Екатерина Ю создает умную одежду, шить проводящие нити в швы обычной футболки в научно-фантастической лаборатории. Кредит: Луи Дипиетро
Исследователи в Корнелле разработали новый тип интеллектуальной одежды, которая может отслеживать позу и упражнения человека, но выглядит, носит — и вымывает — просто как обычная рубашка.
Новая технология, называемая Seamfit, использует гибкие проводящие нити, вшитые в шею, руку и боковые швы стандартной футболки с короткими рукавами. Пользователю не нужно вручную регистрировать свои тренировки, потому что трубопровод искусственного интеллекта обнаруживает движения, определяет упражнения и подсчитывает представители. После этого пользователь просто удаляет плату на заднем вырез и бросает потную рубашку в стиральную машину.
Команда предполагает, что Seamfit может быть полезна для спортсменов, энтузиастов фитнеса и пациентов, занимающихся физической терапией.
По словам Кэтрин Ю, докторская информационная наука и ведущего исследователя по проекту, большинство существующей одежды для отслеживания тела и ограничиваемой или встроенной с коренастыми датчиками и внедренных датчиков.
«Нас интересовало, как мы можем сделать одежду умной, не делая ее громоздкой или непригодным, — сказал Ю, — и продвигать практичность, чтобы люди могли относиться к ней так, как обычно относятся к своей одежде».
В качестве альтернативы, спортсмены могут выбрать фитнес -трекеры, такие как умные часы или кольца, но это дополнительные устройства, которые люди, возможно, не хотят носить во время тренировок, и не могут отслеживать движение по всему телу.
«Не все готовы попробовать новый носимый форм-фактор, но у людей будет одежда»,-сказал соавтор Чен Чен Ченг, доцент кафедры информационной науки в Колледже вычислительной и информационной науки Корнелл Энн С. Бауэрс. «Мы предоставляем очень аккуратный форм -фактор, который всегда на вас».
Их исследование, «Seamfit: к практической умной одежде для автоматического регистрации упражнений», опубликованная в марте в марте Труды ACM по интерактивным, мобильным, носимым и вездесущим технологиями будет представлен на встрече Ubicomp/ISWC 2025 в октябре в Эспау, Финляндия.
Большая часть массовой одежды имеет швы, которые, как вы поняли, можно использовать, чтобы сделать удобный, доступный предмет интеллектуальной одежды. Она построила три рубашки на шкуме — в маленьких, средних и больших — используя домашнюю швейную машину для прикрепления проводящих нитей поверх швов. Три размера позволили пользователям выбрать более слабое или более жесткое подгонок, но усложнили процесс интерпретации движений каждого пользователя.
Чтобы проверить работу рубашек, команда наняла 15 добровольцев, которые выполняли серию из 14 упражнений, включая выпады, приседания и кудри бицепса, в то время как ношение шкаф. Без какой -либо калибровки или обучения для каждого пользователя модель Seamfit классифицировала упражнения с точностью 93,4% и успешно подсчитывала представители, причем считается, что в среднем было отключено менее одного.
Seamfit работает, потому что, когда люди тренируются, емкость ниток — их способность хранить заряд — меняет, когда нити движутся, деформируются и взаимодействуют с человеческим телом. Пратовая плата на заднем вырезок измеряет емкости и передает их через соединение Bluetooth с компьютером. Индивидуальный, легкий обработку сигналов и машинный трубопровод, затем расшифровывает движения.
После тренировок Юил и высушил рубашки дома.
Проект представляет собой новую итерацию Seapept, предыдущая попытка отслеживать позы тела с использованием проводящих нитей в восьми швах футболки с длинными рукавами.
Команда предполагает, что этот тип ненавязчивой интеллектуальной одежды может быть особенно полезным для спортсменов, регистрирующих свои упражнения и для физиотерапевтов, контролирующих прогресс пациентов в домашних условиях.
В более широком смысле, этот тип технологий может помочь с человеческим взаимодействием, потому что, отслеживая человеческие движения и действия, ИИ может лучше понять, когда взаимодействовать и когда ждать-например, когда кто-то ест или спит.
Позволяет ИИ понимать человеческую деятельность, является основным направлением лаборатории интеллектуальных компьютерных интерфейсов Чжан для будущих взаимодействий (SCIFI), которая разрабатывает новые системы носимых зондирования с AI, позволяя ИИ понимать деятельность человека и намерения в повседневных условиях и оказывать поддержку, когда это необходимо.
«В то время как эта статья продемонстрировала подход к простой одежде, мы считаем, что ее можно легко адаптировать к широкому спектру одежды и может воспользоваться сложными шаблонами шва передовой спортивной одежды»,-сказал соавтор Франсуа Гимбреера, профессор информационной науки в Cornell Bowers CIS и многокрупенный отдел технологий проектирования.
Чтобы создать Seamfit, Yu установил «маленькую швейную фабрику» в лаборатории. Тем не менее, в настоящее время она исследует, как производственный процесс может быть доступен по цене, используя промышленные машины Serger, которые прошивают и производят швы, используя три или четыре нити одновременно — и более надежные проводящие нити.
«Просто заменив одну нить в этом процессе массового производства, вся одежда может легко стать умной и иметь возможность иметь эту возможность отслеживания движения», — сказал Ю. «Однажды я представляю, вы открываете свой шкаф, и на самом деле нет никакой разницы между умной и некоммерческой одеждой».
Больше информации:
Тяньхонг Кэтрин Ю и др. Труды ACM по интерактивным, мобильным, носимым и вездесущим технологиям (2025). Doi: 10.1145/3712287
Предоставлено Корнелльским университетом
Цитирование: Nice Flex: AI-мощность Smart Clothing Logs Logs Logs и упражнения (2025, 9 апреля). Получено 10 апреля 2025 года из этого документа подлежит авторским правам. Помимо каких -либо справедливых сделок с целью частного исследования или исследования, никакая часть не может быть воспроизведена без письменного разрешения. Контент предоставляется только для информационных целей.
