодирования A-A-A-A-A-A-Assist, вы можете сделать больше за более короткое время. Инженеры программного обеспечения Ag Agent уже находятся на горизонте, способные генерировать код за считанные секунды. Кроме того, теперь можно использовать достижения, такие как сервер протокола контекста модели (MCP), чтобы автономно проверять результаты CI, выявлять проблемы и итерацию для постоянного улучшения.
Тем не менее, эта увеличение пропускной способности из -за ИИ по -прежнему нуждается в строгих тестировании, быстром устранении неполадок и повышении проверки с точки зрения безопасности. Если ваша команда по -прежнему полагается на процесс ручного тестирования и выпуска, вероятно, вы не можете идти в ногу с необходимым уровнем тестирования и проверки. Узкие места замедлят процесс, когда инженеры-программисты тонут в шуме предложений, сгенерированных AI.
Быстрая генерация кода может привести к более длительному времени ожидания
ИИ обещает сократить время инженеры, которые тратят код, но этот код все еще должен быть скомпилирован, протестирован и отправлен.
Без платформы DevOps для автоматизации процесса обеспечения качества (QA) по каждой линии кода команды будут тратить время на охоту на ошибки вручную на ошибки и исправлять их, теряя рост скорости. Непрерывная оптимизация рабочих процессов CI/CD имеет решающее значение для правильного обеспечения функций кода и тщательно проверена. Перемещение вашего кода через процесс происходит только быстро, если ваши трубопроводы и команда могут идти в ногу с повышенной пропускной способностью.
Ручные рабочие процессы увеличивают риск
Айпилоты и агенты ИИ генерируют и изменяют код по экспоненциальной ставке, но ручные и непоследовательные рабочие процессы могут оставить ошибки и проблемы незамеченными, ставя под угрозу качество пользовательского опыта.
Напротив, автоматизированные трубопроводы помогают командам найти и решать проблемы на раннем этапе, такие как выявление новой проблемы или регрессии, отслеживание того, где она появляется, и даже исправление с помощью автоматизации. С помощью сильного CI/CD стабильный код выпускается быстро и последовательно через автоматизированные рабочие процессы, эффективно перемещая его через процесс.
Используя обещание агентов ИИ
Агенты искусственного интеллекта используются в качестве следующего большого прогресса в разработке программного обеспечения, способных автономно решать проблемы, написание кода, тестирования и развертывания 24/7.
Однако, хотя обещание агентов неоспоримо, еще предстоит проделать работу, чтобы укрепить доверие к их безопасности и точности.
Без человеческого надзора и фонда CI/CD, способного справиться с быстрыми итерациями, агенты ИИ будут изо всех сил пытаться обеспечить стабильное, надежное программное обеспечение.
Это вызов, который не исчезнет. Чтобы оставаться актуальными завтра, инженерные и ИТ -лидеры должны решить эту проблему сегодня. В противном случае они рискуют другим компаниям опережать и обгонять их.
Будущая ориентированная на AI разработка с правильным CI/CD Фондом
Чтобы успешно объединить и выпустить инкрементные изменения кода, они должны пройти через платформу CI/CD, чтобы иметь последовательное тестирование и обнаружение проблем.
Чтобы масштабировать преимущества агентов искусственного интеллекта, вам необходимо масштабировать CI/CD в нескольких измерениях:
Например, если каждая сборка занимает 30 минут, можно проверить только две итерации в час. Но путем оптимизации с помощью тестовой параллелизации и интеллектуального кэширования (например, Gradle, Bazel Build Tools) и сокращения времени CI до 1-2 минут 30-60 итераций могут быть проверены в тот же час.
Это в 30 раз быстрее цикл обратной связи, шаг изменение скорости, которое имеет решающее значение для инженеров, особенно когда ИИ непрерывно генерирует код.
Стоимость неадекватной инфраструктуры CI/CD в эпоху ИИ
Многие команды разработки программного обеспечения сегодня работают с неоптимальными фондами CI/CD, которые плохо подготовлены к требованиям развития, управляемой искусственным интеллектом. В результате они сталкиваются с множеством разъединенных инструментов, ручных процессов и технического долга, создавая значительную неэффективность:
- Фрагментированные наборы инструментов: Команды поднимаются вместе разные точечные решения для строительства, тестирования, управления артефактами и развертывания, создания интеграционных головных болей и бремени по обслуживанию.
- Локальные зависимости от сборки: Разработчики тратят время на настройку локальных сред, которые не соответствуют производству, что приводит к классической проблеме «это работает на моей машине».
- Кэш неэффективность: Без надлежащих стратегий кэширования команды неоднократно создают идентичные компоненты, тратят вычислительные ресурсы и время разработчика.
- Последовательные рабочие процессы: Задачи выполняют один за другим, а не параллельно, создавая узкие места и расширяя циклы обратной связи от нескольких минут до часов.
- Противоречивая среда: Различия между развитием, тестированием и производственными средами приводят к сбоям развертывания и трудности с ошибками.
- Плохая видимость: Ограниченная наблюдение по всему трубопроводу затрудняет выявление узких мест или возможностей для оптимизации.
Эти проблемы, проблематичные в традиционном развитии, становятся критическими блокировщиками, когда ИИ ускоряет генерацию кода. Когда агент ИИ может производить десятки итераций за считанные минуты, система CI/CD, которая требует часов для проверки каждого изменения, создает невозможное отставание.
Выбор правильного партнера CI/CD: за пределами основных сборки
Когда вы оцениваете платформы CI/CD, чтобы поддержать свое будущее, управляемое искусственным интеллектом, посмотрите за пределы базовых возможностей сборки. Правильное решение должно функционировать как интегрированная система, а не требование, чтобы вы собирали и поддержали разрозненные компоненты.
Рассмотрим это энКонтрольный список SSEANTIAL OLICES:
- Интегрированное управление сквозной трубопроводом
- Одиночная платформа, которая обрабатывает весь рабочий процесс от кода, посвященным развертыванию производства.
- Автоматическое управление зависимостями и разрешение.
- Встроенное секретное управление и сканирование безопасности.
- Усовершенствованная архитектура кэширования
- Интеллектуальное кэширование слоя, которое понимает структуру вашей кодовой базы.
- Удаленный кеш сборки с возможностями совместного использования и поперечной маршрут.
- Гранулярный кэш. Несчастная доверенность, которая сохраняет полезные артефакты, обеспечивая при этом правильности.
- Распределенная структура выполнения
- Удаленное выполнение сборки, которая автоматически масштабируется с спросом.
- Интеллектуальное распределение рабочей нагрузки, которое оптимизирует для скорости и стоимости.
- Кроссплатформенная поддержка для создания нескольких операционных систем одновременно.
- Оптимизация ресурсов
- Динамическое распределение ресурсов на основе требований к сборке.
- Распределение тестов и параллелизация, чтобы минимизировать время обратной связи.
- Аналитика затрат и рекомендации по оптимизации.
- Опыт разработчика
- Локальные среды разработки, которые соответствуют конфигурациям CI/CD.
- Быстрая, действенная обратная связь по качеству кода и результатам испытаний.
- Возможности самообслуживания для команд оптимизировать свои собственные рабочие процессы.
- Корпоративная готовность
- Соблюдения и аудита встроены в платформу.
- Надежный контроль доступа и функции управления.
- Надежная поддержка и четкая документация.
Самые сильные платформы CI/CD интегрируют эти возможности в сплоченную систему, а не заставляют команды подключать и поддерживать отдельные инструменты для каждой функции. Эта интеграция имеет решающее значение, потому что каждая граница между инструментами представляет потенциальные точки отказа, узкие места производительности и административные накладные расходы.
Например, когда кэширование, исполнение построения и управление артефактами тесно интегрировано, система может принимать интеллектуальные решения о том, когда использовать артефакты по сравнению с восстановлением. Эта интеграция устраняет необходимость для разработчиков понять тонкости недействительной кэша или вручную настраивать параметры сборки для оптимизации производительности.
По мере того, как развитие, управляемое ИИ, ускоряется, этот унифицированный подход становится еще более ценным. Когда агент ИИ предполагает изменение, система может быстро определить, какие тесты должны выполнять, какие артефакты могут быть использованы повторно, и как наиболее эффективно проверять изменения, все без вмешательства человека.
Инвестируя в платформу CI/CD с этими возможностями, вы не просто покупаете инструмент — вы устанавливаете основу, которая определит, становится ли ИИ мультипликатором силы для вашей команды или просто создает больше шума в уже сложной системе. Правильная платформа превращает ваш трубопровод CI/CD из узкого места в стратегическое преимущество, позволяя вашей команде использовать потенциал ИИ, сохраняя при этом качество, безопасность и надежность.
Чтобы использовать скорость и повышение эффективности разработки, управляемой AI, вам нужна платформа CI/CD, способную обрабатывать высокую пропускную способность, быструю итерацию и сложные циклы тестирования при контроле инфраструктуры и облачных затрат.
Таким образом, чтобы быть готовым к будущему, вам нужна платформа CI/CD, которая:
- Предоставляет интегрированную систему с передовой архитектурой кэширования и параллельной обработкой для обработки повышенной пропускной способности ИИ.
- Снижает циклы обратной связи от часов до нескольких минут с помощью оптимизированных рабочих процессов и распределения ресурсов.
- Поддерживает качество и стандарты безопасности, одновременно обеспечивая быструю итерацию и тестирование.
- Служит стратегическим преимуществом, а не узким местом в жизненном цикле развития, управляемого искусственным интеллектом.
Легко попасть в волнение мощных технологий, таких как ИИ, и погрузиться прямо в эксперименты, не закладывая правильные основы для успеха. Но на самом деле командам нужно больше, чем просто совместный пилот, чтобы оставаться конкурентоспособным с ИИ; Им нужен самолет, взлетно -посадочная полоса и управляющая башня.
Благодаря сильной платформе CI/CD, ваши команды разработчиков будут готовы решить многие проблемы, основанные на искусственном интеллекте, и использовать новые достижения в будущих требованиях.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. ARPAD является техническим новатором и руководителем инженерной и инфраструктуры в Bitrise, мобильной платформе DevOps, которой доверяют тысячи ведущих мировых брендов. С прошлыми руководящими ролями в Facebook, IBM и USTREAM (приобретенном IBM), он приносит глубокую техническую хватку, … Подробнее от Arpad Kun
