Искусственный интеллект предоставляет значительную возможность для роста бизнеса, но растущий спрос усиливает давление на уже подчеркнутые глобальные цепочки поставок.
В то время как производители фишек ИИ мчатся, чтобы удовлетворить потребности рынка, они сталкиваются с все более сложной паутиной факторов риска, нормативных требований и значительных операционных проблем, которые требуют все сложные подходы к управлению рисками сторонних.
В долгосрочной перспективе стратегия управления рисками сплоченной может дать бизнесу значительное конкурентное преимущество. Внедряя упреждающее управление рисками в свою деятельность, компании могут преодолеть риск нарушений цепочки поставок, оставаться впереди нормативных изменений и в конечном итоге позиционировать себя, чтобы возглавить на этом растущем рынке.
Глобальная сеть производства чипов
Цепочка поставок полупроводников представляет собой один из самых сложных и глобально распределенных производственных процессов в отрасли. От необработанной извлечения из кремния до окончательного тестирования каждый чип проходит через несколько стран и специализированные объекты, формируя сложную сеть взаимозависимости и потенциальных точек отказа.
Производство начинается с кремниевых пластин, которые преимущественно производятся в Восточной Азии. Затем эти пластины отправляются на заводы с усовершенствованным оборудованием, полученным из Германии, Японии и Соединенных Штатов. Окончательные этапы включают тестирование и упаковку на аутсорсинговых полупроводниковых сборке и тестировании (OSAT), большинство из которых находятся в Азии.
Фрагментированный характер полупроводникового производства создает значительные проблемы для управления рисками поставщиков. Помимо риска, связанного с задержками в доставке или производстве, которые могут нарушить операции, такая глобализированная и сложная цепочка поставок ставят проблемы под регуляторным углом. C Чипочки должны нести полную ответственность за обеспечение соответствия на каждом уровне, тщательно контролируя и проверяя каждое организацию в цепочке поставок на такие риски, как принудительный труд, нарушения санкций, взяточничество и коррупция.
За последние 10 лет фирмы должны были адаптироваться к новым правилам соответствия, сосредоточенных на поставщиках уровня, работающих в нескольких слоях глубоко в цепочке поставок. Ключевое законодательство, такое как Закон о современном рабстве Великобритании 2015 года, Закон о надлежащей осмотрительности Германии в 2023 году и соглашение в сша-Мексико-Канаде в 2018 году (USMCA, уделяет больше внимания фирмам для обеспечения соблюдения всех их цепочек поставок в соответствии с трудовыми стандартами. Также актуально для предприятий, работающих в Великобритании, в которых в 2023 году было размещено 29% инцидентов в европейском современном рабстве, согласно данным Moody’s.
Отвечая на новые требования к контролю экспорта
Представляя новые требования к экспорту контроля, влияющие на новые технологии, в том числе чипы ИИ и полупроводники, представляет собой дополнительную проблему для производителей чипов. 12 марта 2024 года Объединенное подразделение UK Export Export Control объявило об обновлениях режима экспортного контроля в Великобритании, включая новые ограничения на полупроводниковые технологии, отражая более широкую глобальную тенденцию к защите суверенной технологии в развивающихся секторах. Европейский союз также продвигает свою полупроводниковую стратегию с более строгим контролем по экспорту технологий. В то же время Соединенные Штаты недавно объявили о дополнительном экспортном контроле по чипам и технологиям искусственного интеллекта для десятков стран.
Навигация по этим требованиям потребует инфраструктуры соответствия, способной контролировать и реагировать на развивающиеся правила для фирм, работающих в Великобритании, ЕС и сша. соответствие между операциями. Эти меры являются ключевыми для фирм, чтобы смягчить риски, превратить нормативные проблемы в возможности для дифференциации, укреплять доверие с заинтересованными сторонами и обеспечить свою позицию в глобальной цепочке создания стоимости полупроводника.
Адаптируясь к регулированию, рискам и сбоям, производители ИИ чипа все чаще используют передовые решения для управления рисками для решения этих проблем. Инструменты автоматического мониторинга теперь помогают компаниям отображать профили рисков на основе факторов, начиная от нарушений прав человека до вопросов соблюдения юрисдикции. Эти системы обеспечивают видимость в режиме реального времени в отношении ключевых факторов риска, связанных с поставщиком, и потенциальных сбоев, что позволяет упреждающим реакциям на возникающие проблемы, прежде чем они увеличатся.
Многие компании диверсифицируют свою базу поставщиков, увеличивают местные усилия по закупкам и используют прогнозное моделирование, чтобы предвидеть более высокий спрос на борьбу с риском сбоев, вызванных задержками в доставке или операциях. Используя расширенную аналитику данных и обеспечивая несколько маршрутов поставок, предприятия могут лучше повысить устойчивость к внешним шокам и снизить риск задержек цепочки поставок.
Кроме того, фирмы могут включить модель «стоимость в риске» в цепочку поставок и рамки управления рисками. Этот подход количественно определяет финансовое влияние потенциальных сбоев цепочки поставок, помогая производителям чипов определить приоритеты наиболее важных областей риска. Сосредоточив внимание на областях с наибольшим потенциальным воздействием, производители чипов могут более эффективно распределять ресурсы, обеспечивая более эффективную соблюдение и оперативную устойчивость.
Устойчивость к повышению устойчивости посредством управления расширенным риском
Цепочка поставок чипов AI является краеугольным камнем современных инноваций, но из -за его глобального и взаимозависимого характера она по своей природе сложна. В связи с тем, что спрос на технологии искусственного интеллекта будет расти, фирмы должны адаптироваться и найти способы навигации по этим сложностям, чтобы конкурировать на рынке. Повышенная геополитическая напряженность, строгие нормативные рамки и операционные риски требуют упреждающего и стратегического подхода.
Чтобы повысить устойчивость к ключевым проблемам, компании должны инвестировать в передовые данные и инструменты управления рисками, диверсифицировать свои сети поставщиков и использовать силу прогнозирующей аналитики. Такие меры лучше защищать непрерывность цепочки поставок и повысить соответствие и эффективность работы. Упорно устраняя риски и демонстрируя адаптивность, предприятия могут укрепить доверие заинтересованных сторон и укрепить свое место в развивающейся цепочке создания стоимости полупроводника.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Энрико Аресу является опытным специалистом по борьбе с отмыванием денег, антифинансовым преступлениям, риску третьей стороны и соблюдении. Прежде чем присоединиться к Moody’s, Энрико провел почти 15 лет в области риска и соблюдения, в основном в консалтинговом бизнесе. В 2021 году он присоединился к Moody’s в качестве практики соответствия … Подробнее от Enrico Aresu
