Агент AI продвигается быстрее, чем понимает большинство из нас. Гартнер предсказывает, что к 2028 году не менее 15% ежедневных рабочих решений будут приниматься автономно через агент AI. Это во всех функциях; В разработке мы наблюдаем не только постепенные улучшения, но и экспоненциальный скачок в возможностях, который принципиально преобразует то, как мы создаем и развертываем программное обеспечение.
Рассмотрим Cursor AI, редактор кодов с AI, который в последнее время стал самой быстрой компанией SaaS, получившей доход в размере 100 миллионов долларов. Эта веха не просто впечатляющая, это свидетельствует о огромных изменениях, которые собираются поразить мир развития.
Это только начало. С начала года, GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet, Llama 4, Grok 3 и Gemini 2.5 были запущены. Высокий уровень взаимодействия с этими моделями и их последующими выпусками подчеркивает, что образование искусственного интеллекта необходимо, а не необязательно, в современной рабочей силе. Модели становятся экспоненциально лучше, более способны и критически для широкого распространения, дешевле с каждым днем.
10-кратный разработчик в настоящее время AI-Augment
Это означает, что мы достигли ключевого момента в разработке. Любой, пишущий код без помощи ИИ, может также написать с помощью ручки и бумаги.
Это не гипербола. Разрыв в производительности между AI-авгументированными разработчиками и традиционными кодерами уже существенен и растут с каждым днем. Одно исследование показало, что объединенные 73% разработчиков сказали, что CHATGPT повышает их производительность. Эффективность, скорость и возможности, которые ИИ приносит в процесс разработки, создают новый стандарт, который быстро делает традиционные методы кодирования устаревшим.
Есть опытные разработчики, которые отклоняют возможности ИИ, особенно когда речь идет о творческом решении проблем. Они смотрят на сегодняшние инструменты и думают: «Конечно, это может справиться с шаблоном, но не может решить сложные, нюансированные проблемы реального развития».
Эта позиция становится все более опасной. ИИ делает больше, чем просто лучше — становится лучше в улучшении. То, что кажется невозможным сегодня, будет рутиной завтра; В результате те, кто сегодня устойчив, будут избыточными завтра.
Вместо скептицизма наиболее продуктивным ответом является полное использование ИИ в вашем рабочем процессе в разработке. Текущие возможности могут впечатлить или разочаровать в зависимости от вашей точки зрения, но инструменты, доступные через год, скорее всего, будут гораздо более мощными, чем мы имеем сегодня.
По мере развития ИИ, как и вы должны
Речь идет о оставшихся актуальных, а не только конкурентоспособными. Мы быстро приближаемся к тому моменту, когда попытка кодировать коммерчески без помощи искусственного интеллекта казаться столь же устаревшим, как программирование без современного IDE, контроль версий или доступ в Интернет, было десять лет назад. Те, кто обнимает ИИ в своем развитии сегодня, будут намного лучше, чтобы воспользоваться преимуществами, чем те, кто продолжает его увольнять.
Поскольку Gartner предсказал, что к 2027 году 80% разработчиков программного обеспечения потребуют обучения ИИ, разрыв в грамотности искусственного интеллекта находится на критическом этапе. Разработчики и технические лидеры несут ответственность за внедрение возможностей обучения в области искусственного интеллекта или риск потерять финансовые и эффективные пособия. Это больше, чем просто ажиотаж рынка рынка; Это возможность снабдить разработчиков те навыки, которые им необходимы для получения ощутимых результатов.
Важно отметить, что образование в области искусственного интеллекта должно включать ясность в отношении развертывания ИИ ответственно в условиях разработчиков, что помогает укрепить доверие к его результатам и избегает юридических или этических последствий. Дезинформация и дезинформация в ИИ являются главной этической проблемой для 79% разработчиков, что означает, что разработчики, использующие ИИ, должны иметь набор навыков для эффективного идентификации и снижения этих рисков.
Программная революция будет управлять ИИ
Поскольку помощь ИИ делает разработчиков в 10-100 раз более продуктивными, мы не смотрим на будущее с меньшим количеством разработчиков; Вместо этого спрос на программное обеспечение будет стремительно взлететь по мере уменьшения затрат.
Когда цена на развитие резко снижается, компании поймут, что могут создавать и развернуть программное обеспечение в ситуациях, когда оно было ранее экономически невозможным. Целые категории программного обеспечения, которые когда -то были слишком дорогими для построения, внезапно станут жизнеспособными. Подумайте обо всех внутренних инструментах, специализированных приложениях и нишевых решениях, которые хотели предприятия, но не могли бы оправдать расходы на разработку. Когда разработка становится порядком дешевле и быстрее, эти проекты не станут возможными; Они станут очевидными инвестициями.
Эта трансформация изменит ландшафт программного продукта в течение следующего десятилетия. Некоторые предприятия могут рассматривать это как возможность значительно сократить свои команды разработчиков. Горстка разработчиков с AI-августа, вероятно, превзойдет гораздо более крупные отделы традиционных кодеров.
Тем не менее, предприятия должны понимать, что люди все еще очень требуются. Способность производить огромное количество программного обеспечения не поступает без рисков. Что отделяет успешные программные продукты от устаревших? Ответ заключается не в самом коде, а в человеческих элементах, окружающих его: вкус, пользовательский опыт и курирование. Путешествие развития AI-абонентов требует надзора за человеком, о чем свидетельствует прогнозируемое увеличение занятости для разработчиков программного обеспечения на 17,9% для разработчиков программного обеспечения в период с 2023 по 2033 год.
Соединение разрыва в области возможностей ИИ
Редактор кода, способствующий AI, может действовать в соответствии с инструкциями; Он еще не может понять бизнес -требования и предоставить кусок кода, который отвечает этим точным потребностям. Компании, которые не понимают этого, просто создадут программное обеспечение, эквивалентное сгенерированному AI контентом, который сегодня подавляет большую часть Интернета.
Организации требуют, чтобы разработчики использовали свой опыт, преодолевая разрыв между необработанными возможностями ИИ и потребностями бизнеса. Они не делают фактическое кодирование, но они могут объяснить, как все это объединяется, и определить требования, подтверждающие его: как оно размещено, основная архитектура и последствия безопасности.
ИИ — еще один уровень в стеке разработки программного обеспечения. Мы разработали программное обеспечение на протяжении десятилетий, но то, что это выглядит пятьдесят лет назад, и то, что это выглядит сейчас, совсем другое, даже без ИИ. В этом сценарии ИИ делает еще один шаг вперед (хотя и очень мощный и искренне преобразующий).
Адаптироваться сейчас или устареть
Разрыв больше не между кодерами и некодерами-он находится между теми, которые дополнены ИИ и оставшимися позади. Каждый день вы откладываете интеграцию ИИ в свой рабочий процесс разработки, разрыв расширяется в геометрической прогрессии.
Организации, которые процветают, не будут тех, кто с большинством разработчиков, а те, чьи разработчики наиболее эффективно используют ИИ. Эффект множителя будет настолько глубоким, что небольшая команда разработчиков, задуманных AI, обычно превзойдет целые отделы традиционных кодеров.
Вопрос не в том, следует ли охватить развитие с AI, но как быстро вы можете интегрировать его во все аспекты вашего рабочего процесса. Ваше будущее в разработке программного обеспечения зависит от вашего ответа.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Анти Карджалайнен — технический директор Digital Workforce и опытный технологический лидер и предприниматель. Ранее Antti стал соучредителем и занимал должность генерального директора в Robocorp, а затем стал соучредителем компании Enterprise AIG Agent Platform Sema4.AI. С более чем 15 -летним опытом … Подробнее читайте от Анти Карджалайнен
