Порт спонсировал этот пост.
Программное обеспечение проходит быстрое преобразование с ростом инженерии платформы и искусственного интеллекта, однако одна проблема остается последовательной: разрыв между инженерами -программистами и инженерными лидерами. Этот разрыв — больше, чем просто восприятие; Данные подтверждают это. Отчет о состоянии внутренних разработчиков в 2025 году, проведенный Global Surveyz от имени порта, обнаружил смещение по производительности, стандартам и трасту данных. Это отключение связано с общением, приоритетами, ожиданиями и техническими решениями.
Смещение между разработчиками и лидерами
Восемьдесят один процент инженеров сообщили о потере от шести до 15 часов в неделю, потому что им приходится постоянно переключаться между многочисленными различными инструментами для выполнения своей работы. Тем не менее, около трети инженерных лидеров (33%) не признают эту потерю, указывая на то, что многие менеджеры могут не полностью понять, насколько неэффективность повлияет на их команды ежедневно.
В отчете также было выделено отключение стандартов. Когда респондентов спросили, соответствует ли программное обеспечение с организационными стандартами, 25% лидеров выразили сомнения, по сравнению с 4% инженеров. Это может быть связано с тем, что лидеры больше сосредоточены на общих результатах и соблюдении организационных стандартов и имеют лучшее представление о том, насколько соответствует программное обеспечение.
Однако только 15% разработчиков заявили, что у них есть ясность по стандартам, требуемым различными владельцами домена. Без четких стандартов инженеры могут изо всех сил пытаться соответствовать ожиданиям, что приводит к несоответствиям в разработке программного обеспечения и повышению рисков, связанных с требованиями регулирования, безопасности и качества.
Кроме того, инженерные менеджеры, как правило, доверяют своим данным больше, чем инженеры. В отчете показано, что 54% инженеров считают, что данные, собранные в существующих централизованных репозиториях, не заслуживают доверия, по сравнению с 44% инженерных лидеров. Поскольку инженеры более подвержены последствиям ненадежных данных, они, как правило, более скептически относятся. Отсутствие качественных данных увеличивает накладные расходы разработчика и менеджера; Например, если владение услугами или данные приложения не обновлены, это может привести к неэффективным рабочим процессам — или, что еще хуже, пропустить разрыв в безопасности.
Разница в самом доверии может вызвать также проблемы; Когда оповещения являются ложными позитивами, и лидеры не знают об этом, это может привести к разногласиям по поводу приоритетов в оповещениях или выпуска, занимаясь отменой, или привести к ненужному расследованию, начатую в известных вопросах. В целом, это отражает более широкий разрыв в коммуникации между лидерами и инженерами.
Почему это отключение существует?
Одна из ключевых причин отключения состоит в том, что инженерные менеджеры удаляются из повседневной работы разработки программного обеспечения. Реальность такова, что большая часть их времени тратится на общение с эскалациями, на встречах и на стратегической работе. Это отсутствие времени в траншеях кодирования означает, что они не могут понять повседневную борьбу своей команды. Их обязанности вращаются вокруг стратегии, управления командой и перевод технических целей в результаты бизнеса. Чтобы выполнить свои роли, они полагаются на метаданные из различных источников, чтобы сообщить о лидерстве и отслеживать прогресс. Они доверяют этим данным, потому что они должны — без этого, они не могут принимать обоснованные решения.
Инженеры, с другой стороны, взаимодействуют напрямую с системами и инструментами, которые генерируют эти метаданные. У них более нюансированное понимание сложностей своей платформы и с большей вероятностью распознают ложные срабатывания в отчетности об ошибках, неверно толкования в показателях соответствия и неэффективности в рабочих процессах. Этот опыт из первых рук часто делает их более скептическими относительно качества данных и централизованной отчетности.
Изменение бизнес -приоритетов еще больше расширяет этот разрыв. В то время как инженерные команды стремятся оптимизировать эффективность и поддерживать высококачественный кодекс, лидерство часто более широко сосредоточено на обеспечении стоимости бизнеса.
Лидер, настроенный на бизнес, может быстро расставить приоритеты на получение новой функции на рынке, потому что он решает спрос клиентов или усиливает конкурентное преимущество продукта. Напротив, тот же лидер, настроенный на бизнес, может изо всех сил пытаться оправдать инвестиции времени в фундаментальные улучшения, такие как рефакторинг кода или оптимизация опыта разработчиков, которые имеют долгосрочные выгоды, но не имеют непосредственной деловой привлекательности.
Организационные цели, которые могут быстро изменить дальнейшее усугубление этого напряжения. Например, хотя организация может сосредоточиться на увеличении дохода, инженерная команда может стремиться встретиться с метриками Dora. Внезапный сдвиг в бизнес -приоритетах может нарушить рабочие процессы инженеров, в результате чего менеджеры изо всех сил пытаются перевести техническое влияние на язык бизнеса.
Повторяющейся темой является то, что между инженерными лидерами и инженерами существуют проблемы с прозрачностью и прозрачность, что затрудняет инженерам знать, что нужно расставить приоритеты, каковы их ожидания и как определяются стандарты.
ИИ добавляет больше сложности
Усыновление ИИ значительно расширит этот разрыв. Лидеры, отслеживающие принятие инструмента искусственного интеллекта, могут увидеть положительные результаты в эффективности, но инженеры, работающие с Code, сгенерированным AI, являются первыми, кто сталкивается с повышенными рисками, такими как уязвимости безопасности и неожиданные ошибки. Код, сгенерированный AI, приводит к большему количеству микросервисов, большему количеству облачных ресурсов и, в конечном счете, к большей сложности. Больше кода означает больше инцидентов, больше уязвимостей и большей потребности в управлении и надзоре. В результате инженеры могут бороться с добавленным бременем, в то время как лидеры ожидают более быстрого времени доставки, не задумываясь за накопление технического долга.
Усыновление ИИ часто также не имеет четкого управления, и инженеры могут изо всех сил пытаться реализовать кодекс, сгенерированный ИИ в рамках существующих стандартов. Без согласования того, как следует использовать и измерять инструменты ИИ, разъединение будет продолжать расти между ожиданиями лидерства и инженерными реалиями.
Кроме того, сложность измерения возврата инвестиций инструментов искусственного интеллекта подпитывает это разделение. Фактически, по словам Гартнера, 49% лидеров искусственного интеллекта рассматривают оценку и демонстрацию значения ИИ в качестве главного барьера для принятия ИИ.
Как исправить отключение? 1. Петли обратной связи: Использование опросов для преодоления разрыва
Одним из наиболее эффективных способов сокращения разрыва между инженерами и инженерными лидерами является структурированные петли обратной связи. Опросы могут выделять неэффективность, вызванную разразительностью инструмента, неясными стандартами и плохой реализацией ИИ. Они позволяют лидерам оценивать, как инженеры относятся к своей рабочей среде, независимо от того, доверяют ли они данные, на которые они полагаются, и насколько они продуктивны, неконфронтационными способами, которые поддерживают значимые изменения.
Этот тип непрерывной обратной связи гарантирует, что лидерство понимает болевые точки инженеров и может действовать соответственно. Использование платформы или портала, которая включает в себя интегрированные опросы, может помочь командам улучшить общение и, что более важно, улучшить опыт всех, кто участвует в разработке программного обеспечения.
2. Определить и обеспечить соблюдение стандартов
Основным разочарованием для менеджеров является выравнивание разработчиков с организационными стандартами. Одним из методов борьбы с этим является использование показателей. Системы показателей обеспечивают структурированный способ определения и отслеживания ключевых метрик между инженерными командами, обеспечивая последовательно следовать лучшие практики. Они помогают лидерам измерять прогресс в надежности, безопасности и эффективности, давая инженерам четкую основу для улучшения. Они включают в себя многоуровневые уровни, такие как золото, серебро и бронза, чтобы указать различные уровни соответствия или зрелости.
Системы показателей помогают оценить готовность к производству, качество кода, прогресс миграции, операционные показатели и многое другое. Они улучшают видимость в стандартах, гарантируя, что инженеры и менеджеры соответствуют ожиданиям без ненужных трений.
Оценочные карточки также предоставляют структуру для отслеживания влияния кода, сгенерированного AI, чтобы обеспечить его соответствие с организационными стандартами. Усыновление ИИ должно быть измерено не только тем, сколько инженеров его используют; Он должен оцениваться на основе того, улучшает ли он или препятствует качеству программного обеспечения. Интегрируя метрики ИИ в системы показателей, лидеры могут обеспечить, чтобы код, сгенерированный AI, соответствует стандартам безопасности и соответствия, одновременно предотвращая создание дополнительного технического долга.
3. Новая пьеса для стандартов ИИ
Вместо того, чтобы установить жесткие стандарты ИИ сверху вниз, инженерные лидеры должны привлекать разработчиков в определение лучших практик. Код, сгенерированный AI, должен быть пилотирован в контролируемых средах, при этом человеческие обзоры обеспечивают качество. Организации также должны измерить влияние ИИ на частоту выпуска, количество ошибок и уязвимости, чтобы обеспечить соответствие его эффективности с общими инженерными целями.
4. Повышение прозрачности данных
Основной проблемой в «Инженер-менеджер отключения» является доверие к данным. Доверие должно улучшиться, когда как инженеры, так и лидеры имеют доступ в режиме реального времени к одним и тем же данным о показателях DORA, соблюдении стандартов и неэффективности рабочего процесса. Это также поможет выяснить любые проблемы с качеством данных и представить возможности для разрешения.
Инженеры должны иметь возможность полагаться на метаданные из одного источника истины, а не переключаться между инструментами для данных, которые они могут доверять или полагаться на DevOps, инженеры по надежности сайта или другие коллеги для получения информации. После того, как у них будут данные, они доверяют — посредством общей видимости на информационных панелях и системах показателей на основе этих данных — инженеры будут легче увидеть причины решений о лидерстве. В свою очередь, менеджеры получат более полное представление о своем жизненном цикле доставки программного обеспечения и более точное понимание реалий на земле.
5. Измерение воздействия новых инструментов
Одним из способов преодоления разрыва является реализация лучших измерений для новых инструментов, включая Genai. Инженерные лидеры должны не только отслеживать внедрение инструментов ИИ, но и коррелировать использование с ключевыми показателями эффективности, такими как качество кода, частота инцидентов и уязвимости безопасности.
Вместо того, чтобы просто измерять количество принятых предложений, сгенерированных AI, организации должны оценить свое влияние на среднее время на восстановление (MTTR), частоту развертывания и общую стабильность программного обеспечения.
Сотрудничество над контролем
Закрытие разрыва между инженерами и инженерными лидерами не о том, чтобы привлечь выравнивание. Речь идет о стимулировании общения, сотрудничества и доверия. Будь то через структурированные петли обратной связи, порталы разработчиков, стандартизацию ИИ или общая видимость в данные, ключ к более сильной инженерной культуре заключается в том, чтобы обеспечить лучшие разговоры и расширить возможности обеих сторон правильными инструментами.
Когда инженеры имеют ясность в отношении ожиданий и инструментов для их встречи, а лидеры имеют реальное понимание реалий своих команд, оба могут сосредоточиться на том, что действительно важно: создание высококачественного программного обеспечения без ненужных трений.
Port — это открытый, гибкий внутренний портал разработчиков, который позволяет командам платформы оптимизировать все, что разработчики должны быть продуктивными и соответствовать заинтересованным сторонам (менеджеры, безопасность и SRE). Порт объединяет ваш уникальный набор инструментов, уменьшает когнитивную нагрузку и направляет их по своим золотым путям. Узнайте больше последних из Port Trending Stories YouTube.com/ThenewStack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Сурадж Шах — директор контент -маркетинга в порту. Сорадж работал в крупнейших технологических компаниях, технологических стартапах, исследовательских организациях и PR -агентствах в кампаниях по контент -маркетингу. Он также написал контент бизнес -технологии для BBC, Business Insider, … Подробнее от Sooraj Shah
