САН -ДИЕГО — В Finops X, ежегодной конференции Finops Foundation на прошлой неделе, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud и Microsoft были что сказать о своих предложениях AI Finops.
AWS
Джон Филлипс, директор AWS Insights, подчеркнул интеграцию функций оптимизации затрат, управляемых ИИ, в свои инструменты разработчиков, особенно через Amazon Q для разработчиков. Облачная мощность объявила, что Amazon Q теперь включает в себя расширенные функции оптимизации затрат, помогая группам определить возможности сбережений и создавать действенные планы выполнения. Это является частью более широкого стремления к внедрению лучших практик Finops в рабочий процесс разработчика, гарантируя, что управление затратами является плавной частью жизненного цикла программного обеспечения.
Кроме того, AWS представила оптимизацию ввода -вывода для Aurora, его систему MySQL и PostgreSQL, совместимая с системой реляционной базы данных (RDBMS). Здесь название игры заключается в автоматизации уменьшения количества операций ввода/вывода в секунду (IOPS), необходимых для вашего ИИ из ее базы данных. Кроме того, AWS Explorer теперь будет включать новые возможности для сравнения затрат на ИИ. Эти усовершенствования предназначены для того, чтобы организациям было легче контролировать, анализировать и оптимизировать свои облачные расходы, особенно когда рабочие нагрузки искусственного интеллекта с их уникальными моделями потребления и требованиями, имеющими графические данные, становятся более распространенными.
Ранее Сара Макмаллин, руководитель продукта Google Cloud Finops, заявила, что записывает работу номер один, оптимизация рабочей нагрузки и сокращение отходов. В конце концов, очень трудно оптимизировать рабочие нагрузки или приложения, если клиенты не могут полностью понять, сколько даже используется. Зачем покупать коммерческую скидку для вычислительных ядер, которые вы даже не будете полностью использовать? »
В Finops X она изложила, что это значит на практике в Google Cloud. Центральным элементом Google New Finops Hub 2.0, который в настоящее время находится в предварительном просмотре, является глубокая интеграция облачной помощи Gemini, генеративного инструмента ИИ, теперь встроенного непосредственно в финальный центр. Gemini позволяет пользователям быстро генерировать персонализированные отчеты о затратах, анализировать тенденции расходов и получать действенные рекомендации для оптимизации затрат. Макмаллин подчеркнул, что вы можете сделать все это без дополнительных агентов или сложной настройки. Этот подход, управляемый AI, позволяет практикующим специалистам Finops автоматизировать трудоемкие задачи, такие как выявление отходов и суммирование возможностей оптимизации, а затем беспрепятственно передавать эти идеи инженерным и бизнес-группам для быстрого восстановления.
Она добавила, что Google Cloud повысила детализацию своих данных о стоимости, теперь поддерживая подробные сбои для вычислительных узлов и дисков. Обнаружение аномалий AI на основе AI работает с почасовой скоростью и обеспечивает анализ первопричин, позволяя организациям быстро точно определить и разрешать неожиданные скачки затрат. С момента его развертывания было доставлено более миллиона аномалий, помогающих клиентам избежать ненужных расходов.
Finops Hub 2.0 объединяет инструменты управления затратами Google Cloud в одну панель мониторинга. Он обеспечивает единое представление о сбережениях, возможностях оптимизации и прогнозах расходов. Платформа поддерживает полное распределение облачных расходов, точное прогнозирование, а теперь предлагает улучшенную поддержку средам для мультикологий через его хранилище данных BigQuery AI. Его материализованные представления и мониторные доски Looker позволяют организациям анализировать и оптимизировать затраты в разных облачных ландшафтах.
Microsoft
В то же время, Microsoft демонстрировала свою стратегию управления облачными затратами, глубоко интегрируя принципы Finops и агенты, управляемые AI, в свои основные продукты. В частности, они будут добавлять эту функциональность в GitHub Copilot,
По словам Cyril Belikoff, вице-президента Microsoft Cloud, эти «новые агенты искусственного интеллекта в Github Copilot заберут нагрузку для разработчиков, модернизирующих приложения. Эти возможности позволят организациям модернизировать приложения на azure быстрее и более экономически эффективно». Агенты искусственного интеллекта помогают с оценками, исправлением и конфигурацией кода, оптимизируя переход в облако и снижая ручные рабочие нагрузки для разработчиков. Поддержка Java теперь доступна, и в ближайшее время появится .NET, что отражает постоянную приверженность Microsoft технологиям с открытым исходным кодом.
Беликофф также высоко оценил возможности Azure AI Foundry. Belikoff — это «удивительная услуга, которая действительно объединяет набор возможностей и позволяет вам интегрированно управлять инфраструктурой искусственного интеллекта, чтобы вы могли оценивать модели, решать и выбрать лучшую, основываясь на показателях цен и многих других факторах. Кроме того, новая агентская служба в пределах ИИ позволит вам контролировать, оптимизировать и управлять растущими числами ИИ, работающих в своих средах.
Для Finops Pros Microsoft вводит комплексные руководства по модернизации, помогая обеспечить эффективность миграции облаков не только эффективными. Одной из новой функции является Azure Foundry Foundry, предоставленные пропускной пропускной способностью. Это позволяет организациям зарезервировать вычислительную мощность в нескольких моделях ИИ. Это включает в себя из OpenAI, Microsoft, Llama, Grok, Mistral и Brand Forest в рамках одной структуры затрат. Эта гибкость позволяет ИТ -командам оптимизировать развертывание и выравнивать облачные расходы с бюджетными целями.
Кроме того, работники Finops могут извлечь выгоду из продолжающихся инвестиций с Copilot для управления затратами, что в настоящее время дает более сложные рекомендации по оптимизации ресурсов. Кроме того, Microsoft Fabric теперь «осведомлен о фокусировке». Это позволяет организациям принимать данные о затратах на многочастот и использовать сгенерированную AI-аналитику и разговорную информацию непосредственно в платформе. Короче говоря, Microsoft реагирует на сильный бизнес -спрос на инструменты, которые максимизируют ценность от ИИ и облачных инвестиций.
Будущее инструментов Finops, управляемых AI
На самом деле, все гиперплауды имеют в виду эту цель. Все дело в том, чтобы дать людям контроль над своим облаком и расходами на ИИ, A La Finops Open Soard и Specification (Focus) версии 1.2. Методологии различаются; Microsoft входит в агенты искусственного интеллекта, в то время как Google избегает агентского подхода, но все они идут в одно и то же пункт назначения. Какой из них будет работать лучше всего для вас, будет зависеть от ваших потребностей ИИ и облака. Эти инструменты не будут определять, в какие услуги вы инвестируете. Тем не менее, в зависимости от того, что вы пойдете, вы должны использовать эти инструменты, чтобы вы контролировали деньги, которые вы вкладываете в любые услуги, которые вы используете. Вы будете рады сбережениям. Только дурак не использовал бы Finops.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Стивен Дж. Воган-Николс, известный как SJVN, пишет о технологиях и технологии, так как CP/M-80 был передовой операционной системой ПК, 300BPS был быстрым подключением к Интернету, WordStar был современным текстовым процессором, и нам понравилось. Подробнее от Стивена Дж. Вогана-Николса
