Спонсором этого поста выступила «Миа-Платформа».
Возможность создания чего-то с нуля, будь то материальный артефакт или озаряющая идея, веками управляла нашей жизнью, прокладывая для нас непроходимые дороги прогресса, открытий и успеха.
Однако иногда инновации требуют дальнейшего продвижения, чтобы принести пользу людям в долгосрочной перспективе. Возьмите самые известные научные открытия, которые привели к огромному прогрессу и увеличили продолжительность нашей жизни.
К сожалению, инновации и производительность не всегда идут рука об руку. Несмотря на то, что инновации способствуют прогрессу, затраты и усилия на их достижение увеличиваются, ограничивая прямую корреляцию между инновациями и ростом производительности.
Теперь ИИ приводит к следующему большому сдвигу, фундаментально меняя то, как мы придумываем, создаем и внедряем новые идеи. Каким-то образом эта трансформация сравнима или даже больше, чем Интернет или электричество.
Можно утверждать, что ИИ помогает нам создавать саму ткань инноваций, стремясь повысить эффективность и создать значительную ценность для бизнеса на более глубоком уровне. Это особенно верно в отношении разработки программного обеспечения.
Действительно, инновации, основанные на искусственном интеллекте, могут оптимизировать рабочие процессы разработчиков и улучшить процесс принятия бизнес-решений, что в конечном итоге повысит производительность и гибкость на современном быстро развивающемся рынке.
Что такое инновации, основанные на искусственном интеллекте?
инновации, основанные на искусственном интеллекте, — это относительно новая парадигма, которая предполагает расширение всего процесса создания программного обеспечения за счет автоматизации и повышения эффективности от первоначальной концепции до доработки и окончательного внедрения программных приложений.
Однако цель инноваций, основанных на искусственном интеллекте, не состоит в том, чтобы заменить человеческие усилия. Напротив, ИИ выступает в качестве второго пилота на протяжении всего пути разработки инноваций — от первоначального мозгового штурма до масштабирования решений — делая этот процесс быстрее, умнее и эффективнее.
Но для раскрытия всего потенциала ИИ требуется нечто большее, чем просто внедрение новых технологий. Настоящая трансформация заключается в стратегической и организационной перестройке, которая способствует сотрудничеству и разжигает человеческую интуицию.
Как использовать ИИ в качестве важнейшего драйвера роста? Эта эволюция должна проходить через тщательную идентификацию и определение приоритетов конкретных вариантов использования ИИ, устанавливая четкие цели и балансируя возможности ИИ с человеческой оригинальностью и суждениями, а именно с контекстом и ограничениями.
инновации чувствительны ко времени
инновации присущи человеческой природе, но для достижения реальных результатов часто требуется огромное количество времени. Проблема в том, что времени не хватает, особенно на таком быстрорастущем, быстро меняющемся рынке.
Итак, что, если бы у нас были инструменты, которые могли бы повысить нашу креативность и потенциал за счет быстрого потребления данных, уточнения идей и анализа информации?
Что, если бы разработчики могли наделить ИИ своей интуицией и суждением? Это, вероятно, улучшит результаты, внедрит контекст и стратегию, повысит скорость и итерации.
инновации, основанные на искусственном интеллекте, по сути, связаны с интеграцией искусственного интеллекта в основной инновационный процесс, обеспечивая последовательные, высокоэффективные инновации в масштабе, расширяя возможности обнаружения идей и ускоряя итерационное усовершенствование. Это сокращает трату ресурсов и времени за счет проверки идей перед физическим прототипированием и сосредоточения усилий на перспективных путях.
В двух словах: хотя ИИ может обрабатывать, анализировать и генерировать возможности в больших масштабах, человеческая изобретательность обеспечивает интуицию, контекстуальное понимание и этические соображения, необходимые для действительно революционных и актуальных инноваций.
инновации, основанные на искусственном интеллекте, — это цикличный путь
инновации, основанные на искусственном интеллекте, — это не просто пункт назначения, а непрерывный циклический путь, в котором организации стратегически применяют искусственный интеллект для удовлетворения своих самых насущных инновационных потребностей. ИИ — это далеко не просто конечная цель, он сам становится средством инноваций, выступая в качестве мощного и незаменимого товарища по команде.
Мера инноваций, основанных на искусственном интеллекте, заключается в их способности быть адаптируемыми, воспроизводимыми и масштабируемыми, определяя весь путь разработки.
Это путешествие начинается с того, что ИИ быстро собирает и синтезирует огромные объемы данных для выявления важных идей. Затем он может использовать эти идеи для генерации вариаций и уточнений идей или оценки идей на предмет осуществимости и риска. Этот интеллект ускоряет процесс создания, поскольку ИИ обеспечивает быстрое прототипирование, моделирование и автоматическое тестирование, что приводит к более быстрым итерациям и более точным результатам. Наконец, ИИ может обеспечить более широкое воздействие, усиливая человеческое предвидение при развертывании и оптимизации для плавного перехода к полноценному производству.
По сути, ИИ никогда не заменяет работу команды; он просто действует как усилитель и катализатор, обеспечивая более быстрые, эффективные и гораздо более влиятельные инновации для любой организации, решившей оставаться конкурентоспособной.
инновации, основанные на искусственном интеллекте, с помощью ВПЛ и агентов искусственного интеллекта
Развитая внутренняя платформа разработчиков (IDP), объединяющая расширенные возможности агентного искусственного интеллекта, может стать краеугольным камнем для повышения многогранной изобретательности человека.
К сожалению, поскольку агентов ИИ нельзя оставлять без ограничений из-за таких рисков, как галлюцинации, раскрытие конфиденциальности данных или несоблюдение требований, IDP должен обеспечить необходимую структуру: централизованную основу со встроенными инструментами, услугами и обширным каталогом организационных активов, служащих динамическим контекстом.
Комплексная экосистема с определенными данными, правилами и границами формирует контекст для эффективного приручения агентного ИИ, направляя его через процесс разработки программного обеспечения и инноваций.
Как агенты ИИ могут стимулировать инновации: некоторые примеры использования
Агентство — это не просто автоматизация по сценарию; все дело в автономном следовании инструкциям для достижения бизнес-целей, повышения производительности и повышения ценности бизнеса. Платформы разработчиков на базе искусственного интеллекта позволяют создавать, оркестровать и управлять многоагентными системами для независимого выполнения широкого спектра задач.
Независимо от отрасли, каждая организация может извлечь выгоду из инноваций на основе искусственного интеллекта и повысить ценность бизнеса. Данные Google показывают, что за последний год в 10 раз увеличилось количество организаций, использующих ИИ для стимулирования инноваций, улучшения рабочих процессов и повышения производительности.
Агенты ИИ могут носить множество функций и выполнять задачи в соответствии с конкретными потребностями:
- Состав услуги: Креативные агенты могут ускорить разработку кампаний и внедрение инноваций в продукты. Например, они могут предоставить архитектурный проект приложения, начиная с документа его функциональной спецификации.
- Аудит данных: Агенты данных могут оптимизировать анализ данных и прозрачность политик, применяемых к конкретному набору данных. Например, они могут независимо проводить аудит активов данных и процессов.
- Качественная помощь: Агенты по качеству могут помочь в соблюдении нормативных требований, оценивая полноту и качество разработки. Например, они могут выполнять проверку процессов разработки и внедрения программного обеспечения.
- автоматизация: Агенты сотрудников помогают разработчикам и другим профессиональным деятелям в автоматизации документов и задач. Например, они могут выполнять интеллектуальный поиск, управлять повторяющимися задачами, ускорять адаптацию и генерировать полезную информацию.
- Безопасность: Агенты безопасности могут дополнять DevSecOps. Например, они могут укрепить организации с помощью обнаружения угроз на основе искусственного интеллекта и предотвращения мошенничества.
- Кодирование и эксплуатация: Агенты кода могут упростить разработку программного обеспечения и рабочие процессы ИТ. Например, они могут реализовать базовую структуру разработанных микросервисов или развернуть новые версии, если это не повредит непрерывности бизнеса. Кроме того, они могут анализировать журналы, исправлять проблемы в рабочей среде и даже открывать запросы на включение.
Вынос
инновации — это долгий путь, и он часто приводит к резкому падению производительности. Однако когда ИИ вышел на сцену, он поднял планку выше и открыл возможности, которые когда-то были скрыты.
инновации, основанные на искусственном интеллекте, позволяют разработчикам и даже менеджерам с нетехническим образованием экспериментировать быстрее и увереннее, в то время как организации становятся более отзывчивыми и продуктивными.
По сути, ИИ ускоряет инновации, трансформируя как инструменты и процессы, используемые для создания программного обеспечения и цифровых продуктов, так и путем внедрения интеллекта непосредственно в приложения и бизнес-решения.
Это своеобразное сотрудничество человеческой изобретательности и искусственного интеллекта: идеальный баланс между творчеством, автоматизацией и контролем. ИИ выступает катализатором мышления, проектирования, совершенствования и наблюдения, а внутренние платформы разработчиков обеспечивают контекст и ограждения для обеспечения релевантных и соответствующих требованиям результатов.
Таким образом, целостность и адаптируемость инновационного процесса могут идти в ногу с производительностью и гибкостью организаций.
Mia-Platform — это фонд платформы для разработчиков AI-Native, который дает организациям возможность масштабировать методы гибкой разработки и разработки платформ, стимулировать автоматизацию и повторное использование программного обеспечения, оптимизировать доставку данных и использовать весь потенциал искусственного интеллекта. Узнайте больше Последние новости с Mia-Platform ТЕНДЕНЦИОННЫЕ ИСТОРИИ YOUTUBE.COM/THENEWSTACK Технологии развиваются быстро, не пропустите ни одной серии. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы смотреть все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. ПОДПИСАТЬСЯ Группа, созданная в Sketch. Дарио Эспозито — специалист по техническим писателям в компании «Миа-Платформа». Увлеченный информационными технологиями, цифровизацией и искусственным интеллектом, его цель — демократизировать технологические истории, гарантируя их доступность, сохраняя при этом техническую глубину. Имея опыт сравнительного изучения языков и культур, а также… Читать далее от Дарио Эспозито
