CHATGPT на MacOS теперь может напрямую редактировать код

CHATGPT, платформа чат-ботов с AI на основе AI, теперь может напрямую отредактировать код-если вы находитесь в MacOS, то есть.

Новейшая версия приложения CHATGPT для MacOS может предпринять действия для редактирования кода в поддерживаемых инструментах разработчика, включая XCode, VS -код и JetBrains. Пользователи могут необязательно включить режим «автоматического применения», чтобы CHATGPT мог вносить изменения без необходимости дополнительных кликов.

Подписчики в Chatgpt Plus, Pro и Team могут использовать функцию редактирования кода по состоянию на четверг, обновив свое приложение MacOS. OpenAI говорит, что редактирование кода будет развернуто на Enterprise, EDU и бесплатных пользователей на следующей неделе.

В сообщении на X, Alexander Embiricos, члене сотрудников продукта Openai, работающего над программным обеспечением для настольных компьютеров, добавило, что приложение CHATGPT для Windows получит прямое редактирование кода «скоро».

Редактирование прямого кода сборка на Openai «Работа с приложениями» CHATGPT, которую компания запустила в бета -версии в ноябре прошлого года. Работа с приложениями позволяет приложению CHATGPT для MacOS читать код в нескольких средах кодирования, ориентированных на DEV, сводя к минимуму необходимость копирования и вставки кода в CHATGPT.

Благодаря возможности напрямую редактировать код, CHATGPT теперь больше конкурирует с популярными инструментами кодирования искусственного интеллекта, такими как Cursor и GitHub Copilot. По сообщениям, OpenAI имеет амбиции запустить выделенный продукт для поддержки разработки программного обеспечения в предстоящие месяцы.

Помощники по кодированию ИИ становятся чрезвычайно популярными, а подавляющее большинство респондентов в последнем опросе GitHub заявляют, что они приняли инструменты ИИ в той или иной форме. Партнер Y Combinator Джаред Фридман недавно заявил, что четверть стартапов YC W25 имеет 95% их кодовых баз, сгенерированных ИИ.

Но существует ряд рисков безопасности, авторских прав и надежности, связанных с инструментами вспомогательного кодирования на основе AI. Опрос из Harness harness поставщика программного обеспечения показал, что большинство разработчиков тратят больше времени на отладку, сгенерированную AI кода и уязвимости безопасности по сравнению с вкладами, написанными людьми. В то же время в отчете Google обнаружился, что ИИ может ускорить обзоры кода и документацию по выгодам, но за счет стабильности доставки.