«Это очень похоже на микросервисы, но мы вводим интеллект», — сказал Махеш Мураг, антропный инженер для прикладного ИИ, описывая протокол контекста модели (MCP), открытый исходный код, родившийся в Антропном, для стандартизации применений может обеспечить контекст для LLMS и агентов, которые их владеют.
Мураг выступал на саммите инженера ИИ, который проводился в прошлом месяце в Нью -Йорке, и его разговоры вызвали волну интереса к MCP (впервые выпущенное в ноябре), поскольку люди обсуждали лучший способ оптимизировать процесс разработчика для того, чтобы агенты взаимодействовали с остальным вычислительным миром.
Сегодняшний агент -ландшафт
Вдохновение для MCP было получено из протокола языкового сервера (LSP), стандарта для IDE, чтобы понять все различные функции языков программирования.
Сегодня агенты должны взаимодействовать с такими ресурсами на одном за один раз, накапливая много обычной работы по разработке. Или хуже, пользователям, возможно, придется вырезать и вставлять в контекстные (и конфигурационные) данные вручную.
Там могут быть плагины, но они предназначены для каждого конкретного типа соединения.
Или они могут быть ограничены определенной платформой, такой как работа Openai с функцией приложений, которая обслуживает Mac (и OpenAI).
Через MCP агенты будут иметь стандартный способ получить доступ к данным, инструментам и подсказкам (предварительно написанные шаблоны)-если они широко используются производителями моделей и поставщиками приложений.
«Вместо того, чтобы поддерживать отдельные разъемы для каждого источника данных, разработчики теперь могут создавать в соответствии с стандартным протоколом», — объяснил пост в антропном блоге. «Когда экосистема созревает, системы ИИ будут поддерживать контекст, поскольку они перемещаются между различными инструментами и наборами данных, заменяя сегодняшнюю фрагментированную интеграцию на более устойчивую архитектуру».
Многие люди чувствуют, что Фомо о MCP.
Вот проблема, которую он решает: pic.twitter.com/uszagasoud
— Мэтт Покок (@mattpocockuk) 6 марта 2025 г.
Как агент найдет ресурс
MCP не заменит фреймворки агентов, но дополняет их, предоставляя подключаемые разъемы и адаптеры и облегчая жизнь разработчику, предоставляя постоянный способ взаимодействия с инструментами, сказал Мураг в своей презентации.
MCP определяется в наборе спецификации и SDK, охватывающих реализации клиента и сервера.
Документация проходит через процесс создания «сервера», который обеспечивает прогнозы погоды для LLM с использованием Python, Node или Java. Серверы MCP могут быть установлены локально или управлять третьей стороной.
Образец сервера имеет набор «вспомогательных функций» для запроса и форматирования данных из API Национальной метеорологической службы. Обработчики выполнения инструмента выполняют логику каждого инструмента. Затем он может быть установлен на службу искусственного интеллекта Claud’s Desktop настольного компьютера (или ваш предпочтительный агент).
Аналогичным образом, программное обеспечение для клиента пользователя, которое является частью самого приложения AI, инициализирует сеанс, собирая список доступных инструментов.
Он также поддерживает контекст разговора, выполняет запросы и обрабатывает ответы и предоставляет интерфейс командной строки для пользователя.
«После того, как ваш клиент будет совместим с MCP, вы можете подключить его к любому серверу с нулевой дополнительной работой», — пояснил Мураг. «Если вы являетесь инструментом или поставщиком API или кем -то, кто хочет предоставить LLMS доступ к важным данным, вы можете построить свой MCP -сервер один раз и увидеть его везде во всех этих различных приложениях AI».
На стороне предприятия команда, которая запускает интерфейс векторной базы данных, может превратить его в MCP -сервер, из которого другие команды в компании создают свои приложения.
Предположительно, все поставщики услуг захотят предоставить свои собственные серверы. И так же, как и микросервисы, MCP требует реестра, места для поиска и обнаружения ресурсов. «Огромная проблема в наши дни — это открытие», — сказал Мураг.
Таким образом, проект также сохраняет репозиторий с открытым исходным кодом серверов MCP, предлагая справочные реализации для десятков услуг, таких как Google Maps, PostgreSQL и Slack.
Но будет ли MCP процветать?
Презентация Мурага вызвала цунами, представляющее интерес к кругам ИИ.
«В мире до MCP нужно было бы написать код для подключения инструмента AI к внешней системе через API. Это означало, что каждая связь должна была быть предварительно кодирована »,-написал разработчик агента искусственного интеллекта Джон Раш на X.
«MCP — это стандартный протокол. Это означает, что каждый инструмент AI должен реализовать этот один раз, а затем он может подключаться к тысячам внешних инструментов с помощью этого протокола ».
Предоставляя «стандартный интерфейс для любого API, чтобы стать плагином LLM Tool», MCP — это «ультра низкий способ трения для обогащения контекста LLM», согласился Джулиана Харриса в сообщении X.
Не все были впечатлены. Один наблюдатель сравнил его с Zapier для ИИ, отметив, что он просто добавил дополнительные шаги к использованию API.
Другой возможный контрольно -пропускной пункт: другие поставщики услуг LLM, такие как GROK и CHATGPT, не поддерживают его в настоящее время, и эти проектировщики системы могут вместо этого попробовать поплатить собственные стандарты.
Но в MCP нет ничего неотъемлемого, которое связано с службой искусственного интеллекта Антропика Клод, Мураг указал
Действительно. Основатель Dagger Solomon Hykes отметил, что платформа его компании может работать в качестве «открытой альтернативы Claude Code», в которой «полностью открытый исходный код поддерживает любую модель и MCP Native».
Наслаждайтесь всей презентацией Мурага здесь:
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Joab Jackson является старшим редактором нового стека, охватывающего облачные нативные вычисления и системы системы. Он сообщил об инфраструктуре и развитии IT более 25 лет, в том числе в IDG и государственных компьютерных новостях. До этого он … читал больше от Джоаба Джексона
