Терабайт, который когда -то считался непостижимым количеством данных, теперь бледнеть по сравнению с петабайтами, которыми управляют сегодняшние ИТ -команды и их разработчики. Усиленный ИИ, этот взрыв данных ведет в новую эру, где огромный объем информации изменяет отрасль. Разработчики стоят на переднем крае этого преобразования, создавая системы, которые делают это возможным.
Это больше не просто держать ИТ -фонари. Речь идет о использовании мощности ИИ, облачных вычислений и аналитики данных для стимулирования новых технологических достижений и эффективного принятия решений. Речь идет о укреплении цифрового мира против развивающихся киберугрода. И речь идет об оптимизации пользовательского опыта в каждой отрасли и использования, которые невообразимы даже несколько лет назад. Сегодняшний разработчик практически неузнаваем от своего аналога всего десять лет назад — давайте покопаемся на том, как и почему.
От роли поддержки до стратегического влияния
ИТ -ландшафт подвергся полной метаморфозе. Индустрия прошла долгий путь от «Дикого Запада» в первых днях, когда разработчики ударили код, экспериментировали на лету и полагались на свою собственную изобретательность для решения проблем с ограниченными ресурсами.
Но мир ИТ не оставался статичным надолго. Он подвергся быстрой эволюции, вызванной ростом интернета, взрывом данных и неустанным спросом на более быстрые, более надежные, более безопасные, вездесущими сети. Фокус перешел от построения базовых сети LAN к подключению глобальных предприятий, от управления локальными серверами до использования мощности облака.
Затем появилась пандемия, подчеркивая, как незаменимая ИТ -инфраструктура стала для каждого аспекта современной жизни. Предприятия, учебные заведения, онлайн -розничная торговля, такие критические услуги, как здравоохранение и даже личные социальные коммуникации, внезапно стали зависимыми от надежных, безопасных сетей для функционирования.
Этот сдвиг показал основную природу ИТ -команд и их разработчиков и необходимость в повышенном наборе навыков. ИТ -лидерство сегодня требует больше, чем техническая экспертиза. Эта новая реальность требует от начинающих разработчиков, чтобы понять более широкий набор навыков, охватывающий общение, стратегическое мышление и глубокое понимание того, как инновационные технологии могут стимулировать ценность бизнеса. Те, кто принимает эту эволюцию, будут наилучшим образом, чтобы привести свои организации в будущее, управляемое данными.
AI-коренная сеть: естественная эволюция
Возьмем, к примеру, беспрецедентный объем данных, полученных в таких отраслях, как здравоохранение — записи пациентов, медицинские изображения, планы лечения, данные исследований — в отличие от всего, что встречались ранее. Традиционные сетевые модели просто не оснащены для обработки такого рода взрыва данных или интенсивных требований к скорости, безопасности, анализу в реальном времени и бесшовном опыте пользователей, которые определяют современные, интенсивные данные. Эти ограничения напрямую влияют на пользователей, которые разочарованы медленной производительностью, уязвимостью безопасности и отсутствием отзывчивости.
Именно здесь AI-клиновая сеть становится не только обновлением, но как единственный жизнеспособный путь для промышленности, быстро масштабирующий их обработку данных и потребности в сети. Сети, управляемые ИИ, не просто передают данные-они учатся из этого. Представьте себе сеть, которая может предвидеть и адаптироваться к сетевым заторам в режиме реального времени, обеспечивая бесшовную видеоконференцию для глобальной команды. Или тот, который может активно выявлять и смягчить потенциальные угрозы безопасности, прежде чем они нарушат операции. В больнице это может означать создание сети, которая может идентифицировать и изолировать функционирование скомпрометированного инфузионного насоса, прежде чем он неисправен, защищая пациентов от потенциально опасных для жизни ошибок. Это является потенциалом инфраструктуры AI-немуж-для адаптации, ожидания и оптимизации производительности, независимо от отрасли, варианта использования, устройства или объема данных.
Человеческое воздействие
Среди сложностей кода, сетей и серверов легко упустить из виду человеческое воздействие этой работы. Но важно помнить, что технология в конечном итоге является инструментом, предназначенным для обслуживания людей, и ее влияние ощущается наиболее глубоко в том, как она улучшает жизнь.
Поверхность того, чего могут достичь сетей, управляемых искусственным интеллектом в здравоохранении, была только поцарапана. Надежные возможности обработки данных этих сетей позволяют алгоритмам ИИ анализировать обширные медицинские наборы данных, что может привести к более ранним обнаружению заболевания, персонализированным планам лечения и даже ускоренному развитию спасительных методов лечения.
Juniper Networks видела это из первых рук. Благодаря сотрудничеству с устоявшимися организациями здравоохранения, Juniper преобразовал опыт пациентов и врача в растягивающих соображениях больниц и учреждений путем принятия местных сетей AI. Результаты говорят сами за себя: улучшение ухода за пациентами, повышение эффективности персонала и более устойчивая и отзывчивая экосистема здравоохранения.
Разработчики помогают сформировать это будущее — тот, где технология дает людям возможность решать сложные проблемы, оптимизировать эффективность и в конечном итоге улучшать человеческий опыт во всех отраслях и губ.
Дорога впереди
Темпы изменения в нем, особенно с неустанным продвижением ИИ, иногда могут чувствовать себя подавляющим. Но вместо того, чтобы опасаться, принятие этого является ключевым. Непрерывное обучение, эксперименты с новыми технологиями и здоровая доза «празднования неудач» являются отличительными знаками прогресса в нем. Создавая сильные сети сверстников и наставников, разработчики могут учиться друг у друга, делиться знаниями и вести этот захватывающий, постоянно развивающий мир вместе.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Нил МакРей присоединился к Juniper Networks в качестве главного сетевого стратега в 2023 году, после того, как он стал главным архитектором в BT. Находясь там, он возглавил значительную трансформацию, а также ведущий запуск BT 5G и мобильная стратегия. Нил работал с Juniper … Подробнее от Neil McRae
