На своем саммите Data+AI сегодня в Сан-Франциско DataBricks запустил ряд новых функций для своей платформы данных, в том числе LakeFlow Designer, инструмент без кода для создания трубопроводов данных с использованием пользовательского интерфейса перетаскивания, предназначенного для ученых без дат. Lakeflow Designer строится на вершине Lakeflow, более высокой платформы для разработки данных компании для создания этих трубопроводов.
DataBricks утверждает, что предприятия находятся под сильным давлением, потому что они хотят использовать данные, которые они должны для питания приложений на основе искусственного интеллекта. Но для этого им нужно доставить эти данные в нужные места — и у них не всегда есть правильный талант.
Как отметил вице-президент DataBricks по маркетингу Джоэл Минник в интервью перед сегодняшним событием, инженеры по данным теперь являются центральной частью практически каждой команды данных, и они, как правило, являются кодом и рады использовать такую платформу, как LakeFlow. С другой стороны, в настоящее время также есть множество инструментов для бизнес-аналитиков и ученых-граждан.
Озеро дизайнер в действии. Кредит изображения: DataBricks.
«Эти инструменты полезны, потому что они помогают им в состоянии создать трубопроводы, которые им нужны, чтобы что -то получить в их [business intelligence] Система или их аналитическая система, — сказал Минник. — Но мы находим, что, как правило, эти инструменты не делают, это очень хорошо. У них нет линии. У них нет аудита. Их очень трудно устранить устранение неполадок. Они не подключаются к современным вещам, таким как CI/CD и не предназначены для масштаба и устойчивости ».
Так что, как правило, случается, что когда эти пользователи передают свои трубопроводы инженерным командам, они в конечном итоге восстанавливают все с нуля в коде.
Lakeflow был первым ударом в этом направлении, но затем команда также рассмотрела, как ИИ изменил рынок, сказал Минник. Итак, теперь, с дизайнером Lakeflow, за кулисами визуальный интерфейс переводится непосредственно в код производственного уровня, с управлением, отслеживанием линий, аудиторием и всеми другими функциями платформы Lakeflow все еще на месте. Таким образом, бизнес -группам легко создать необходимые им трубопроводы (в конце концов, они знают бизнес -процессы лучше, чем любая команда разработчиков), а затем передать их команде разработчиков, которая сможет поддерживать их в их предпочтительной среде.
Стоит отметить, что ИИ не собирается создавать эти трубопроводы для вас. Вместо этого, часть ИИ здесь о помощнике DataBricks, который может помочь ответить на вопросы о том, как наилучшим образом создать эти трубопроводы, но, по крайней мере, на данный момент, она не сделает это автоматически в зависимости от подсказки пользователя. (Хотя это, безусловно, на чьей -то дорожной карте.)
«У вас есть помощник DataBricks, своего рода дробовик, который может дать вам совет:« Как мне структурировать эти запросы? Помогите мне диагностировать эту ошибку. Какой совет вы бы дали подумать о структурировании этого конвейера? » И затем, в любое время, когда вы публикуете этот дизайн-конвейер в производство, команда по разработке данных может рассмотреть этот тот же самый трубопровод в Lakeflow в полностью кодовой среде »,-пояснил Минник.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Прежде чем присоединиться к новому стеку в качестве старшего редактора для ИИ, Фредерик был редактором предприятия в TechCrunch, где он освещал все, от роста облака и самых ранних дней Kubernetes до появления квантовых вычислений …. Подробнее от Frederic Lardinois
