Больше компаний и инженерных команд создают технологические платформы с AI, чтобы извлечь выгоду из ожидаемого роста. Но создание успешной модели требует больше, чем техническое мастерство или отличная идея. Это требует адаптивности, посадки на рынок продукта и акцента на создании подлинной ценности для клиента.
В QLIK я привел переход платформы к предложению SaaS. Теперь, будучи техническим директором Accelerant, многомиллиардной платформой компании, я помог построить первый обмен рисками в страховой отрасли. Другими словами, я видел, как правильные стратегии могут проложить путь к успеху — и как ошибки могут привести к неудачам.
Вот что я узнал о создании дифференцированных программных платформ, которые будут выдержать испытание временем — даже если ИИ изменит игру.
1. Создайте правильный продукт.
Звучит просто — но вы должны начать с правильного продукта. То, что решает реальные проблемы, к которым рынок готов. Каждый раз, когда я что -то строил и потерпел неудачу, это было потому, что я построил неправильную вещь.
Возьмите, к примеру, переход в облако. В начале моей карьеры, когда облачные вычисления начинали взлетать, был скептицизм в отношении того, действительно ли мир перейдет в облако. Так много действующих компаний — особенно те, которые пропустили ранний смену облака — хеджировали, делая ставки на «гибридное облако» как будущее. Они инвестировали в значительные средства в программные продукты, разработанные вокруг этой модели. Я попал в эту ловушку, потратив месяцы, создавая продукт, используя гибридную облачную архитектуру. Проблема заключалась в том, что к тому времени, когда мы были готовы к запуску, стало ясно, что никто не хотел, чтобы этот продукт перешел на общественные облака.
Наше несоответствие на рынке продукта было очевидным в ретроспективе. Но тяжелый урок заставил меня увлечься использованием подхода «под руководством продукта», постоянно приспосабливающегося к рыночным тенденциям. Это особенно важно сегодня, поскольку новые технологии закрепляются в секторах. Это означает адаптацию к рыночным тенденциям и предоставление реальным пониманиям направлять дорожную карту продукта. Правильный продукт не просто инновационный — это необходимо.
2. Итерация с использованием отзывов клиентов.
Подход, основанный на продукте, работает только в том случае, если вы определяете приоритеты в решении реальных проблем для ваших пользователей, а не просто добавляете функции. В Accelerant мы воочию видели, как этот принцип преобразует процесс разработки.
В таких отраслях, как страховое программное обеспечение, многие продукты имеют навороты и свистки, которые повышают ценность. Вместо того, чтобы решать болевые точки, эти в основном бесполезные и громоздкие инструменты усложняют рабочие процессы и разочаровывают пользователей.
Вот почему мы сосредоточены на запуске легких пилотов и сборе обратной связи в реальном времени непосредственно от ваших пользователей. Каждая итерация основана на том, что действительно нужно пользователям, а не то, что, по нашему мнению, они могут хотеть.
Непрерывно приспосабливаясь к отзывам клиентов, мы создали востребованный продукт, который развивается с потребностями рынка. Это способствует более глубокому доверию и взаимодействию с нашими пользователями. Приоритетное обучение в отношении совершенства заставляет наших клиентов возвращаться.
3. Дизайн для гибкости на ранней стадии.
Архитектура программного обеспечения, как и жизнь, представляет собой серию односторонних и двусторонних решений. Односторонние решения трудно изменить, поэтому они требуют тщательного рассмотрения. В Accelerant мы стремимся сделать этот выбор способами, которые максимизируют гибкость вниз по линии.
Например, наша конструкция API-первого стала краеугольным камнем быстрого движения и масштабируемости. Это позволяет нашим внутренним командам продуктов добавлять новые возможности в нашу платформу и позволяет беспроблемной интеграции внешних экосистемы. Без этой возможности мы не могли бы предоставить различные и инновационные предложения, которые определяют нашу платформу сегодня.
Двусторонние решения должны обеспечивать адаптивность. Подумайте о том, как мы обрабатываем наблюдаемость в нашем стеке: с самого начала внедряя наблюдаемость, мы приобрели ловкость, чтобы точно настроить нашу платформу на основе развития производственных затрат и рыночных требований. Это повышает нашу производительность и освобождает ресурсы для инноваций — в конечном итоге приводит к лучшему обслуживанию клиентов.
4. Объедините опыт домена с технической экспертизой.
Один из распространенных ловушек в строительных технологических платформах, особенно в высокорегулируемых отраслях, таких как финансовые услуги, здравоохранение или страхование, пренебрегает, чтобы привлечь экспертов по доменам в склад. В Accelerant мы приоритет приоритетном сочетанию в области глубокой доменной экспертизы с передовыми техническими ноу-хау. Этот подход с двойной экспертизой помог нам решить самые сложные проблемы в технических платформах страховых технологий — предварительные возможности никто не смог решить.
Возьмите специальную страховку в качестве примера. Захват и моделирование всех данных, связанных с риском, долгое время было проблемой. Благополучия являются техническими (благодаря жестким устаревшим системам) и ориентированы на бизнес-модель. Возвращаясь к первым принципам на обоих фронтах, мы решили эту проблему, создавая один из самых полных наборов данных отрасли. Это позволяет нам обучать модели ИИ, которые способствуют значимым бизнес -результатам.
Каждый раз, когда потенциальные партнеры видят нашу платформу, их вопрос одинаково: «Как вы решаете это?»
Ответ прост, но не прост: мы объединили эксперты, которые понимали пробелы в цепочке стоимости страховой стоимости с экспертами, которые создали отраслевое обоснование корпоративного программного обеспечения. Все больше компаний должны принять эту победную комбинацию.
5. Стремитесь переопределить, доставляя непрерывно.
Как инженер в глубине души, я всегда хотел создать программное обеспечение, которое переопределяет отрасли. Зачем воссоздать существующее решение или инструмент, который не перемещает иглу?
В Accelerant, расширение прав и возможностей межфункциональных команд быстро итерации и постоянно-доставления стало ключом к достижению наших амбициозных бизнес-целей. Наше стремление к истинному инновациям означает, что мы часто отправляем, рискуем и быстро терпят неудачу, пока у нас не будет продукта, изменяющего игру.
Не должно быть удивительно, что мы постоянно стремимся ускорить каждый аспект развития в Accelerant. Это мышление-это именно то, что вам нужно для создания и последовательно обеспечивает ценные технологии мирового класса.
Создание отраслевой технической платформы, которая избегает общих точек неудачи, не связано с тем, чтобы вообще избегать ошибок-это учиться у них и быстро адаптироваться. Итерация быстро и непрерывно, проектируя гибкость и интегрируя различные знания, вы можете создать самые продаваемые продукты, который процветает даже по мере изменения рынка. Эти уроки так же важны в эпоху ИИ, где технологические сдвиги требуют прочной основы выравнивания продукта и итеративного развития.
Ключ прост: оставайтесь гибкими, будьте открыты для обучения и всегда держите клиента в центре всего, что вы делаете.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Пит Хорст является техническим директором Accelerant, чья миссия состоит в том, чтобы повторно формировать специальное страхование с помощью Advanced Data Analytics и AI. Пит сосредоточен на использовании технологии для оптимизации управления рисками, выравнивания стимулов по всей цепочке стоимости страхования и предоставит … Подробнее от Пита Хорста
