Привет, ребята, добро пожаловать в регулярную рассылку AI TechCrunch. Если вы хотите это в своем почтовом ящике каждую среду, зарегистрируйтесь здесь.
Миллиардеры снова сражаются.
В понедельник Элон Маск, самый богатый человек в мире, предложил купить некоммерческую организацию, которая эффективно регулирует Openai за 97,4 миллиарда долларов. В ответ на предложение Musk, генеральный директор Openai Сэм Альтман ранее в понедельник написал нахальный пост на X, написал: «Нет, спасибо, но мы купим Twitter за 9,74 миллиарда долларов, если хотите». (Маск и инвесторы, как известно, приобрели Twitter за 44 миллиарда долларов в 2022 году.)
Серьезное или нет предложение Маск может усложнить усилия Openai по превращению в коммерческую корпорацию общественных выгод в течение двух лет. Теперь совет Openai должен будет продемонстрировать, что это не является некоммерческой организацией Openai, передавая активы некоммерческой организации, включая ИС из исследований Openai, инсайдеру (например, Altman) для скидки.
OpenAI может доказать, что предложение Маск — это враждебная попытка поглощения, учитывая, что Маск и Альтман не являются лучшими друзьями. Это также может утверждать, что предложение Маск не заслуживает доверия, потому что Openai уже находится в процессе реструктуризации. Или Openai может бросить вызов мускусу о том, есть ли у него средства.
В заявлении во вторник Энди Нуссбаум, внешний адвокат, представляющий правление Openai, заявила, что заявка Маск «не устанавливает ценность для [OpenAI’s] некоммерческая »и что некоммерческая организация« не продается ». Нуссбаум добавил: «С уважением, конкурент не должен решать, что отвечает наилучшим интересам миссии Openai».
Мой коллега Максвелл Зефф и я написали более подробную часть о том, чего ожидать в ближайшие недели. Но гарантированно, что предложение Маск — не говоря уже о его продолжающемся судебном процессе против Openai по поводу того, что, как он утверждает, — это мошенническое поведение — обещает сделать жесткие драки в зале суда.
Новости
Новый робот Apple: Apple создала исследовательский робот, который берет страницу из Pixar’s Playbook. Роботизированная лампа компании работает как более кинетическая версия HomePod или другого умного динамика. Человек, лицом к лампе, спрашивает запрос, и робот отвечает голосом Сири.
ИИ делает нас глупыми?: Исследователи недавно опубликовали исследование, посвященное тому, как использование генеративного ИИ на работе влияет на навыки критического мышления. Выяснилось, что когда мы слишком сильно полагаемся на ИИ, чтобы думать за нас, мы ухудшаем сами решать проблемы, когда ИИ терпит неудачу.
ИИ для всех, возможно,: В новом эссе о своем личном блоге Альтман признал, что преимущества ИИ не могут быть широко распространены-и сказал, что OpenAI открыт для «странных» идей, таких как «вычислительный бюджет», чтобы «позволить всем на земле использовать много AI.
Спора Кристи: Аукцион изобразительного искусства Дом Christie’s продавал искусство, сгенерированное AI. Но вскоре он планирует провести свое первое шоу, посвященное исключительно работам, созданным с ИИ, объявлением, которое было встречено со смешанными обзорами — и петицией, призывающей к отмене аукциона.
Лучше, чем золото: Система ИИ, разработанная Google DeepMind, ведущей лаборатории ИИ Google, по -видимому, превзошла средний золотой призер в решении проблем с геометрией в международном конкурсе математики.
Исследовательская работа недели
Мы знаем, что большинство моделей искусственного интеллекта не могут выполнять основные задачи надежно, например, решение математических задач на уровне школы. Что мы не всегда знаем причина За их неудачами. По словам команды исследователей в MIT CSAIL, виноваты ошибочные тесты могут быть отчасти.
В новом исследовании исследователи MIT CSAIL обнаружили, что, хотя сегодняшние максимальные модели по-прежнему делают искренние ошибки по популярным критериям ИИ, более 50% «модельных ошибок» фактически вызваны неправильными и неоднозначными вопросами в этих критериях.
«Если мы хотим должным образом определить надежность модели, нам нужно переосмыслить, как мы строим тесты, чтобы минимизировать ошибки метки», — сказал Один из исследователей, преподаватель MIT и сотрудник Openai Aleksander Madry, в посте на X. «Это всего лишь первый шаг».
Модель недели
Вы слышали о DeepFakes раньше. Но как насчет глубины скучных повседневных сцен? Это идея скучной реальности Хунюань Лора (Boreal-HL), точно настроенного видео генератора ИИ, который превосходен в создании видео… ну, довольно банальных вещей.
Boreal-HL может генерировать клипы туристов, которые едят мороженое, люди, выходящие на шарику, люди на обеденных собраниях, руководители, выступающие на конференциях, пары на свадьбах и другие мирские кусочки жизни. Этот репортер находит абсурдие вещи веселой, особенно учитывая, как нецелесообразно бежать. Boreal-HL требуется не менее пяти минут, чтобы сгенерировать один клип.
Захватить сумку
Благодаря недавним прорывам в эффективности искусственного интеллекта, становится все дешевле — и проще — тренировать очень сложные модели.
В новой статье исследователи из Шанхайского университета Цзяо Тонга и компания по искусству под названием SII демонстрируют, что модель, обученная всего 817 «кураторские образцы обучения», может превосходить модели, обученные на 100 раз больше данных. Команда утверждает, что их модель даже смогла ответить на определенные вопросы, которые не видели во время учебного процесса, показывая то, что они называют «вне домена».
Исследование следует за пятками проекта, возглавляемого Стэнфордом, который обнаружил, что можно создать «открытую» модель, соперничающую с моделью «рассуждения» Openai O1 за менее чем 50 долларов.
