Неудивительно, что конференция Microsoft Build Conference в этом году посвящена ИИ и агентам, и Microsoft использует событие для позиционирования своей операционной системы Windows в качестве платформы, где разработчики могут легко создавать приложения с поддержкой AI. Для этого также является создание функций, таких как локальные серверы MCP, инструменты для запуска моделей локально, и даже возможность настраивать модель Microsoft Phi Silica с пользовательскими данными прямо в операционную систему.
«Мы видим мир, в котором Windows станет лучшей платформой для разработчиков, когда мы продвигаемся вперед, и, на мой взгляд, это набор вещей, от того, чтобы быть отличным ящиком для разработчиков и обращать внимание на детали, которые имеют значение для опыта разработчика, до создания новых примитивов и возможностей в операционной системе и уделять нашу путь к агентскому миру. Корпоративный вице -президент, отвечающий за Windows and Devices, рассказал мне в интервью перед сегодняшним объявлением.
Windows AI Foundry
Изображение Кредит: Microsoft.
В прошлом году Microsoft запустила то, что она затем назвала «Windows Copilot Runtime», платформой, которая позволила разработчикам управлять жизненным циклом разработчика для работы с моделями. Теперь, в Build, это расширяет это и дает проекту новое имя (потому что Microsoft любит менять имена): Foundry Windows AI.
Foundry Windows AI лежит в основе усилий Microsoft по подготовке Windows для разработки ИИ. Он объединяет инструменты для загрузки моделей на локальную машину и запустить их, а также встроенные модели и API, которые поставляются с Windows, чтобы обеспечить суммирование текста, API-интерфейсы зрения для описания и сегментации изображения, OCR и многое другое.
Существует также семантический поисковый API, который разработчики смогут использовать для создания лучшего поиска в своих приложениях. Эти API также будут поддерживать поколение поиска-августа, чтобы позволить разработчикам заземлить выход LLM с помощью пользовательских данных.
Местные модели
Foundry Local — это инструмент Microsoft для загрузки моделей на локальную машину, но здесь интересно, что он также поддерживает модельные каталоги от Ollama и Nvidia NIM. Одна приятная вещь в локальном каталоге литейного завода заключается в том, что он будет показывать только модели, которые совместимы с доступным оборудованием на данной машине, на основе процессоров, графических процессоров и NPU, доступных для вывода. Microsoft также отмечает, что она оптимизировала эти модели для локального использования.
Я слышал, что двигатель вывода, включающий все это Windows ML, эволюция DirectML (проекты именования, я слышал), который первоначально был объявлен как API низкого уровня для машинного обучения в Windows.
Как отмечает Microsoft, наличие встроенного двигателя вывода в Windows означает, что разработчикам не придется отправлять время выполнения ML, поставщиков аппаратного выполнения и драйверов с их приложениями. К лучшему или худшему, он также ставит бремя на Microsoft, чтобы обеспечить совместимое время выполнения с новым оборудованием.
Еще одна изящная новая функция состоит в том, что разработчики смогут использовать новый API, который будет использовать адаптацию с низким уровнем ранга (LORA) для точной настройки модели PHI Cilica с помощью пользовательских данных, которая встроена во все Copilot+ ПК. Использование LORA делает для точной настройки только части модели, чтобы улучшить определенную задачу.
На данный момент это будет предварительный просмотр, который будет доступен только на компьютерах Copilot+ с Qualcomm Chips, а Intel и AMD Copilot+ PCS следующим образом. Фактическое обучение, тем не менее, произойдет в Azure.
«Это очень много мы создаем платформу Windows, поэтому люди могут создавать агентское будущее для своих приложений, и мы развиваем ОС, чтобы иметь возможность идти в ногу с тем, как будут выглядеть эти будущие требования», — сказал Давулури. «Это, безусловно, начинается с мира приложений и охватывает мир агентов, работающих на искусственном интеллекте, по мере продвижения вперед».
Местные серверы MCP
Изображение Кредит: Microsoft.
Говоря об агентах: Вскоре Windows также будет иметь встроенные серверы MCP, которые предоставит агентам AI встроенный доступ к функциям ОС Base Windows, таким как файловая система, Windowing и подсистема Windows для Linux (который теперь является открытым исходным кодом). Разработчики, конечно, также смогут делать функции из своих собственных приложений, доступных в качестве серверов MCP.
Эта функция сначала запустится в качестве частного предварительного просмотра в ближайшие месяцы, так что потребуется довольно много времени, прежде чем она развернется к более широкой аудитории.
В дополнение к серверам MCP, Windows также будет иметь реестр MCP, который позволит агентам выяснить, какие серверы MCP доступны для них на машине.
Антропическая, фигма и недоумение уже работают с Microsoft по интеграции функциональности MCP в свои приложения Windows.
«В« Смущении », как и Microsoft, мы сосредоточены на надежных опыте, которые действительно полезны. MCP в Windows приносит вспомогательный опыт ИИ в одну из самых вдохновляющих операционных систем в мире»,-сказал генеральный директор и соучредитель Shapplexity Aravind Srinivas.
Давулури подчеркнул, что Microsoft создает все эти функции с акцентом на конфиденциальность и безопасность. «Мы создаем эти новые конструкции с возможностью обеспечения безопасности и конфиденциальности, например, основной конструкцией того, как мы определяем эти реестры», — сказал он, а также отметил, что разработчики и конечные пользователи останутся в том, как они создают и потребляют этот опыт, с возможностью легко отозвать доступ к ресурсу из агента, например.
Существующие разработчики Windows, отметил Давулури, хотят расширить свои приложения с помощью этих новых возможностей ИИ. Может быть, это использует одну модель, или, может быть, это создает совершенно новый агент рабочий процесс. Но он также признал, что многие стандарты и протоколы для построения всего этого все еще находятся в движении. Частично именно поэтому Microsoft абстрагирует многие из этих протоколов и других примитивов и делает их доступными через дополнительный уровень инструментов.
«Мы находимся в начале пути к пониманию, где приземляются рамки и протоколы, особенно для взаимодействия», — сказал он. «И поэтому я думаю, что мы больше находимся в мире создания набора вариантов, создавая платформу, которая способна надежно доставить их, и я думаю, что в ближайшие шесть -девять месяцев мы получим ощущение, какие модели работают в каком наборе сценариев в Windows. MCP является началом этого упражнения».
Пост-квантам криптография
Не связанный с ИИ, но в любом случае стоит упомянуть, что Microsoft также планирует усилить некоторые функции безопасности Windows. Предполагая, что разработка квантовых компьютеров продолжается в его нынешнем темпе, мы, вероятно, достигнем точки в ближайшие несколько лет, когда они смогут с легкостью разорвать сегодняшние стандартные алгоритмы криптографии. Существуют некоторые алгоритмы криптографии, которые (по крайней мере, в меру наших нынешних знаний), не уязвимые для того, чтобы их разбили квантовые компьютеры.
Одним из нынешних рисков является то, что злоумышленник может собирать в настоящее время зашифрованную информацию для долгосрочного хранения, а затем расшифровывать ее после доступной технологии.
Microsoft решила принести алгоритмы ML-KEM и ML-DSA (два алгоритма добавили стандарт NIST в прошлом году) в Core Cryptographic API Windows (после добавления их в основную библиотеку криптографии в конце прошлого года).
«Клиенты смогут начать экспериментировать с ML-KEM в сценариях, где желательна инкапсуляция общедоступного ключа или обмен ключами, чтобы подготовиться к« Урожайности сейчас », Decrypt позже»,-сказала Microsoft.
Эти возможности, которые Microsoft ранее объявила, скоро развернутся в Windows Insiders.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Прежде чем присоединиться к новому стеку в качестве старшего редактора для ИИ, Фредерик был редактором предприятия в TechCrunch, где он освещал все, от роста облака и самых ранних дней Kubernetes до появления квантовых вычислений …. Подробнее от Frederic Lardinois
