Sonarsource спонсировал этот пост. Insight Partners является инвестором в Sonarsource и TNS.
Плохой код — это не просто неудобства; Это значительная ответственность, которая может привести к дорогостоящим отключениям и разочарованным командам развития. С увеличением использования кода, сгенерированного AI, потенциал для введения проблемного кода в программные системы растет. Независимо от того, как развивается ландшафт разработки программного обеспечения, постоянно применяемые лучшие практики всегда будут иметь решающее значение для поддержания качества кода.
Давайте рассмотрим концепцию технического долга, различия между хорошим и плохим кодом, важными лучшими практиками и практическими стратегиями для интеграции их в ваш рабочий процесс разработки.
Стоимость пренебрежения качеством кода
Фраза «Мы добавим это в отставание», часто предвещает накопление технического долга. Это относится к дополнительной работе, необходимой в будущем, чтобы исправить последствия более быстрых, более целесообразных решений, принятых в настоящем, таких как архитектурные ярлыки или стремительное развитие. Подобно финансовому долгу, технический долг начисляет «проценты» с течением времени, становясь все более дорогим для решения.
Рассмотрим инцидент в январе 2023 года, когда было отменено более 1300 рейсов в сша и еще на 10 000 задержек. Причина? Случайно удалил файлы во время обновления базы данных, которые повлияли на систему Уведомления в Air Missions (NOTAM). Это не было изолированным событием; Пренебрежение техническим долгом было постоянной проблемой в течение многих лет.
По сути, технический долг проистекает из невысоких технических решений, включая плохо написанный код, которые размножаются по всей системе программного обеспечения, что приводит к будущим осложнениям. Когда эти хрупкие системы в конечном итоге рухнут, стоимость ремонта намного превышает то, что было бы затрачено на предотвращение долга в первую очередь. Более того, разработчики тратят в среднем 23% своего времени на технический долг, что приводит к когнитивному напряжению, неудовлетворенности, выгоранию и еще большему долгу.
Казалось бы, простое решение — избегать нажимать плохой код. Тем не менее, ежедневные сроки, сложности существующих систем и спрос на быстрые исправления часто делают это значительной проблемой. Последовательное написание четкого, обслуживающегося кода требует дисциплины, осознания и реализации надежной практики развития.
Хорошее, плохое и уродливое: определение «хорошего кода»
Что составляет «плохой код?» Он охватывает много вещей: жесткие секреты, чрезмерно сложные функции, отсутствующие модульные тесты, ненужное повторение, неясная документация и многое другое. Хотя какой -то плохой код просто трудно понять, другие формы могут быть легко понять, но все же страдать от неэффективности, отсутствия обслуживания или плохого дизайна. Код, который сложнее понять, более восприимчив к ошибкам и уязвимостям, потому что его сложность заставляет разработчикам правильно интерпретировать ее логику, что приводит к ошибкам во время модификации, отладки или интеграции.
Если вы неоднократно перечитываете раздел кода, это, вероятно, является кандидатом на рефакторинг. Сложность в понимании кода — это не просто неудобства; Это значительно усложняет отладку, особенно во время критических отключений. Вот когда код действительно становится «уродливым».
Итак, что такое «хороший код?» Хотя читаемость является компонентом, определение хорошего кода исключительно этой характеристикой является упрощением. Хороший код также охватывает такие факторы, как поддерживаемость, эффективность, ясность намерения и приверженность передовым практикам. Конкретные атрибуты хорошего кода могут варьироваться в зависимости от языков программирования, системных архитектур и структур. Однако, по сути, высококачественный код является поддерживаемым, надежным и безопасным.
Лучшие практики качества кода на любом языке
- Никогда не секреты хардкодов: Хардкодирование конфиденциальная информация непосредственно в коде является важным источником технического долга и риска безопасности. В октябре 2022 года Toyota обнаружила в течение почти пяти лет в общественном хранилище в общественном репозитории. Конфиденциальная информация, такая как токены API, всегда должна быть извлечена из безопасных сред, а не встроена в сам код.
- Уменьшить избыточность, используя сухой принцип: Принцип «не повторяйся» (сухой), является фундаментальным. Снижение избыточности сводит к минимуму уязвимости и облегчает обслуживание кода. Стремитесь идентифицировать и устранить дублирование, где это возможно.
- Определите, разделяйте и отделяйте обязанности по обслуживаемости: Принцип единой ответственности (SRP) выступает за упрощение кода, сузив классы и модули до одной задачи. Этот принцип распространяется на то, как мы определяем, разделяем и отделяем услуги и архитектурные компоненты, в конечном итоге смягчая технические долги. Чрезвычайные функции с несколькими обязанностями становятся сложнее читать, тестировать и поддерживать. Разрушив задачи на отдельные, сфокусированные функции, вы определяете и отделяете их, что приводит к коду, который легче для понимания, тестирования, поддержания и расширения.
- Напишите эффективные комментарии и документацию кода: Значимые комментарии улучшают читаемость кода, но чрезмерные или плохо написанные могут помешать ему. Используйте комментарии разумно, чтобы объяснить «почему» за кодом, а не только «что». Значимые имена для переменных и функций часто уменьшают необходимость в обширных комментариях. Кроме того, используйте DocStrings, чтобы документировать цель, аргументы и возвращаемые значения функций и классов.
- Поддерживать последовательность и создать долгосрочное наследие кода: Обеспечение соблюдения унифицированного стиля на протяжении всей вашей кодовой базы — самый простой способ поддерживать последовательность, включая такие варианты, как конвенции в отступлении и именах. Постоянный стиль кода упрощает принятие лучших практик, что приводит к последовательности в стандартах модульного тестирования, более безопасному рефакторию и лучшей документации. Это также помогает с участием новых членов команды.
От теории до практики: внедрение стандартов кодирования
Понимание лучших практик — это одно; Их реализация — это другое. Помните, что лучшие практики — это руководящие принципы, предназначенные для того, чтобы дать разработчикам работать совместно и эффективно, а не для их контроля. Они должны вдохновлять и включать, а не ограничивать.
- Учиться у других: Активно прочитайте код из авторитетных проектов с открытым исходным кодом, чтобы получить представление о различных стилях, перспективах и вариантах использования.
- автоматизация рычагов и сдвиг влево: Интегрируйте инструменты анализа статического кода, линейки и обзоры кода в ваш рабочий процесс разработки как можно раньше. Эти инструменты могут автоматически выявлять потенциальные проблемы и обеспечивать соблюдение стандартов кодирования, минимизировать влияние плохого кода и обеспечивать внимание более сложным проблемам.
- Развивать любопытство и принять исключения: Поймите обоснование, лежащие в основе принуждения к стилю кодирования. Иногда могут быть веские причины отклониться от стандарта, но эти исключения должны быть осознанными и хорошо документированными.
Избегать технического долга — это не просто написание «хорошего» кода; Это постоянная приверженность ясности, обслуживаемости и сотрудничеству. Принимая лучшие практики, вы можете создать более надежные, масштабируемые и устойчивые программные системы. Кроме того, обеспечение соблюдения качества кода в масштабе с такими инструментами, как Sonarqube, которые легко интегрируются с существующими трубопроводами разработки, помогает упростить это.
Усилия, вложенные в написание хорошего кода, сегодня приносят значительные дивиденды в снижении затрат на техническое обслуживание, меньше отключений и более продуктивную и удовлетворенную команду разработчиков завтра.
Sonar обеспечивает разработчиков и организаций для обеспечения качества, безопасного кода, подходящего для разработки и производства, будь то ИИ, сгенерированный или написанный разработчиками. Сонар, которому доверяют более 400 000 организаций по всему миру для очистки более половины триллионных строк кода, является неотъемлемой частью обеспечения программного обеспечения. Insight Partners является инвестором в Sonarsource и TNS. Узнайте больше последних из Sonarsource Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Лиз Акоста — защитник разработчика в Sonar. Студент фильма, ставшая менеджером по социальным сетям, и создатель контента, ставшего инженером, ставшим защитником разработчика, она любит пиццу, растения, мопсы и питон. Она особенно заинтересована в пересечении технологий и … Подробнее от Лиз Акоста
