«Мы используем LLMS и AI для полной модернизации старых приложений», — сказал Скотт Санчес, лидер маркетинга и стратегии по продукту MongoDB, в интервью на Google Next Conference на прошлой неделе в Лас -Вегасе.
На конференции компания представила интегрированную оценку кластера MongoDB в качестве пункта меню в навигацию по миграционному центру Google. Эта служба предоставляет набор инструментов и лучших практик для перемещения рабочих нагрузок компьютеров в Google Cloud.
Рабочая нагрузка на облако давно обещала превосходную производительность, снижение управления и, возможно, даже экономию затрат. Тем не менее, перемещение десятилетнего приложения может быть сложной задачей, особенно учитывая тот факт, что, вероятно, инженеры, которые разработали систему, больше не находятся рядом (и, вероятно, оставили скудную документацию).
По словам Санчеса, Mongodb Mygration стала растущей частью бизнеса Mongodb, и Generative AI помогает с некоторыми из наиболее коренных случаев. Тот факт, что схема может быть сгенерирована на лету при появлении новых данных, дает системе NOSQL гибкость для легкого внедрения в другие системы и легко пригласить выводы генеративного инструмента для производства данных ИИ.
Оценка предлагает набор инструментов для обнаружения активов и планирования миграции из существующей локальной базы данных MongoDB-сообщества или Enterprise Edition-на службу базы данных MongoDB Atlas в Google Cloud.
С этими инструментами компании могут сэкономить деньги, работать более эффективно и принимать лучшие архитектурные решения, утверждает компания.
Для более старых развертываний компания также предлагает завод по модернизации, консалтинговую услугу для искоренения технического долга при обновлении приложения.
Модернизация банка
Некоторые клиенты MongoDB уже выиграли от усилий по модернизации в Genai с помощью MongoDB. Например, Swiss Bank Lombard Odier смог перенести код в 50-60 раз быстрее, чем предыдущие миграции, и перемещать приложения из устаревших реляционных баз данных в MongoDB в 20 раз быстрее.
Инструменты ИИ автоматизированные повторяющиеся задачи и инструменты на основе модернизации на основе Genai оптимизировали регрессионное тестирование и автоматически сгенерировали большую часть необходимого кода.
Аналогичным образом, Bendigo и Adelaide Bank сократили время и стоимость модернизации своих основных банковских приложений на 90%, используя структуру модернизации MongoDB и инструменты миграции с AI.
Подход Mongodb
По словам Санчеса, все усилия по модернизации по -своему различны. Большинство усилий по консультациям по модернизации начинаются с того, что команда приходит с инструментами искусственного интеллекта для наблюдения и документирования системы, включая проверку базы кода, все вызовы API и другие взаимодействия.
Эти данные используются ИИ для создания тестового набора, с тысячами или даже десятками тысяч тестов.
«Тогда у нас есть ИИ работать в обратном направлении от этих тестов, чтобы построить самое безопасное, самое быстрое, самое современное, возможное приложение с мононгом»,-сказал Санчес.
Клиент может даже принять решение использовать несколько моделей для проектной работы и может заставить модели конкурировать друг с другом и проверять результаты друг друга.
«Это огромный драйвер для нас, потому что есть так много данных, которые заблокированы на многих, многих платформах с окончанием жизни, которые люди боятся прикоснуться по 100 причинам»,-сказал Санчес. «Или, если они не боялись прикоснуться к ним, они боялись того, что законопроект будет позвонить в традиционную модель профессиональных услуг, чтобы кто -то провел четыре года на его модернизацию».
Но со временем компания будет использовать ИИ для уточнения этого процесса еще дальше, добавил он.
«Я думаю, что по мере того, как LLM становятся лучше, по мере того, как инструменты ассистента кода становятся лучше, поскольку мы продолжаем больше инвестировать в агентскую структуру, наши агенты будут учиться, и наши люди будут учиться с каждым клиентом, для которого мы делаем это».
Google заплатил за поездку репортера и посещаемость Google Next.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Joab Jackson является старшим редактором нового стека, охватывающего облачные нативные вычисления и системы системы. Он сообщил об инфраструктуре и развитии IT более 25 лет, в том числе в IDG и государственных компьютерных новостях. До этого он … читал больше от Джоаба Джексона
