В постоянной гонке по поводу программного обеспечения быстрее качество все больше остается позади, а последствия могут быть катастрофическими. Согласно первым отчету о трансформации качества 2025 года, опубликованном на этой неделе, производителем программного обеспечения для тестирования и автоматизации Tricentis, почти две трети глобальных организаций подвергаются значительному риску отключения программного обеспечения в течение следующих 12 месяцев из-за широкого распространения не проверенного кода.
Отчет откровенен относительно состояния разработки программного обеспечения в эпоху ИИ, основанный на ответах более чем 2700 глобальных менеджеров и практикующих технологий, включая ИТ, CTO, VPS of Engineering, специалистов DevOps, лидеров QA и разработчиков программного обеспечения в разных отраслях, таких как финансовые услуги, производство, энергетика и государственный сектор.
Среди растущего рыночного давления, чтобы двигаться быстрее и дешевле, предприятия изо всех сил пытаются сохранить целостность своих кодовых баз, и это начинает их стоить.
AI: Crisis Catalyst или качественный спаситель?
Поскольку организации ищут ответы, многие обращаются к агентам ИИ как способ преодолеть производительность и пробелы в производительности. Восемьдесят два процента респондентов выразили оптимизм, что ИИ может взять на себя монотонные задачи разработки и доставки, освобождая инженеров, чтобы сосредоточиться на более стратегических инициативах. Кроме того, 84% респондентов считают, что ИИ поможет в соответствии с более жесткими сроками программного обеспечения, что предлагает растущую уверенность в ИИ в качестве партнера по разработке.
Девяносто процентов технических руководителей и команд доставки доверяют ИИ, чтобы автономно принимать решения о выпуске программного обеспечения — доказательства того, что исполнительная деятельность подумала о ИИ, перешла от скептицизма к опоре. По мере того, как автономные агенты становятся более способными, организации начинают рассматривать ИИ не только как инструмент, но и как важного актера в жизненном цикле программного обеспечения.
«Ключ к тому, чтобы быть преднамеренным в сбалансировании качества и скорости, заключается не столько в жертвоприношениях одного за другое; скорее дело в работе более умных и определения решений, которые не только повышают эффективность, но и обеспечивают качественные результаты, особенно для критически важных приложений и процессов»,-заявили Tricentis EVP и генеральный менеджер Дэвид Гардинер.
«Поскольку 84% респондентов соглашаются с тем, что ИИ поможет командам разработки программного обеспечения быстрее обеспечить высококачественное программное обеспечение, лидеры должны быть преднамеренными в отношении того, как они используют ИИ, чтобы поддержать скорость и привить чувство уверенности в своих командах и то, что они создают»,-сказал Гардинер. «Речь идет не об использовании ИИ ради ИИ; это дело о принятии этих преднамеренных решений, чтобы повысить эффективность команды, которые приводят к более сильным результатам в бизнесе».
Скрытая цена скорости
Данные Tricentis выявляют четкую приоритету скорости по сравнению с качеством. Почти половина (45%) обследованных организаций сосредоточены на ускорении доставки, в то время как только 13% подчеркивают качество программного обеспечения. Этот производительность, способствующее во многом, в значительной степени генеративными инструментами AI (Genai), заставляет команды сокращать углы. Удивительные 63%организаций признают, что выпустили непроверенный код в производство, сославшись на сжатые циклы высвобождения (46%) и случайное надзор (40%) в качестве главных причин.
Осадки стоят дорого. Сорок два процента организаций говорят, что плохое качество программного обеспечения стоит им более 1 млн. Долл. сша в год, а компании по финансовым услугам несут основной удар. Эти цифры являются тревожным вызовом, предполагая, что текущая модель разработки, обусловленная автоматизацией и скоростью, является неустойчивой без серьезных инвестиций в обеспечение качества.
Отключения и смещения
Внутреннее трение усугубляет проблему. В отчете определяется плохое общение между командами разработки и командами QA (33%) и отключением лидерства с инженерными группами (28%) как два основных барьера для улучшения качества программного обеспечения. Когда циклы доставки программного обеспечения сокращаются, разрывы в сотрудничестве между этими критическими группами становятся более заметными — и более опасны.
«Мы видим разбивку между амбициями и исполнением», — сказал генеральный директор Tricentis Кевин Томпсон. «Недавние отключения программного обеспечения из -за неконтролируемых изменений кода подчеркивают, насколько критическим качество является не только ИТ -командой, но и для всей организации. Технические лидеры должны переопределить, что означает качество в эту новую эру и инвестировать в системы, которые его поддерживают».
Количественная оценка Genai roi
Результаты Tricentis показывают, что почти 90% респондентов теперь могут количественно оценить влияние Genai на бизнес на их трубопроводы — обнадеживающий признак того, что принятие искусственного интеллекта созревает до экспериментов. Команды начинают измерять ощутимую отдачу от своих инвестиций в инструменты искусственного интеллекта, начиная от генерации кода и отладки до интеллектуальной автоматизации тестирования.
Одной из областей, видящих огромный интерес, является автономное тестирование, в основном 99,89% респондентов считают его полезным. Самые большие ожидаемые достижения включают более быстрые циклы разработки (28%), улучшение качества программного обеспечения (28%), лучший анализ результатов теста (25%) и снижение технического обслуживания тестовых случаев (23%).
Этот растущий консенсус указывает на будущее, когда QA с AI, работающим с AI, становится нормой, помогая организациям сбалансировать гибкость с надежностью. Тем не менее, в отчете предусмотрено, что один только ИИ не решит качественный кризис, если он не в сочетании с надежным управлением и стратегическим выравниванием между командами.
Задача впереди
Отчет о трансформации качества наступает в тот момент, когда индустрия программного обеспечения находится в точке перегиба. Рост агентского ИИ и автономных систем предоставляет огромные возможности наряду с новыми рисками. Организации, которые будут процветать в этой среде,-это те, которые могут вдумчиво интегрировать ИИ, поддерживать межфункциональное сотрудничество и устанавливать четкие определения качества.
«Поскольку ИИ продолжает развиваться, организации должны переосмыслить фундаментальный баланс между качеством, скоростью и стоимостью», — сказал Томпсон. «Комплексные стратегии тестирования и улучшение выравнивания между лидерством и развитием будут иметь важное значение для обеспечения результатов бизнеса современные предприятия».
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Крис Дж. Preimesberger, писатель/редактор, работающий в нескольких публикациях с июня 2021 года, является бывшим редактором Eweek. Он отвечал за освещение публикации в течение десятилетия (2011-2021). За его 16 лет и более 5000 статей в … Подробнее от Криса Дж. Preimesberger
