Honeycomb создал сервер модельного контекста протокола (MCP) для наблюдения, который представляет амбициозную концепцию, поскольку наблюдаемость расширяет как его использование, так и интеллект. В то же время, он предпринимает очевидный этап выяснения, как интегрировать наблюдаемость через его MCP.
Honeycomb объединяет вашу модель AI, такую как курсор, Claude Code, Claude Desktop или VS -код — непосредственно в IDE. Когда случаются великие или ужасные вещи, будь то для отладки или анализа определенных ситуаций в вашей операциях или окружающей среде DevOps, вы просто запрашиваете его непосредственно в IDE и развязать ICP, MCP для сотовых запросов, как описала генеральный директор Honeycomb Creatne, который решает Agent Context, элегантно и ускоряет As-Assisted Workflowes ».
Согласно документации Honeycomb:
- Агент искусственного интеллекта может исследовать всплеск задержки, побуждая его внутри вашего IDE, и он будет использовать MCP для запуска Honeycomb запросов и удаленно проанализировать данные трассировки.
- Инструмент MCP оптимизирован, чтобы избежать перегрузки контекста чата, поэтому такие инструменты, как поиск столбцов и просмотр трассировки, убедитесь, что агенты получают только соответствующую телеметрию.
В частности, MCP -сервер Honeycomb может получить доступ ко всем вашим ресурсам в вашей среде, объяснил директор Honeycomb Open Source Austin Parker. К ним относятся доски, триггеры, SLO, запросы и другие. По словам Паркера, при запуске сервера MCP в соответствующем клиенте, например, настольный настольный компьютер Claude, VS-код или курсор, вы можете выполнить открытые задачи агентов, и они могут использовать эти инструменты для их выполнения.
Если у вас есть SLO «это сжигает», агент курсора может проверить, что SLO и провести исследования в Honeycomb, чтобы найти больше данных, которые он может использовать в сочетании с анализом вашей кодовой базы, чтобы найти и исправить ошибки или повысить производительность, пишет Паркер в блоге. «Действительно аккуратный трюк — просить агента улучшить инструментацию новой или существующей услуги на основе того, что видно в других услугах (или конкретных) — он может использовать соты, чтобы выяснить конкретные идиомы и атрибуты, которые уже используются, затем следуйте этим шаблонам при редактировании кода», — написал Паркер. «Он очень хорошо использует Honeycomb в сочетании с другими данными, добавленными в контекст агента-например, семантические соглашения Opentelemetry-для обнаружения возможностей для рефакторинга телеметрии (например, преобразование существующей телеметрии на основе логарифмического на основе пролета)».
В разработке
Самой большой проблемой Honeycomb столкнулся в разработке MCP -сервера, является «огромное количество жетонов, которые наш API данных запросов возвращает что -то большее, чем чрезвычайно базовый запрос», — пишет Паркер. «Несмотря на то, что это может быть несколько облегчено, подсказывая, на самом деле это только вершина айсберга. Некоторые сотовые аккаунты могут иметь десятки тысяч колонн, тысячи триггеров и сотни наборов данных», — пишет Паркер. — Это чрезвычайно легко завоевать себя атрибуты.
Эта проблема не только проблема сотовой. Другое программное обеспечение в качестве инструментов Service (SAAS) столкнется с аналогичными проблемами, когда они создают серверы MCP и добавят другие интеграции. Тем не менее, каждый дизайн интерфейса большой языковой модели (LLM) уникален. «Ответ, который вы возвращаетесь через свой стандартный JSON API, который подходит для программного доступа, вероятно, не то, что вы должны вернуться в LLM», — написал Паркер. «Серверы MCP предоставляют вам хороший слой абстракции, чтобы решить это в полете — вы можете редактировать ответы, прежде чем вернуть их, чтобы упростить структуры данных, удалить ненужные поля и т. Д.».
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. BC Gain является основателем и главным аналитиком Revecom Media. Его одержимость компьютерами началась, когда он взломал консоль космических захватчиков, чтобы играть весь день за 25 центов в местной видеокаде в начале 1980 -х годов. Затем он … читайте больше от B. Cameron Gain
