С выпуском новых моделей искусственного интеллекта, которые лучше в кодировании, разработчики все чаще используют ИИ для генерации кода. Одним из новейших примеров является текущая партия Y Combinator, легендарный ускоритель стартапа Силиконовой долины. Четверть стартапов W25 имеет 95% их кодовых баз, сгенерированных ИИ, управляющий партнер YC Джаред Фридман во время разговора, опубликованного на YouTube.
Фридман сказал, что эта 95% -ная цифра не включала такие вещи, как код, написанный для импорта библиотек, но принял во внимание код, напечатанный людьми по сравнению с ИИ.
«Не то чтобы мы финансировали кучу нетехнических основателей. Каждый из этих людей очень технический, вполне способен создавать свои собственные продукты с нуля. Год назад они бы построили свой продукт с нуля, но теперь 95% из них построены с ИИ », — сказал он.
В видео под названием «Кодирование Vibe — это будущее», Фридман вместе с генеральным директором YC Гарри Тан, управляющим партнером Хардж Тэггар и генеральным партнером Дианой Ху обсудили тенденцию использования естественного языка и инстинктов для создания кода.
В прошлом месяце, бывший глава ИИ в Tesla и экс-исследователь в Openai, Андрей Карпати описал термин «кодирование вибрации», чтобы описать способ кода с использованием больших языковых моделей (LLMS), не сосредотачиваясь на самом коде.
Код, сгенерированный из ИИ, далек от идеального, до конца. Исследования и отчеты отмечают, что некоторые сгенерированные AI-кодом могут вставлять недостатки безопасности в приложениях, вызывать отключения или делать ошибки, заставляя разработчиков изменить код или отладка.
Во время обсуждения Ху сказал, что даже если строители продуктов в значительной степени полагаются на ИИ, один навык, в котором они должны быть хороши, — это чтение кода и поиск ошибок.
«Вы должны иметь вкус и достаточно тренировки, чтобы знать, что LLM выплевывает плохие вещи или хорошие вещи. Чтобы сделать хорошее «кодирование вибрации», вам все еще нужно иметь вкус и знания, чтобы судить о хорошем и плохом », — сказала она.
Тан также согласился с тем, что основатели нуждаются в классическом обучении кодирования для поддержания продуктов в долгосрочной перспективе.
«Допустим, стартап с 95% кодом, сгенерированным AI [in the market]И год или два, у них есть 100 миллионов пользователей на этом продукте, он падает или нет? Первые версии моделей рассуждений не очень хороши в отладке. Таким образом, вы должны подробно рассказать о том, что происходит с продуктом », — предложил он.
VCS и разработчики были взволнованы кодированием на основе AI. Стартапы, включая Bolt.New, Codeium, Cursor, Tovable и Magic, собрали сотни миллионов долларов в течение последних 12 месяцев.
«Это не увлечение. Это не уходит. Это доминирующий способ кодирования. И если вы этого не делаете, вы можете просто оставить », — добавил Тан.
