Ассоциации искусственного интеллекта рассматриваются как цифровые стажеры, сотрудники искусственного интеллекта становятся все более распространенными, а реалистичные аватары генеральных директоров появляются на вызовах по доходам. Где это оставляет застройщиков во все более ориентированной на AI рабочей силы?
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг отступил от своей предыдущей риторики с заменой кодеров ИИ. ИИ делает всех кодером, и людям не нужно знать C или C ++, сказал он в прошлом месяце на конференции.
«Это бесспорно: вы не потеряете свою работу в области искусственного интеллекта, но вы потеряете свою работу кому -то, кто использует ИИ», — сказал Дженсен.
Кодеры должны адаптироваться-и быстро-к появляющемуся определению работы в многоагентном мире, который будет ценить техническую глубину, деловую хватку и мышление систем.
«Для разработчиков становится очень важно понимать принятые решения и какая изменчивость может произойти».
— Крейг Леклер, Forrester Research
Разработчики будут тратить меньше времени на клавиатуры, выбивая необработанный детерминированный код и больше времени для создания агентских систем, оркестровав рабочие процессы и написав эффективные инструкции для моделей искусственного интеллекта.
«Я не думаю, что те же навыки, которые делают вас хорошим программистом Java или программистом C ++, будут те же навыки, которые станут вам хорошим агентом», — сказал Джайш Говиндараджан, исполнительный вице -президент Salesforce AI.
Разработчики будут тратить больше времени на подключение агентов ИИ к операциям, которые могут принимать решения автономно. Разработчики должны думать о большом и понимать бизнес, а также его процессы и функции.
«Вы не всегда можете предсказать результат, когда ИИ принимает решения. Для разработчиков становится очень важно понимать принятые решения и какую изменчивость может произойти», — сказал Крейг Леклер, вице -президент и главный аналитик Forrester Research.
Новая стека ИИ
В модели разработки агента искусственного интеллекта существует переопределение полного стека; И это основано на решении бизнес -проблем.
По словам Леклера, знание процесса играет важную роль в стеке разработки, и кодеры могут создать ценность, способствуя принятию решений.
ИИ помогает разработчикам бэкэнд перемещаться по стеку к бизнес -логике, оркестровке и дизайну фронта. Например, CHATGPT работает в качестве инструмента Figma с генеративными компонентами, которые позволяют кодировщикам играть с интерфейсами, сказал Говиндараджан из Salesforce.
Точно так же, разработчики и дизайнеры frontend могут использовать ИИ для дальнейшего движения вниз по стеке с базовой интеграцией бэкэнд, работая с API и соединениями данных. По словам Боб Паркер, старшего вице-президента, старшего вице-президента, старшего вице-президента, старшего вице-президента, старшего вице-президента, старшего вице-президента по исследованию предприятий в IDC, такие протоколы, как модельный протокол контекста (MCP) и Agent2agent (A2A).
«Как будто им нужны друг друга, чтобы агенты работали вместе», — сказал Паркер.
Молническая итерация
По словам Форрестера, агенты потрошают традиционный жизненный цикл доставки программного обеспечения.
«Технология гоняется намного впереди дисциплины, необходимой для разработки этих процессов», — сказал Леклер.
Разработчики могут быстрее готовить с инструментами искусственного интеллекта, а разработчики Salesforce могут производить рабочие прототипы, связывающие фронт и бэкэнд.
«Цикл итерации невероятно быстрая, потому что мы можем дать вам кое -что за 15 минут», — сказал Говиндараджан. «Раньше это была какая-то демонстрация командной строки, которую показывал инженер-я люблю их-но сейчас это намного более полное».
«Вы начинаете с ядра, в котором вы сильнее всего, а затем используете Chatgpt, Claude и других…»
— Jayesh Govindarajan, Salesforce AI
Программирование полного стека начинается с сильной технической базы, которая может быть в бэкэнд, фронтальном или данных. Инструменты искусственного интеллекта помогают заполнять технические пробелы вверх и вниз по стеке.
«Вы начинаете с самого ядра, в котором вы сильнее всего, а затем используете Chatgpt, Claude и других-вы используете целое семейство инструментов, чтобы стать более сквозным, чтобы создавать системы, которые имеют все это»,-сказал Говиндараджан.
Третий столб
Govindarajan от Salesforce добавил третий столб в стек разработчиков ИИ: наука о данных.
«Мы строим много моделей, мы чищаем много данных, мы настраиваем их, мы приносим оптимизации. В нем также есть научный аспект, который менее автоматизирован, но все же способность собрать все эти три вещи вместе-это переопределение, которое я думаю о полном стекле»,-сказал Говиндараджан.
Обучение достаточно науки имеет большое значение для оценки неэнергинистичных систем ИИ, которые могут легко уйти с пути. Эти системы не предлагают предсказуемость обычных систем.
«Вы не можете просто сказать:« Эй, ты дал мне неправильный ответ ». Вы должны быть в состоянии обнаружить это.
Системный подход
По словам Осеннего Мордера, вице -президента по технике в Cohere, прочный фонд разработки программного обеспечения остается краеугольным камнем для создания эффективной системы ИИ.
Компания недавно представила версию своей большой языковой модели, которая может быть самостоятельно. Некоторые навыки помогают создавать эффективные системы ИИ для ограниченных вычислений, предлагаемых внутренними серверами.
«У вас должны быть инженеры: все время от того, как вы готовите [and] Пост-тренировки модель, в то, как вы строите API… »
— Осенний кучу, Cohere
«У вас должны быть инженеры: все время от того, как вы готовите [and] Поступить на модель, в то, как вы строите API, и структуру порции, которая называет это. А потом само приложение — как оно использует модель? » Маулдер сказал.
Все эти вещи должны быть тесно интегрированы в одну эффективную единицу, которая может работать в частной среде.
«Это всего лишь очень много навыков разработки программного обеспечения, которые будут иметь значение», — сказал Мулдер.
Google предоставляет стек API для Gemini AI для управляемых услуг, чтобы пользователям не нужно беспокоиться о базовом стеке.
Бизнес -процессы и опыт доменной экспертизы
По словам Мондер, знание домена в конкретных областях поможет разработчикам выделяться.
«Вы должны понимать вертикаль бизнеса и то, как агенты подключаются к рабочей силе», — сказал Мордер. «Вам нужны люди, которые понимают бизнес -процесс и могут сказать, это то, на что способна модель».
По словам Форрестера, существует около 200 стартапов, разработанных для разработчиков для быстрого создания автономных агентов ИИ.
Леклер добавил, что «исполнительные» агенты, прибывающие в ближайшие несколько лет, автоматизируют принятие решений.
Когда эти сложные агенты делают свой след, разработчики начнут объединять агентские задачи вместе в рабочие процессы, которые затем превращаются в процессы.
«Менталитет системного мышления чрезвычайно важен для понимания процессов и того, как это вписывается в общую картину».
— Стефани Уоллер, Hyperframe Research
ИИ галлюцинаты, и разработчики должны будут знать, когда взять с собой людей в петлю.
Разработчики также будут устанавливать технические препятствия, с которыми сталкиваются реализации агентов искусственного интеллекта в организациях, таких как объяснение, безопасность данных, ограждения, мониторинг, этика и предвзятость.
«У вас будет ассортимент моделей… у вас будет контроль и управление вокруг всех этих факторов доверия», — сказал Леклер.
По словам Стефани Уоллер, аналитик по резиденции, разработчики, занимающиеся владением процессами для создания персонажей искусственного интеллекта для таких функций, как продажи или HR, будут высоко оценены.
«Менталитет системного мышления чрезвычайно важен для понимания процессов и того, как это вписывается в общую картину. Это не обязательно проблема ИИ — ИИ увеличивает ее», — сказал Уоллер.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Агам Шах освещал его более десяти лет. Помимо машинного обучения, оборудования и чипов, он также интересуется боевыми искусствами и Россией. Подробнее от Агама Шаха
