Зедеда спонсировала этот пост.
Организации, развертывающие вычислительные приложения Edge AI, сталкиваются с значительными проблемами, включая обеспечение согласованности между распределенными устройствами, управление обновлениями и оптимизацию использования оборудования.
Без оптимизированного решения организации сталкиваются с сложными и трудоемкими ручными развертываниями, затруднением поддержания согласованности между устройствами края, проблемами в обновлении и управлении версиями приложений и недостаточным использованию аппаратных ресурсов, таких как графические процессоры. Это может привести к увеличению эксплуатационных затрат, более медленных циклом развертывания и задач в области масштабирования инициатив AI.
Эта проблема усугубляется в организациях, управляющих вычислительными приложениями с географически распределенной инфраструктурой. Это может включать компании в таких отраслях, как розничная торговля, производство, транспорт и любой сектор, использующий преимущества для обработки и анализа данных в реальном времени. Роли, стоящие перед этой проблемой, вероятно, будут включать в себя команды ИТ или оперативных технологий (OT), инженеры DevOps и ученые для данных, ответственные за развертывание и обслуживание приложений по краям.
Демо -обзор
Эта демонстрация демонстрирует, как Zededa, централизованная платформа оркестровки и управления краями, решает эти проблемы путем упрощения процессов развертывания и управления. Эта платформа обеспечивает централизованное управление, автоматизированное вложение ресурсов и бесшовные обновления в эфире для приложений с краями, обеспечивая оптимизированное решение для этих сложных задач.
Посмотрите на полную демонстрацию, чтобы увидеть, как централизованная платформа оркестровки и управления Edge автоматизирует проблемы развертывания Edge AI.
Требования к настройке
Чтобы выполнить эту демонстрацию, необходимо несколько технических предпосылок:
- Устройства Edge Clange Eve-OS, операционная система на основе Linux для распределенных краев вычислений
- Счет Zededa Andunt
- Доступ к реестру контейнеров для изображений Docker
- Приложения, требующие оборудования графического процессора, таких как двигатели свода или инструменты мониторинга, такие как Grafana и Prometheus
Демонстрационная установка включает в себя регистрацию в пользовательском интерфейсе Zededa, выбор устройств Edge, определение политик развертывания для проектов и наблюдение за автоматическим развертыванием приложений и конфигураций ресурсов.
Ключевые возможности в демонстрации
Эта демонстрация подчеркивает несколько ключевых функций:
Демонстрация демонстрирует использование графических процессоров (32%) с помощью видеопотоков обработки двигателя вывода в режиме реального времени. Он также демонстрирует бесшовные обновления приложений, изменяя теги контейнеров с немедленным визуальным подтверждением в пользовательском интерфейсе. Кроме того, развертывание Grafana и Prometheus иллюстрируют способность платформы эффективно управлять сложными стеками приложений.
Как работает технология
Вычислительная платформа Zededa Edge состоит из трех компонентов: Eve-OS с открытым исходным кодом, контроллера облака Zededa и рынка для управления рабочими нагрузками для развертывания на грани. Эта комбинация централизованных инструментов управления и специфичных для краев способностей поддерживает различные рабочие нагрузки (включая контейнеры, виртуальные машины и кластеры K3S) на разнообразных оборудовании на краю. Эта демонстрация выделяет:
- Используются технологии: Контейнеры Docker (включая Docker Compose), интеграция с графическим процессором, Grafana для визуализации и Prometheus в качестве базы данных временных рядов
- Протоколы: Протоколы безопасной связи обеспечивают надежное развертывание и управление приложениями на устройствах с краями
Шаги выполнения
Использование платформы проектов и политик позволяет масштабируемые развертывания на парках устройств. Возможность обновлять приложения по воздуху, просто изменяя теги -контейнеры дальнейшие оптимизации операций по сравнению с традиционными ручными методами.
Преимущества этого подхода
Непосредственные преимущества для организаций, внедряющих вычислительную платформу, включают:
- Упрощенные процессы развертывания для приложений Edge AI
- Централизованная видимость и контроль над распределенной инфраструктурой
- Эффективное использование аппаратного обеспечения с помощью автоматического вложения ресурсов
- Уменьшенная оперативная сложность при оптимизированных обновлениях
Со временем преимущества включают:
- Масштабируемость для управления растущим количеством устройств края
- Последовательные конфигурации приложения в развертываниях
- Ловкость в развертывании новых моделей или функций искусственного интеллекта
- Снижение общей стоимости владения (TCO) с помощью автоматизации
- Продолжающаяся инфраструктура, готовая к развитию потребностей в вычислениях
Варианты использования
Эта демонстрация актуальна для различных отраслей и применений рабочих нагрузок искусственного интеллекта в распределенных средах:
- Розничная торговля: Анализ поведения клиентов с использованием видео -аналитики для оптимизации макетов магазина и персонализации маркетинговых усилий
- Производство: Контроль качества на производственных предприятиях с помощью обработки изображений в реальном времени для выявления дефектов и обеспечения качества продукта
- Транспорт: Автономные системы, требующие быстрого вывода на краю для таких задач, как обнаружение объектов и планирование пути
- Умные города: Управление трафиком с использованием обнаружения объектов с AI для оптимизации транспортного потока и повышения общественной безопасности
Zededa предлагает надежное решение для развертывания и управления контейнерными рабочими нагрузками в масштабе. Его ориентированный на политику подход, автоматизированное прикрепление ресурсов и бесшовные возможности для поддержки обновлений, полагаясь на обработку данных в режиме реального времени на грани. Узнайте больше о том, как разблокировать силу распределенного ИИ с Zededa.
Zededa позволяет клиентам беспрепятственно управлять инфраструктурой Edge Computing, обеспечивая видимость, безопасность и масштабируемость в этих средах и поддерживает такие варианты использования, как компьютерное зрение, консолидация рабочей нагрузки, контекстуализация данных IIOT и прогнозирующее обслуживание, все в производстве сегодня. Узнайте больше последних из Zededa Trending Stories YouTube.com/ThenewStack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Серхио является архитектором растворов предварительных продаж в Zededa с 2024 года, платформы SaaS, которая позволяет выпустить края в масштабе. Базирующийся в Лиссабоне, Португалия, он взаимодействует с клиентами и перспективами по всему региону EMEA в различных секторах: включая энергию, нефть и газ, … Подробнее от Серхио Сантос
