Meta во вторник объявила, что в нем пройдет первая в мире конференция Dev, посвященную генеративному ИИ.
Названный Llamacon после того, как Meta Llama Family of Generative AI -модели, конференция, планирует провести 29 апреля. Meta сказал, что там будет поделиться «последними в [its] Разработки ИИ с открытым исходным кодом, чтобы помочь разработчикам […] Создайте удивительные приложения и продукты ».
Дополнительная информация будет доступна в ближайшее время, сказала Meta. Ежегодная конференция разработчиков компании, Meta Connect, состоится позже в этом году, в сентябре — ее типичное окно.
Meta, который несколько лет назад принял «открытый» подход к разработке технологий ИИ в попытке создания экосистемы приложений и платформ, был, как сообщается, был пойман в результате роста китайской компании AI Deepseek, которая удалось выпустить «Open» ИИ, чтобы конкурировать с Meta’s.
По сообщениям, Meta считает, что одна из новых моделей Deepseek может превзойти следующую версию Llama, которая должна быть выпущена в ближайшие недели. Говорят, что Meta имеет засхваченные военные комнаты, чтобы расшифровать, как DeepSeek снизил стоимость управления и развертывания моделей, чтобы применить эти знания для разработки Llama.
Meta недавно заявила, что в этом году она потратит до 80 миллиардов долларов на проекты, связанные с ИИ, в том числе ИИ, и на строительство новых центров обработки данных ИИ.
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг ранее объявил, что компания планирует запустить несколько моделей LLAMA в течение следующих нескольких месяцев, включая «рассуждения» модели в духе O3-Mini и моделей Openai с изначальными мультимодальными возможностями.
Meta, которая утверждает, что ее модели LLAMA набрали сотни миллионов загрузок, находится в разгар судебного процесса, который обвиняет компанию в обучении своих моделей по защищенным авторским правым материалам без разрешения. В очередной задаче Ambitions Meta по Llama, несколько стран ЕС заставили компанию отложить — и в некоторых случаях вообще отменили — ее модельные планы запуска по поводу проблем конфиденциальности данных.
