Представьте себе рабочее место, где вы не переходите между вкладками, обновлениями для копирования или ожидаете слабых пингов. Вместо этого вы направляете созвездие интеллектуальных агентов, которые собирают данные, код подготовки, организуют развертывание, суммируют документы и даже к случаям флага, прежде чем взорвать. Это не какая -то нишевая фантазия. Это рабочая модель пограничных фирм — первая волна компаний, строящих вокруг автономных агентов, а не статических карт орг.
Недавно Microsoft предсказала, что будущее работы белых воротничков будет организовано людьми, управляющими личными командами агентов с AI. Для пограничных фирм это будущее уже здесь, так как 31% предприятий уже определяют приоритеты в области искусственного интеллекта при найме. Они важны не потому, что у них больше всего денег или численности персонала, а потому, что они переопределяют, как работа выполняется на атомном уровне. А если вы находитесь в DevOps или Engineering, этот сдвиг идет для вашего инструмента, ваших рабочих процессов и вашей должности.
Агентная организация
Пограничная фирма не определяется размером или сектором. Это определяется тем, как он интегрирует агенты в поток работы. Эти компании не просто привязывают ИИ на устаревшие системы — они реструктурируют команды и процессы вокруг автономных, совместимых агентов. Результат? Человеческие рабочие процессы утверждают, что они стройнее, быстрее и креативнее.
В традиционной организации инженер может сорвать билеты, разрабатывать журналы, ждать одобрения и, наконец, отправить исправление. В пограничной фирме агент отмечает аномалию, извлекает журналы, создает патч, предупреждает соответствующую команду и развертывает для постановки — все, прежде чем инженер даже зарегистрирует. Инженер становится стратегом, надзирателем, проводником цифрового труда.
Команды теперь являются сетью людей и агентов, эволюционирующих.
Этот сдвиг требует переосмысления того, что такое команды. Они больше не просто люди работают вместе; Это сети людей и агентов, эволюционирующих. Роли размываются, но результат острее: меньше блокаторов, более жесткие петли и способность к масштабе, которая не зависит от добавления численности персонала.
Агенты едят стек
DevOps уже об автоматизации, к лучшему или к худшему, но агентские компании выводят его на следующий уровень. Там, где сценарии, которые когда-то обрабатывали изолированные задачи, агенты теперь обрабатывают целые переученительные процессы. Эти агенты не просто выполняют — они разбираются, адаптируются и общаются.
Рассмотрим цикл выпуска. Вместо человеческих тестов, проверки журналов, мониторинга метрик и выдачи отката, рой агентов обрабатывает весь цикл обратной связи. Они перекрестные ссылки на показатели производительности, имитируют сценарии сбоев и даже рассказывают команду на результатах. Инженеры вмешиваются только тогда, когда необходим нюанс.
Это не фантазия; Это строится сейчас. Инструменты LANGCHAIN, Autogen и Bespoke LLM способствуют питанию внутренних агентских систем, которые записывают тесты, контролируют трубопроводы и уточняют инфраструктуру как код. Стек не просто контейнер — это интеллектуально, контекстуально и реактивно.
Почему DevOps нужно развиваться
Инженеры провели годы, освоив такие инструменты, как Terraform, Kubernetes и Jenkins. Но в пограничной фирме кривая навыков меняется. Дело не в том, какой CLI вы знаете — это о том, насколько хорошо вы можете архитектировать системы, которые преподают себя.
Команды DevOps должны начать думать как дизайнеры оркестровки.
Инфраструктура-агент для первой агента требует новых примитивов: маршрутизация задач, быстрое управление, моделирование точной настройки, контекстное осознание и память агента. Отладка больше не только о трассах стека — речь идет о прослеживании путей рассуждений агента.
Точно так же, обеспечение соблюдения политик доступа включает в себя не только периметральные брандмауэры-теперь оно включает в себя контекстуальное соблюдение в режиме реального времени с помощью решений Cloud NAC, которые интегрируются с рабочими процессами агента. Аналогичным образом, наблюдение становится меньше в журналах, а больше о понимании того, почему агент сделал определенный выбор.
Это означает, что команды DevOps должны начать думать как дизайнеры оркестровки. Вы не развертываете услуги, вы развертываете поведение. И в этом мире инструмент должен переходить от сценариев и трубопроводов к политике и ограждениям для агентов. Сбои — это не просто ошибки; Это смещения в автономии.
Культурный сдвиг такой же большой, как и технический
Пограничные фирмы не просто отправляются быстрее, потому что у них есть агенты. Они отправляются быстрее, потому что они доверяют агентам. Это требует культурного скачка. Большинство компаний по-прежнему по-прежнему задач, которые агенты могут владеть сквозными. Не потому, что они не могут делегировать, а потому, что они еще не научились.
Работа каждого является отчасти и частично разработана рабочими процессами.
В этих фирмах команды более плоские и более асинхронные. Менеджеры продуктов краткие агенты вместе с людьми. Стенды часто включают в себя резюме ИИ от автономных дайджестов, а обзор кода больше не является узким местом, потому что им помогают модели, обученные моделям кодирования команды. Работа каждого является отчасти и частично разработана рабочими процессами.
Это также усиливает этическое осознание. Пограничные фирмы спрашивают: что значит полагаться на нечеловеческих сотрудников? Кому принадлежит ошибка агента? Как мы предотвращаем предвзятость в масштабе, как у людей, так и в агентских моделях? Это не абстрактные вопросы. Это ежедневно UX, безопасности и управления. Компании, которые принимают эти проблемы, сейчас закладывают рельсы для следующего поколения работы.
Вам не нужно быть пограничной фирмой, чтобы думать как один
Не у каждой компании есть ресурсы для создания внутренних агентских платформ или экспериментировать с моделями с крато. Но вам не нужно быть Microsoft или Openai, чтобы принять мышление. Пограничное мышление — это обнимание абстракции агентов, где бы он ни создавал рычаги.
Содействовать культуре, которая терпит и ценит эксперименты.
Начните с внутренних болевых точек. Инженеры тонут в избыточной сортировке? Автоматизируйте его с помощью агента обратной связи. Ваши запросы на притяжение требуют дней для рассмотрения? Суммируйте их с помощью LLMS, обученных истории коммита вашей команды. Является ли лабиринт? Создайте прохождение под руководством агента. Маленькие движения состав.
И критически, способствует культуре, которая терпит и ценит эксперименты. Пограничные фирмы не требуют идеальных подсказок в первый день. Они прототипируют, измеряют, совершенствуют и двигаются. Они знают, что агенты иногда терпят неудачу. Но они также знают, что человеческие команды тоже терпят неудачу; и сбой в масштабах машины может преподавать быстрее, чем год ретро.
Последние мысли
Пограничные фирмы — не просто ранние последователи: они ранние архитекторы. Они переписывают план знаний с агентами в качестве первоклассных граждан. И остальная часть отрасли будет следовать — не из -за ажиотажа, а потому, что повышение производительности слишком массивна, чтобы игнорировать.
Если вы инженер, лидерство DevOps или любой, кто строит в будущем, не ждите, пока ваша компания даст вам разрешение. Начните формировать свой стек, вашу команду и свое мышление вокруг того, что будет. Агенты не заменит вас. Но тот, кто знает, как с ними работать.
Это ваша вилка в дороге. Постройте как пограничная фирма — или потратьте следующее десятилетие на догоняние до тех, кто это сделал.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Александр Уильямс — разработчик и технический писатель с полным стеком, и он работает независимым ИТ -консультантом и помогает новым владельцам бизнеса создавать свои веб -сайты. Подробнее от Александра Т. Уильямса
