Гитлаб спонсировал этот пост.
Внедрение ИИ в рамках разработки программного обеспечения выросло в геометрической прогрессии за последние два года, и эта тенденция будет продолжаться в течение следующего года. Gitlab Research показало, что 78% респондентов используют ИИ в процессах разработки программного обеспечения или планируют сделать это в течение следующих двух лет. В отрасли, скорее всего, более утонченное и преднамеренное применение ИИ к рабочим процессам разработки программного обеспечения. Эти преобразования в основном изменят способ работы разработчиков, способ к реализации организаций и то, как функционирует более широкие технологические экосистемы.
Организации уже начали видеть сильную прибыль от своих инвестиций в области искусственного интеллекта, с повышенной эффективностью, производительности и более быстрым временем цикла, и 2025 год будет еще более трансформирующим годом. Мы станем свидетелями значительных сдвигов, таких как ИИ, становясь дополнительным членом команды в командах по разработке программного обеспечения и сообществом с открытым исходным кодом, принимающим вызовы демократизации ИИ. Вот четыре тенденции искусственного интеллекта, которые будут формировать разработку программного обеспечения в этом году.
Переход от реактивного решения к проактивному раствору
Поскольку ИИ становится более активным партнером для команд разработки программного обеспечения, разработчики будут тратить больше времени на сложные стратегические задачи, чем ежедневные монотонные. Эти задачи часто могут потреблять день разработчика. Исследование Gitlab показало, что разработчики тратят менее четверти своего времени на написание времени, что открывает возможность применять ИИ для более активных вариантов использования, таких как снижение рисков безопасности и конфиденциальности. Например, автоматизированное тестирование перейдет с тестов на написание искусственного интеллекта в тестовые наборы управления искусственным интеллектом, включая традиционные тестирование безопасности приложений. Обработка ИИ как к партнеру освободит разработчиков, чтобы сосредоточиться на творческом решении проблем, внедрении инноваций и достижении сильных результатов бизнеса.
Технические гиганты по -прежнему будут доминировать на рынке инфраструктуры
Инфраструктура искусственного интеллекта, вероятно, будет доминировать в горстке технических гигантов и облачных гиперсчетов. Благодаря их огромным ресурсам и опыту, эти лидеры отрасли вложили существенно в передовое оборудование, такое как графические процессоры и TPU, необходимые для обучения и развертывания передовых моделей искусственного интеллекта. Этот значительный барьер для входа делает сложным для небольших игроков, поскольку им может не хватать необходимой инфраструктуры и финансовых ресурсов, чтобы идти в ногу и потенциально ограничить разнообразие приложений для ИИ.
Качество модели ИИ с открытым исходным кодом улучшится
Демократизация ИИ будет ускоряться в 2025 году, поскольку все больше организаций выпускают высококачественные, открытые, крупные языковые модели. В то время как технические гиганты будут продолжать отстаивать свои собственные модели, растущая доступность альтернатив с открытым исходным кодом снизит барьер для принятия ИИ и сделает его более доступным как для людей, так и для организаций. Подобно устойчивому сосуществованию открытого и коммерческого программного обеспечения, оба подхода ИИ будут процветать, предлагая различные функции и укрепляя отрасль.
ModelOps станет критическим компонентом SDLC
В то время как многие ученые и инженеры по данным работают за пределами традиционного рабочего процесса DevSecops, это разъединение будет все чаще препятствовать их эффективности. По мере того, как ИИ становится более глубоко интегрированным в разработку программного обеспечения, Modelops станет важным компонентом жизненного цикла разработки программного обеспечения. Комбинируя DataOPS, который фокусируется на подготовке и управлении данными, с MLOP, которые обрабатывают разработку, обучение, развертывание и управление версиями моделей искусственного интеллекта, ModelOPS предоставит комплексную структуру для обеспечения успешной интеграции ИИ в рабочие процессы разработки программного обеспечения.
Этот год станет поворотным моментом, поскольку организации используют свои инвестиции и фонды искусственного интеллекта. По мере того, как ИИ созревает, мы ожидаем более сложных приложений и новаторских инноваций, таких как обновления, аналогичные внедрению моделей «рассуждений». От персонализированного пользовательского опыта до автономных систем, ИИ будет изменять отрасли и переопределять бизнес -модели. Интеграция ИИ в основные бизнес -процессы станет все более плавным, эффективность, производительность, производительность и конкурентное преимущество. Несмотря на то, что сообщества с открытым исходным кодом будут работать, поскольку сообщества с открытым исходным кодом будут работать над демократизацией ИИ и распространения моделей за пределами технических гигантов и гиперсвалителей, эта работа в конечном итоге будет способствовать процветающей, разнообразной технической экосистеме.
Gitlab является самой полной платформой Devsecops с AI Devsecops для инноваций в программном обеспечении. Gitlab позволяет организациям повысить производительность разработчиков, повысить эффективность эксплуатации, снизить риск безопасности и соответствия, а также ускорить цифровые преобразования. Узнайте больше последних из Gitlab Trending Stories YouTube.com/ThenewStack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Дэвид ДеСанто является главным директором по продукту в Gitlab. Он возглавляет разделение продукта Гитлаба, чтобы определить и выполнить видение продукта Гитлаба и дорожную карту. Дэвид отвечает за то, чтобы компания строила, отправляется и поддерживает платформу, которая усиливает руководство Гитлаба … Подробнее от Дэвида ДеСанто
