Подготовка к мигрированию рабочих нагрузок в Kubernetes может быть сложной с технической и оперативной точки зрения. Переход не только в том, чтобы запустить и запустить Kubernetes; Это также требует создания основы для долгосрочного успеха.
Для плавной миграции 0, инженеры платформы должны учитывать несколько ключевых факторов, включая безопасность, развертывание приложений, выравнивание CI/CD и выбор инструментов, чтобы обеспечить надежную, высокопроизводительную и управляемую.
Давайте подробно рассмотрим эти требования.
Закладывание технической основы
Прежде чем погрузиться в рабочую нагрузку, очень важно создать солидную среду Kubernetes. Выбор правильного распределения Kubernetes — это раннее решение, которое может повлиять на будущие операции. Управляемые услуги, такие как Amazon EKS, GKE и AKS, упрощают кластерные операции, в то время как самостоятельные решения могут обеспечить больший контроль, но требуют большего рабочего накладного расхода. Кроме того, планирование кластерной архитектуры должно учитывать зоны доступности, автомассалирование и стойкость хранения.
Не менее важным является подготовка команд к переходу к облачному нативному мышлению. Kubernetes не просто новая платформа; Это требует фундаментальных изменений в том, как приложения строятся, развернуты и поддерживаются. Инженеры, привыкшие к традиционной инфраструктуре, должны адаптироваться к декларативному управлению, контейнерным рабочим нагрузкам и динамической оркестровке. Инвестирование в практическое обучение, сертификаты и внутренние сессии обмена знаниями могут ускорить этот переход. Организации также должны способствовать культуре непрерывного обучения, поощряя команды экспериментировать с такими моделями Kubernetes, как Gitops, сервисные сетки и модели прогрессивной доставки. Без этого сдвига в мышлении даже наиболее технически обоснованное развертывание Kubernetes может бороться с оперативной неэффективностью и проблемами усыновления.
Выбор правильных приложений для Kubernetes
Не каждая рабочая нагрузка естественно подходит для Kubernetes, и не каждая миграция идет по простому пути от монолита к контейнерам. Прежде чем совершать миграцию Kubernetes, организации должны оценить, соответствует ли контейнеризация с архитектурой приложения, потребностями в производительности и операционными целями.
Приложения с непредсказуемыми моделями трафика, архитектурами на основе микросервисов или тех, кто требует быстрого масштабирования, больше всего выгодно от Kubernetes. Однако, чувствительные к высокой задержке рабочие нагрузки, жестко связанные устаревшие приложения и программное обеспечение со сложными зависимостями лицензирования могут не иметь значительных выгод от миграции. Некоторые приложения могут лучше подходить для альтернативных подходов модернизации, таких как неверные вычисления или сохранение традиционных виртуализированных сред.
Для тех, кто продвигается вперед с Kubernetes, определение того, какие приложения должны сначала быть контейнером, является следующим шагом. Услуги без сохранения состояния самые простые для миграции, требующие минимальных изменений и эффективного масштабирования с использованием развертывания Kubernetes. С другой стороны, приложения с государством требуют тщательного планирования для обработки постоянства и согласованности данных, часто используя государственные и постоянные претензии по объему (ПВХ).
Кроме того, должны быть оценены зависимости-некоторые заявки, возможно, потребуются переоценить, чтобы отделить от устаревших служб до миграции. Рабочие нагрузки, которые полагаются на общие файловые системы, устаревшее промежуточное программное обеспечение или традиционное управление сеансами, могут потребовать дополнительного рефакторирования для эффективного функционирования в местной среде Kubernetes. Гибридный подход может быть лучшим решением в некоторых случаях, когда конкретные компоненты остаются на виртуальных машинах или голое металл, в то время как другие мигрируют в Kubernetes.
Успешная миграция — это не только поднятие и смещение рабочих нагрузок; Речь идет о выявлении правильных рабочих нагрузок, понимании их зависимостей и выборе стратегии, которая уравновешивает модернизацию с оперативной эффективностью.
Настройка безопасного кластера
Безопасность в Kubernetes — это постоянный процесс, но день 0 — когда должны быть реализованы основополагающие ограждения. RBAC должен соблюдаться на уровне пространства имен, с мелкозернистыми разрешениями, назначенными рабочим нагрузкам и пользователям. Сегментация сети с использованием сетевых политик Kubernetes и обеспечения соблюдения взаимных TLS (MTLS) через сервисные сетки может предотвратить несанкционированное боковое движение. Чтобы автоматизировать обеспечение безопасности и обеспечения безопасности, рассмотрим Kyverno или OPA Gatekeeper. Между тем, инструменты сетевой безопасности, такие как Cilium (используя EBPF), могут предложить расширенную защиту за пределами стандартных сетевых политик Kubernetes.
Доступ к API Kubernetes также должен быть заблокирован путем отключения неиспользованных API и сбора журналов аудита с использованием Fluentd или функции журналирования Kubernetes-Clive. Между тем, Ingress должна быть закреплена брандмауэрами веб -приложений (WAF) и шлюзами API, такими как Конг или посол для фильтрации и аутентификации запросов, прежде чем они достигнут сервисов.
Регистрация и мониторинг имеют решающее значение для долгосрочной видимости. Чтобы обеспечить полную наблюдаемость между рабочими нагрузками, рассмотрите возможность использования Prometheus и Grafana для мониторинга производительности, Loki для агрегации журнала и Opentelemetry для отслеживания. Мониторинг безопасности также должен включать защиту времени выполнения с помощью обнаружения FALCO и аномалий через решения Kubernetes Security Posture Management (KSPM).
Выравнивание рабочих процессов CI/CD с Kubernetes
Kubernetes представляет новые модели развертывания, которые могут потребовать корректировки существующих рабочих процессов CI/CD, но это не означает, что традиционные трубопроводы несовместимы. В то время как декларативная природа Kubernetes хорошо подходит для Gitops, где такие инструменты, как ArgoCD и Flux, поддерживают состояния, контролируемые версией, многие организации успешно интегрируют Kubernetes с обычными конвейерами CI/CD, такими как Jenkins, Gitlab CI/CD и Circleci.
Ключ — это обеспечение того, чтобы развертывания соответствовали модели управления инфраструктурой и состоянием приложения Kubernetes. Традиционные трубопроводы CI/CD могут быть адаптированы путем включения манифестов Kubernetes, диаграмм Helm или Kustomize для определения конфигураций приложения. Некоторые команды выбирают гибридный подход, где Gitops управляет инфраструктурой и выпусками приложений, в то время как традиционные трубопроводы обрабатывают сборку, тестирование и управление артефактами.
В конечном счете, правильный подход зависит от существующих инструментов организации, операционной зрелости и требований безопасности. Независимо от того, используя ли Gitops, традиционный CI/CD или комбинация обоих, основное внимание должно быть на обеспечение надежности, последовательности и беспрепятственных развертываний в окружающей среде.
Стратегии прогрессивной доставки должны быть интегрированы в процессы развертывания, чтобы уменьшить влияние неисправных развертываний и повысить устойчивость. Сетки обслуживания могут помочь облегчить изменение движения и постепенные развертывания. Кроме того, рассмотрите Canary выпуски, чтобы постепенно выявить новые версии небольшому подмножеству пользователей, сине-зеленых развертываний для поддержания двух живых сред, которые позволяют мгновенно откатываться, и функционируют, чтобы включить или отключить функции динамически без перераспределения.
Устранение неполадок и управление здоровьем в Kubernetes
Успешная миграция Kubernetes не заканчивается с развертыванием — для обеспечения стабильности требуется постоянный мониторинг, устранение неполадок и упреждающее управление здоровьем. Kubernetes представляет сложную динамическую среду, в которой рабочие нагрузки постоянно планируются, перенесены и автоматические. Выявление и решение проблем может быть сложной задачей без надлежащей видимости и диагностических инструментов.
Упреждающий мониторинг и наблюдение
В реальном времени наблюдаемость имеет решающее значение для обнаружения узких мест производительности, ограничений ресурсов и неудачных рабочих нагрузок. Кубернетские инструменты, такие как Prometheus (для метрик), Loki (для журналов) и Opentelemetry (для распределенной трассировки), обеспечивают глубокую видимость в здоровье кластера. Монитонные панели, построенные с командами Grafana Help, быстро оценивают производительность системы и выявляют аномалии.
Диагностика и решение проблем
Устранение неполадок в Kubernetes часто требует копания на несколько слоев, от журналов приложений до событий POD и конфигураций по всему кластеру. Инструменты, такие как Kubectl, описывают и Kubectl Logs предоставляют базовые идеи, в то время как более продвинутые решения, такие как журналы, события и конфигурации Komodor и объектив, в единый интерфейс для более высокой диагностики. Встроенная и готовность Kubernetes Let-Lity и готовность помогают определить сбой контейнеров и автоматически перезапустить их.
Автоматизированное исправление и самовосстановление
Kubernetes поддерживает возможности самовосстановления посредством встроенных механизмов, таких как репликазы и Statefulsets, которые автоматически перенесены неудачные стручки. Горизонтальные POD Autoscalers (HPA) корректируют ресурсы на основе спроса на рабочую нагрузку, в то время как такие инструменты, как KEDA, расширяют эту функциональность для масштабирования, управляемого событиями. В тех случаях, когда необходимо вмешательство человека, ассистенты по устранению неполадок с AI, такие как Комодор Клаудияможет предоставить автоматическое понимание и этапы управления гидом.
Лучшие практики
Успешная миграция требует вдумчивого планирования и надлежащего инструмента для обеспечения безопасности, автоматизации и наблюдения.
Вот пять шагов, чтобы запомнить:
- Закреплять с самого начала с RBAC, сетевыми политиками и зашифрованными секретами (например, Kube-Bench, Kyverno, открытый политический агент).
- Используйте легкие, безопасные изображения и сканирование контейнеров в CI/CD (например, Trivy, Clair).
- Автоматизируют развертывание с помощью Gitops (например, Argocd, Flux).
- Внедряет наблюдение с Prometheus (метриками), локи (бревен) и Opentelemetry (отслеживание).
- Включить более безопасные развертывания с прогрессивной доставкой (например, флаггер, развертывание Argo).
Миграция Kubernetes не заканчивается в день 0. Чтобы обеспечить долгосрочный успех, команды должны постоянно совершенствовать политику безопасности, автоматизировать стратегии масштабирования и реализовать упреждающий мониторинг. Это включает в себя регулярное тестирование механизмов отказа от переключения, обеспечение доступа наименования и оптимизации развертываний с помощью Gitops Practices. Приняв эти шаги, можно поддерживать устойчивую, высокоэффективную среду Kubernetes, которая развивается с рабочими нагрузками организации.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Itiel Shwartz является техническим директором и соучредителем Komodor, платформы для устранения неполадок Komodor. Он большой сторонник расширения прав и возможностей разработчиков и быстро движется. Ранее он работал в eBay (Forter) и в новичке в качестве первого разработчика. Бэкэнд и инфра … Подробнее от Итиэля Шварца
