Outsystems был одним из ранних игроков в пространстве с низким кодом/кодом. Как и многие из его конкурентов, в том числе приложения Microsoft Power или Mendix, это делает ставку на то, что агенты ИИ и ИИ дадут всему пространству новый импульс. С наставником, Outsystems давно предлагает инструмент с AI, который быстро избавит базовые внутренние и клиентские приложения с земли, и сегодня Outsystems является запуском агента Workbench, его обслуживание для создания и развертывания агентов искусственного интеллекта в общую доступность.
Практически каждая компания в настоящее время пытается выяснить, как лучше всего использовать агентов для повышения производительности путем автоматизации рабочих процессов, независимо от того, касается ли это бизнес -процессы или управление жизненным циклом разработки программного обеспечения. Но не секрет, что многие предприятия также пытаются перенести своих пилотов ИИ от роскошных демонстраций до производства.
Генеральный директор Outsystems Вудсон Мартин. Изображение предоставлено: Outsystems.
Workbench: сквозное строитель агента для предприятия
Обещание Agent Workbench состоит в том, что он предоставит разработчикам сквозную платформу с низким содержанием кодов для безопасного создания, тестирования и развертывания агентов, с унифицированным доступом к данным в инструментах данных бизнеса, чтобы заземлить агенты для улучшения результатов.
Чтобы получить доступ к этим данным, служба использует существующую ткань данных Outsystem для извлечения данных практически из всех стандартных баз данных и озеров данных, приложений SAAS, таких как Salesforce и SAP Enterprise Services.
«Когда вы запускаете нового агента на нашей платформе, исторические данные уже предварительно подготовлены для вас»,-сказал мне соучредитель Outsystems и менеджер по продукту искусственного интеллекта Родриго Коутиньо, когда я спросил его о ткани данных. «И хотя все это настраиваемо, потому что в низком коде вы можете изменить и настроить все, что вы хотите, просто этот шаг, когда эти вещи подготовлены, это большой скачок с точки зрения производительности».
Кредит изображения: новый стек/Фредерик Лардиноис.
Часто причина, по которой эти стержни стержня, не техническая — хотя там тоже есть некоторые препятствия — но о доверии и соответствии. В этих не определенных системах вам нужны правильные инструменты, чтобы убедиться, что агенты могут получить доступ только к данным, к которым они должны иметь доступ, в конце концов. Outsystems уже давно показывает автоматизированное управление. Основные функции безопасности на платформе автоматически применяются и встроены в нее.
В своем основном доме на ежегодной конференции компании, генеральный директор Outsystems Woodson Martin сегодня подчеркнул этот сквозной характер обслуживания. «Вы замедляетесь из -за всех трения, которые присуща в работе с несколькими технологическими платформами, несколькими поставщиками», — сказал он. «Я вообще не могу обвинить вас, потому что вам нужно беспокоиться о нескольких агентских структурах развития. Вы должны беспокоиться об оркестровках, различных подключения к данным. Даже не заставляйте меня начинать с разными наборами инструментов пользовательского интерфейса».
Он также отметил, что многие существующие инструменты были созданы для агентов, которые работают полностью автономно, но на предприятии «вы хотите поставить человека в петлю», — сказал он. Вот почему агент Workbench предлагает ряд функций, которые гарантируют, что агент может передавать информацию обратно человеку для проверки.
Агент Workbench позволяет разработчикам выбрать, какую большую языковую модель они хотели бы использовать, со всеми обычными подозреваемыми, включая модели из антропного, Cohere, Google, IBM, Mistral и Openai, доступных им. Существует также поддержка пользовательских моделей из моделей Google Vertexai и с открытым исходным кодом на Huggingface, а также поддержку полностью управляемой платформы AWS LLM LLM.
Другие новые функции в Agent Workbench, теперь, когда он обычно доступен, включают в себя поддержку протокола контекста модели (MCP) и рынка агента.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Прежде чем присоединиться к новому стеку в качестве старшего редактора для ИИ, Фредерик был редактором предприятия в TechCrunch, где он освещал все, от роста облака и самых ранних дней Kubernetes до появления квантовых вычислений …. Подробнее от Frederic Lardinois
