Агенты — следующая большая вещь в ИИ. Некоторые определяют эти «агенты» иначе, чем другие, но общая идея в том, что это инструменты с AI, которые могут выполнять задачи автономно.
Агент Abye достигла высоты лихорадки, но один стартап был относительно рано в игре: Lmamaindex. Основанная бывшими учеными Uber Research, Джерри Лю и Саймоном Суо, в 2023 году LmamainDex позволяет разработчикам создавать пользовательские агенты по сравнению с неструктурированными данными.
«Lmamaindex начинал как проект с открытым исходным кодом игрушки в ноябре 2022 года»,-сказал Лю. «Я стал глубоко заинтересован в понимании того, как можно использовать крупные языковые модели (LLMS) поверх проприетарных данных вне их обучающего набора, и создал первоначальный набор инструментов, позволяющих разработчикам индексировать и включать данные в свои приложения LLM».
Используя программное обеспечение LmamainDex с открытым исходным кодом, которое увеличило миллионы загрузок на GitHub, разработчики могут создавать пользовательские агенты, которые могут извлекать информацию, генерировать отчеты и идеи и предпринять конкретные действия. LmamainDex предоставляет разъемы и утилиты данных, такие как Llamaparse, который превращает неструктурированные данные в структурированный формат, который можно использовать для конкретных приложений для ИИ.
По словам Лю, существует и другие рамки с открытым исходным кодом для построения агентов ИИ, LmamainDex отличается от его набора приема данных, управления данными и индексации данных и решений поиска. Он может подключать данные из таких файлов, как PDFS и презентации PowerPoint, а также приложения, такие как понятие и слабый, с агентом.
По словам Лю, продажи, KPMG и Carlyle входят в число компаний, использующих LmamainDex сегодня.
Выстрел в голову соучредителя Llamaindex Джерри Лю.Кредиты изображения:Lmamaindex
«Все эти конкурирующие решения решают конкретные проблемы в разных частях генеративного стека ИИ, но тогда разработчик несет ответственность за составление фрагментированных решений для создания рабочего агента», — добавил Лю. «Это значительная болезненная точка, которая препятствует производству судоходных агентов. LmamainDex сделал нашей миссией по обеспечению самой безопасной, точной и простой в использовании платформы для создания сквозных агентов знаний ».
Следующая глава LmamainDex-это предприятие, построенное на вершине предложений компании с открытым исходным кодом. Названный llamacloud, он позволяет клиентам создавать облачные агенты, которые могут работать и манипулировать неструктурированными данными в различных форматах.
По словам LIU, Llamacloud может быть развернут с помощью инсталляции программного обеспечения как услуги или в виртуальном частном облаке и поставляется с функциями, включая контроль доступа на основе ролей и отдельный вход.
Частично, чтобы помочь финансировать развитие Llamacloud, Llamaindex недавно собрал 19 миллионов долларов в раунде финансирования серии А, который возглавлял Norwest Venture Partners, а также участвовал в Greylock. Новые деньги приносят общее финансирование LlamainDex до 27,5 млн. Долл. сша, и Лю говорит, что он будет использоваться для расширения команды LmainDex на 20 человек и разработки продукта.
«У нас достаточно взлетно -посадочной полосы, чтобы провести нас через первоначальное коммерческое расширение нашей платформы», — сказал Лю. «Мы делаем пари на будущее, когда разработчики играют большую роль в предоставлении приложений Genai на предприятии».
