Эта неделя отмечает мою 5 -ю годовщину работы в новом стеке. Когда я начал, на последней неделе марта 2020 года мне пришлось быстро привыкнуть к «местному» миру. Что это за Kubernetes и почему все продолжали говорить об этом, что именно означает «без сервера», что подразумевает аббревиатуру CI/CD, что были «микро службами»?
Это был не то, чтобы я был техническим неофитом — я основал новаторский технологический блог ReadWriteWeb в 2003 году и запустил его до 2012 года. После RWW я продолжал погрузиться в интернет -технологии (особенно открытую сеть), но я больше не отслеживал предприятия, такие как Cloud Computing и контейнеры Docker. Поэтому я полностью пропустил «Новую вещь» середины 2010-х годов.
Запуск CNCF в 2015 году
Но один из моих бывших коллег-RWW не пропустил. Алекс Уильямс основал новый стек в 2014 году, заметив, что технология Docker и Containers принципиально изменяет Enterprise IT. Затем, когда Foundation Linux анонсировал Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 21 июля 2015 года, Алекс и ранняя команда TNS были совершенно позиционированы как одна из медиа -компаний по умолчанию для этого движения (аналогично тому, как ReadWriteWeb находился в нужном месте в нужное время, когда Web 2.0 вылетел около 2005 года).
Запуск CNCF открыл прибыльную эпоху «нативного облака», которую новая организация определила как «приложения или услуги, которые являются контейнельными, динамически запланированными и ориентированными на микро служб». Kubernetes, которому само по себе исполнилось 10 лет прошлого года, был ключевым проектом при запуске CNCF. Описанный в то время как «планировщик кластеров с открытым исходным кодом», Kubernetes был пожертвован Google в качестве технологии семян.
Веб -сайт CNCF 2015; через Wayback Machine
Время масштабировать
Через несколько недель поселились в TNS с марта 2020 года, я привык к новым условиям и аббревиатурам. Я даже был готов получить какое -то время о потомке облака! Мой дебютный пост в апреле заявил, что, если 2000-е годы «были, когда сеть развивалась, а 2010-е годы были посвящены вычислению, то 2020-е годы увидят революцию в масштабировании данных».
Масштабировать что теперь? О, я имею в виду «революцию в слое данных», я полезно разъяснил в первом абзаце. На самом деле, я использовал это от директора по стратегии DataStax Сэм Рамджи, который использовал аналогичную формулировку на недавнем вебинаре TNS. Что касается «масштабирования», это был еще один из тех странных новых терминов, к которым я должен был привыкнуть; Это означало добавление большего количества питания в приложение, добавив больше машин. «Рассказы-это, конечно, краеугольный камень местного мира Cloud, в котором мы сейчас живем»,-добавил я.
Конечно, я раскрывал это. Но я также начал понимать, куда направлялись 2020 -е годы: «уровень данных» будет ключом к вычислению в течение ближайшего десятилетия. Рамджи даже упомянул ИИ и машинное обучение во время сеанса. Очевидно, что это было до того, как Генеративное ИИ ворвалось на сцену пару лет спустя, но Рамджи как бы прибил его, когда он сказал, что в течение следующих десяти лет «есть возможность сделать данные действительно простыми, действительно управляемыми и создать детскую площадку для приложений будущего, которые будут включать в себя приложения ИИ и ML».
Пандемия отскочит в 2020 году
Другая заметная вещь о том времени, когда я начал в TNS? Прошло несколько дней после того, как моя страна (Новая Зеландия) вступила в полную блокировку из-за Covid-19. Как многие из вас будут помнить, март 2020 года был, когда пандемия увеличилась, что привело к блокировке во многих частях мира. Мы все должны были привыкнуть к работе из дома (WFH вскоре стал новой акронимом). На самом деле, новый стек уже был виртуальной компанией, и я сам работал из дома около 15 лет к этому моменту. Так что WFH не был новым для меня — но это было для миллионов других людей, и поэтому он внезапно обострил спрос на облачные нативные технологии.
Как писал участник TNS Марк Хинкл в июне 2020 года: «Нынешний экономический климат зажгнул огонь под многими ИТ и прикладными командами, чтобы агрессивно перемещаться в облако. Эти шаги уже стали полными перед Covid-19, но теперь они были ускорены».
Популярной фразой в годы пандемии была «цифровая трансформация», которая для предприятий ИТ -отделов обычно означало переход на облачные нативные технологии. Lawrence Hecht из нового стека сообщил в мае 2021 года, что «более чем две трети (68%) ИТ-специалистов считают, что использование их более 500 сотрудников компании Kubernetes увеличилось в результате пандемии» (он сослался на номера из Portworx путем чистого хранения 2021 Обследования принятия Kubernetes).
Источник: Portworx By Pure Storage 2021 Обследование принятия Kubernetes.
Несмотря на то, что усталость Zoom хорошо и по -настоящему пришла к марту 2021 года, облачная нативная платформа продолжала становиться сильнее. В том же году было много разговоров о «многократном», что даже привело к предложению профессора Беркли Иона Стоики (также соучредителя данных DataBricks и AnyScale) о превращении облачных вычислений в истинную утилиту. Он и коллега -профессор Скотт Шенкер придумали термин «небо вычисления» — это означает, что слой выше облачных платформ, чтобы обеспечить взаимодействие между облаками от крупных игроков, таких как Google, Microsoft и AWS.
Sky Computing — это лишь одна из постоянных усилий, чтобы облегчить облачные нативные технологии для разработчики использовать. В последние годы мы также видели появление веб-технологий, таких как платформы Webassembly и облачных разработчиков. Они дополнительно укрепили и демократизировали набор инструментов Cloud Native (сеть представляет собой окончательную демократическую интернет -платформу).
Где сейчас насыщено Cloud, в 2025 году?
Само собой разумеется, ИИ революционизировал нативную экосистему Облака за последние пару лет — так же, как это было сделано для любого другого сектора технологий. После появления генеративного ИИ в 2022 году почти все облачные нативные продукты теперь интегрировали ИИ.
Флагманская конференция CNCF, Kubecon, не за горами. Взгляните на этот образцы запланированных сессий, чтобы увидеть, как ИИ влияние оказало на Cloud Native:
- Производственные LLM на Kubernetes: узоры, подводные камни и производительность
- Орчэгструация моделей искусственного интеллекта в Kubernetes: развертывание Ollama в качестве нативного контейнера.
- Оптимизация производительности обучения для модели большой языка (LLM) в Kubernetes
- Практическое руководство по сравнению с ИИ и графическими процессорами в Кубернетах
- Ай трубопроводы с OPEA: лучшие практики для облачных нативных операций ML
ИИ в основном используется в местном мире Cloud для «подкрепления крупномасштабной инфраструктуры искусственного интеллекта», как сказал его CNCF CTO Крис Анишчик на свой 2024 год в обзоре. Но он также используется для автоматизации многих облачных нативных инструментов-см. В этом недавнем сообщении в блоге CNCF о том, как «как подходы, управляемые AI, преобразуют инструменты управления журналами в« интеллектуальных помощников ».» »» »» »» ».
Учитывая, что облачные нативные технологии как Power AI, так и все чаще работают на ИИ, можно с уверенностью сказать, что облачная экосистема нативной эпохи хорошо адаптировалась к эпохе ИИ, через которую мы сейчас все переживаем.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Ричард Макманус — старший редактор нового стека и пишет о тенденциях разработки веб -и приложений. Ранее он основал ReadWriteWeb в 2003 году и встроил его в один из самых влиятельных технологических новостей в мире. С самого раннего … Подробнее от Ричарда Макмануса
