По мере того, как генеративное ИИ меняет разработку программного обеспечения, возник критический вопрос: станут ли традиционные платформы с низким кодом и без кодов устаревшими перед лицом «кодирования вибрации» естественного языка?
В то время как некоторые промышленные голоса предсказывают полное смещение структурированных подходов к разработке агентами ИИ, PEGA — ветеран в корпоративном программном обеспечении — предлагает более тонкую перспективу, которая соединяет оба мира.
Проверка реальности предприятия
«Есть много людей, которые думают, что все будет агентами», — сказал в интервью Дон Шуерман, технический директор и вице -президент по маркетингу продукта. «Я не думаю, что эти люди когда -либо имели дело со сложностью реальной ИТ -организации. Я думаю, что там немного наивного».
Это наблюдение подчеркивает напряженность между обещанием развития на основе AI и практическими реалиями корпоративного программного обеспечения. В то время как такие инструменты, как курсор, позволяют разработчикам создавать приложения с помощью подсказок естественного языка (то, что некоторые называют «кодированием вибрации»), предприятиям требуются дополнительные ограждения, которые чистое поколение ИИ не предоставляет по своей сути.
Подводные камни неструктурированного развития ИИ
Schuerman перечислил несколько предприятий с неограниченным генерацией кода ИИ:
- Риски безопасности и соответствия без надлежащего надзора.
- Управление доступом к данным осложнения.
- Продолжительность технического долга Как тысячи разработчиков потенциально создают аналогичные приложения без централизованной координации.
- Отсутствие аудитации Для регулируемых отраслей, которые должны объяснить, как именно работают процессы.
Средний путь: генерация применения ИИ
По словам Шуермана, вместо того, чтобы/или предложение между традиционными агентами с низким кодом и ИИ, PEGA выступает за то, что Forrester Research называет «генерацией применения AI»-используя ИИ и естественный язык для создания структурированных бизнес-активов, а не кода необработанного.
«То, о чем мы думали, так это то, как мне принять дух кодирования атмосфера, и это идея, что с этими инструментами искусственного интеллекта я должен быть в состоянии выразить на естественном языке бизнеса, что я хочу достичь, и просто заставить программное обеспечение начнет его подбирать, но делать это, что ставит структурные контрольные точки по пути, которые соответствуют тому, что ищет Enterprise», — объяснил он.
Blueprint: ИИ встречает структурированный дизайн рабочего процесса
Ответ Пега на эту проблему-Blueprint, инструмент разработки рабочих процессов с агентом AI, который превращает описания естественного языка в структурированные бизнес-процессы.
Во время демонстрации инструмента Шуерман показал, как пользователи могут:
По словам Шуермана, результатом является план, который обеспечивает приблизительно 60-70% сборки, выполненной в удобном для управления формате.
Два лица агентов ИИ
Он также подчеркнул различие между различными ролями агента. Агенты времени дизайна должны быть креативными, предлагая улучшения и привлекать опыт домена на этапе проектирования. Принимая во внимание, что агенты времени выполнения должны строго следовать установленным рабочим процессам при обслуживании пользователей, обеспечивая требования соответствия и нормативные требования, сказал он.
«Во время дизайна я хочу, чтобы мои агенты были креативными. Я хочу, чтобы они предложили вещи, о которых я, возможно, не думал», — объяснил Шуерман. «Когда я добираюсь до выполнения, я не хочу, чтобы мои агенты были креативными. Я хочу, чтобы они делали именно тот рабочий процесс, который я изложил, и я хочу, чтобы они делали это последовательно каждый раз, потому что именно так я защищаю себя от своих регулирующих органов».
Ограниченная роль предприятия не-кода
В то время как Шуерман признает, что традиционные инструменты без код действительно могут быть вытеснены AI для простых личных приложений-«не код всегда был в большей степени личными приложениями»,-сказал он,-он также сильно отказался от того, что все разработки предприятий будут следовать тому же пути.
Шуерман сказал, что для регулируемых отраслей, таких как банковское дело, здравоохранение и правительство, способность точно показать, как работает процесс, а не только этот «агент понял», — остается важной.
Где подходят профессиональные разработчики
Профессиональные разработчики не будут заменены, но увидят их сдвиг фокуса. По словам PEGA, они все еще понадобятся для: создания и обслуживания данных, разработки пользовательских приложений и структур, создания цифрового опыта и обработки низкоуровневого конфигурации данных.
Это говорит о том, что ИИ и платформы с низким кодом будут справляться с большим количеством внедрения бизнес-области, в то время как профессиональные разработчики сосредоточены на инфраструктуре и специализированных потребностях.
Гибридный подход
Между тем, когда ИИ преобразует разработку программного обеспечения, предприятие предприятия, по -видимому, направляется к гибридному подходу, который охватывает естественные преимущества «кодирования вибрации» при сохранении структуры, безопасности и управления, которые требуются предприятиями, сказал Шуерман.
Вместо революции ИИ, которая сметает существующие парадигмы, мы наблюдаем эволюцию, в которой ИИ усиливает и ускоряет структурированные подходы к развитию, особенно для сложных потребностей предприятия, когда аудит и соответствие не могут быть скомпрометированы, утверждал он.
Таким образом, этот средний путь признает, что, хотя потребительские приложения могут все чаще построены с помощью чистого генерации ИИ, разработка программного обеспечения для предприятия должна сбалансировать инновации с ответственностью.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Дэррил К. Тафт охватывает DevOps, инструменты разработки программного обеспечения и проблемы, связанные с разработчиком из своего офиса в районе Балтимора. Он имеет более чем 25 -летний опыт работы в бизнесе и всегда ищет следующий совок. Он работал … читайте больше от Дэррила К. Тафта
