Граф Дэвида Крамера среди скептиков о нынешней способности генеративного ИИ (Genai) выполнять работу, выполняемые в настоящее время разработчиками и инженерами.
Инструменты Genai еще недостаточно надежны, чтобы написать много программного обеспечения, которое можно использовать в производстве, сказал он в этом эпизоде нового Livestree Agents Agents.
Но Крамер, основатель и директор по продукту Sentry, производителя программного обеспечения для мониторинга приложений, также готовится отключить этот скептицизм, чтобы выходить на рынок с продуктами на основе искусственного интеллекта.
В июне провидец Sentry, который использует возможности Genai для отладки и определения коренных причин ошибок, вступил в общую доступность. Компания пришла к решению начать изучение того, что могут сделать крупные языковые модели (LLMS) для своих клиентов, думая о своей основной миссии.
«Sentry действительно хорош в том, чтобы помочь вам отлаживать то, что не так с вашим программным обеспечением в производстве»,-сказал Крамер Алекс Уильямс, основатель и издатель TNS, а также Фредерик Лардинойс, старший редактор TNS для искусственного интеллекта, соведущий этого эпизода. «Потому что мы захватываем всю эту информацию, может [we] Сделайте это лучше отладки? Можем ли мы сделать это, чтобы мы могли просто выйти за рамки отладки вещей? »
Потенциал ИИ имитировать старший инженерный опыт
По словам Крамера, путем использования LLMS для улучшения решения Sentry пользователь может извлечь выгоду из крупномасштабного сопоставления схем LLMS. «Мы обнаружили, что технология была очень хорошей для нашего бизнеса. Одним из основной части Sentry является агрегация. У меня ошибка. У меня есть еще одна ошибка. Они та же ошибка?»
А также, из -за следов Сентри, LLMS «на самом деле смогли суммировать много данных в системе, и это способно феноменально [identify] Координируйте проблемы, например, в том смысле, что вы бы делали как человек ».
Он предложил аналогию, указывая на друзей, которых он собирал на протяжении многих лет, которые являются сотрудниками или главными инженерами в крупных компаниях. «Кажется, они не делают много. Им получают огромные суммы денег, и они обычно ненавидят свою работу», — отметил он. «Долгое время я не понимал, почему, почему они существуют, как, почему компании будут ценить их так высоко.
«А потом я понял, что это такое: для истинного старшинства в инженерии. Речь идет о том, чтобы иметь возможность теорически создать создание того, как работают системы. И единственный способ сделать это, если у вас есть опыт домена в этих системах. И многие из этих крупных компаний, опыт домена — это просто эта компания. Он очень специфичен для этой компании».
По его словам, он использовал эту аналогию, чтобы выделить область, в которой ИИ может в конечном итоге оказаться полезным: способность очень быстро суммировать то, что происходит в системе. «Сейчас вы действительно можете сделать это с LLMS».
Почему ИИ по -прежнему требует «человека в петле»
Что не означает, однако, что ИИ готов заменить инженеров из плоти и крови, признал Крамер. Опять этот скептицизм.
«Мы очень находимся на этапе, и я думаю, что мы будем на этом этапе довольно долгое время, когда он действительно человек в цикле, без остановки», — сказал он. «Но это отличный фактор для быстрой движения по некоторым вещам для обзора кода».
«Есть десятки компаний, в том числе нас, которые имеют инвестиции в это пространство, и на самом деле это не должно быть правильным, потому что там все еще есть человек. Если он может найти некоторые ошибки, которые, возможно, вам не нужно было найти, или вы не обнаружили, что это чистая победа — чистая положительная в производительности».
Текущее состояние генерации патч-патчей с AI
инновации, которые используют технологию искусственного интеллекта, будут, как часто делают инновации, постепенно улучшатся, предлагает Крамер. До сих пор, по его словам, результаты продукта экспериментов Sentry с ИИ «не предназначены для полной автономии. Есть некоторые крутые вещи, которые мы можем сделать автономно».
Например, в то время как наблюдение за искусственным технологиями обычно может идентифицировать основную причину ошибки: «Поколение патчей ужасно. Я буду первым, кто скажет вам, что это не так хорошо, и поколение патчей каждого. И это нормально. Это состояние технологии».
Но он добавил: «То, что мы можем сделать сегодня, это то, что мы можем сделать сегодня. Хорошо, может быть, мы сможем гораздо эффективнее привести вас к этому [root] причина, так что вы можете отлаживать быстрее ».
Переход Sentry на лицензирование справедливого источника
Cramer также взвесил продолжающиеся дебатные компании, которые имеют свои инновации с открытым исходным кодом. Sentry, отметил он, 15 лет, и он давно перешел от лицензирования с открытым исходным кодом в Fair Source.
В 2023 году компания переименовала Sentry в рамках лицензирования функционального источника. FSL преобразуется в Apache 2.0 через два года. «На самом деле, большая часть нашего программного обеспечения является лицензией Apache на данный момент», — сказал Крамер.
«Открытый исходный код не обязательно подходит для бизнес -модели», — сказал Крамер. «Это просто усложняет все. Он коммодитизирует рынок».
Решение было принято, сказал он, потому что «я страдал от людей, пытающихся взять часового и коммерциализировать его, которые не были частью нашей организации, а затем не были частью сообщества с открытым исходным кодом, если честно с вами, как другие справедливые коммерческие сущности, они пытались монетизировать его».
Это разозлило его, сказал он. «Я говорю:« Послушай, мы просто остановим их ». Мы собираемся изменить лицензию на то, что мы по своей природе считаем, что мы хотим, чтобы все использовали наше программное обеспечение.
По его словам, цель заключалась в том, чтобы избежать ситуации с несколькими версиями продукта Sentry — «Открытый исходный код, бесплатная версия, а затем действительно хорошая версия, которую каждый действительно хочет, эта стоимость, например, рука и нога или что -то в этом роде. И поэтому мы придумали эту вещь, называемую Fair Source, что TL; DR: это лицензия, которая имеет очень мало строк».
Посмотрите на полный эпизод новых агентов стека, чтобы узнать больше от Cramer о лицензировании Fair Source, как Sentry подходит к ИИ как с скептицизмом, так и любопытством, новой технической работой, которую может создать ИИ и больше.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Хизер Джослин является главным редактором нового стека, с особым интересом к вопросам управления и карьеры, которые имеют отношение к разработчикам и инженерам программного обеспечения. Ранее она работала главным редактором контейнерных решений, облачного консалтинга … Подробнее от Хизер Жослин
