Pagerduty спонсировал этот пост.
На вызов долгое время было обрядом для инженеров, отмеченных оповещениями поздней ночи, лишения сна и риска выгорания. Но пожар в 3 часа утра не по причине того, что инженеры стали инженерами.
По мере того, как цифровые системы становятся более сложными, давление только увеличивается. Хорошая новость заключается в том, что ИИ и агентская автоматизация тихо меняют каждый этап опыта по вызову, предлагая ИТ-операционные команды реальным облегчением, где это нужно больше всего.
Перед инцидентом: ИИ борется с беспокойством по вызову
Тревога перед сменой по вызову может быть столь же истощением, как и сам сдвиг, особенно для менее опытных инженеров. Благодаря контексту ИИ, предоставляющему ресурсы и исторические данные, и даже обрабатывая сортировку и анализ первопричин, инженеры могут с уверенностью начать свои сдвиги, зная, что они не будут ходить в неизвестность в 3 часа ночи, результат-менее страх перед сменой, больше душевного спокойствия и более сильное чувство поддержки до первого оповещения.
Агент ИИ также рассматривает классическую болезнь: планирование. Традиционное расписание часто является ручным, и может быть проблемой, чтобы обновлять его для ВОМ, праздников или чрезвычайного покрытия. Сегодня агенты искусственного интеллекта разрешают конфликты планирования, обеспечивают бесшовное покрытие и автоматически адаптироваться к изменениям в последнюю минуту, что означает, что команды более подготовлены до того, как произойдет инцидент.
Тем не менее, реальное преобразование происходит, когда инцидент наносит удар, а каждую секунду имеет значение.
Во время: ИИ обрабатывает рутину, инженеры обрабатывают неизвестный
Реакция инцидента — это сердце быть на вызове, и именно здесь ИИ и агенты оказывают наибольшее влияние.
Прошли те времена прыжка между мониторингами, вручную, трижды составляя оповещения и объединяя контекст из рассеянных источников. Теперь ИИ и автоматизация играют решающую роль в спектре инцидентов:
Тип инцидента
Как помогают ИИ и агенты
Хорошо понимаемый обнаружение, сортировка и исправление сквозной, без каких-либо человеческих пробуждения. Частично понятно сортировка, запустить диагностику и представленные варианты восстановления для обзора человека. Новые или новые предупреждения о сортировке, поверхностный контекст и выписывают писец, освобождая людей, чтобы сосредоточиться на творческом и сложном решении проблем.
- Хорошо понятые инциденты: Это повторяющиеся проблемы с известными решениями. Здесь автоматизация и ИИ могут обрабатывать обнаружение, сортировку и исправление от начала до конца. Система распознает шаблон, применяет исправление и закрывает петлю без необходимости разбудить кого -либо. Для команд по вызову это означает меньше перерывов и более спокойных ночей.
- Частично поняты инциденты: Иногда система знает, что не так, но не уверена в лучшем исправлении. В этих случаях ИИ и автоматизация обрабатывают тяжелую работу: уделение инцидента, проводя диагностику и представление нескольких путей восстановления. Респондент рассматривает варианты, выбирает лучший курс действий и, в некоторых случаях, ИИ может даже выполнить ответ оттуда. Это партнерство уменьшает когнитивную нагрузку и ускоряет разрешение, сохраняя при этом контроль людей.
- Новые или новые инциденты: Когда происходит что -то действительно неожиданное, человеческий опыт незаменим. Но даже в этих сценариях ИИ и агенты являются неоценимыми товарищами по команде. Они сорнят входящие оповещения, соответствующий контекст поверхности и выступают в качестве писца, захватывая ключевые действия и решения в режиме реального времени. Эта поддержка позволяет инженерам сосредоточиться на творческом решении проблем, а не к административным накладным расходам.
На протяжении всего этого инструменты и интеграции сотрудничества поддерживают всех. Современный опыт по вызову более связан и менее хаотичен, чем когда-либо прежде.
Но история не заканчивается, когда инцидент разрешен. На самом деле, вот где начинается следующая глава улучшения.
После инцидента: ИИ превращает каждый инцидент в прогресс
Отзывы после инцидента имеют решающее значение для обучения и улучшения, но они часто получают много времени и непоследовательны.
ИИ меняет это.
Пост-инциденты с AI, проведенные в настоящее время, теперь отражают то, что произошло, суммируют ключевые действия и выделяют уроки, извлеченные, без ручного принятия заметок или бесконечных встреч. Это означает, что инженерам больше не нужно создавать строительные леса и вместо этого могут сосредоточиться на неожиданных результатах или новых изучениях.
Помимо документации, управляемые ИИ идентифицируют повторяющиеся закономерности, рекомендуют улучшения процессов и даже предлагают новые автоматизации, чтобы предотвратить аналогичные инциденты в будущем. Результатом является добродетельный цикл: каждый инцидент не только укрепляет систему, но и делает команду более устойчивой, с меньшими ручными усилиями. Это процесс, который делает жизнь по вызову лучше каждый раз, когда вы его завершаете.
Будущее на вызове: более здоровые команды, умные системы
Быть на вызове не должно быть источником страха.
Благодаря ИИ и агентской автоматизации практикующие люди получают реальных союзников в инструментах, которые справляются с повторяющимися, рутиной и хорошо понятыми, в то же время давая возможность людям сосредоточиться на том, что они делают лучше всего. Будущее на вызове — более здоровые команды, более быстрый отклик и культура постоянного улучшения.
Эпоха операций, работающих на AI, здесь, и она делает жизнь лучше для всех на переднем крае.
Pagerduty является глобальным лидером в области управления цифровыми операциями, преобразующий критическую работу для современных предприятий. PageRduty Operations Cloud объединяет AIOP, автоматизацию, операции обслуживания клиентов и управление инцидентами для создания гибкой, устойчивой и масштабируемой платформы. Узнайте больше последних из Pagerduty Trending Stories YouTube.com/thenewstack Tech, быстро движется, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Ханна Калвер — старший менеджер по маркетингу продуктов в Pagerduty, в котором более пяти лет в пространстве управления инцидентами. Подробнее от Ханны Калвер
