Медицинская визуализация имеет решающее значение для своевременной идентификации таких серьезных заболеваний, как рак. Тем не менее, ручная интерпретация сканирования является интенсивным процессом. Специалисты здравоохранения все чаще используют инструменты с AI для диагностики, так как такие технологии могут быть очень эффективными в обнаружении и классификации заболеваний.
В стартапе в Сиднее, Австралии, Harrison.AI, создал медицинский диагностический программный обеспечение и услуги с поддержкой AI-поддержки для анализа компьютерных сканирования, рентгеновских и патологических слайдов для рентгенологов и медицинских экспертов. Во вторник стартап сообщил, что в финансировании сериала Cress составила 112 миллионов долларов, что эквивалентно 179 миллионам австралийских австралийцев, чтобы масштабировать свой международный охват на ключевых рынках, включая сша, EMEA и Азиатско -Тихоокеанский регион. Он отказался комментировать его оценку, когда его спросили.
Super Super, ECP Asset Management и Horizons Ventures под руководством финансирования вместе с новыми инвесторами, включая Национальный фонд реконструкции, Ord Minnett, Wollemi Capital Group и возвращающимися инвесторами, такими как Alpha JWC Ventures и Blackbird Ventures.
Harrison.AI предлагает два различных продукта: диагностическое программное обеспечение, которое сосредоточено на радиологии, называемой Annalise.AI, и предложение, ориентированное на патологию, Franklin.AI-как с всеобъемлющей целью помочь клиницистам более точно и эффективно диагностировать медицинские состояния. Стартап считает, что инструменты искусственного интеллекта могут помочь в раннем обнаружении заболеваний, ускоренных решениях о лечении и сокращении времени ожидания для пациентов.
‘Вторая пара глаз‘
«Радиология (рентгеновские снимки, КТ) и патология (биопсия тканей) служат критическими диагностическими инструментами для подтверждения медицинских диагнозов»,-сказал доктор Аенгус Тран, генеральный директор и соучредитель Harrison.AI, в эксклюзивном интервью TechCrunch. «[Harrison’s] Решения также действуют как вторая пара глаз для рентгенологов и патологов, повышая эффективность рабочего процесса, одновременно снижая риски ошибочной диагностики для рака и других критических заболеваний — улучшая результаты пациентов ».
Стартап хочет, чтобы его технология помогла решить глобальную нехватку квалифицированных клиницистов и рост спроса на диагностику, который влияет как на развитые, так и недостаточно развитые системы здравоохранения.
Harrison.AI был основан в 2018 году братьями доктором Аенгусом Тран и Димитрическим Тран, которые выросли во Вьетнаме, прежде чем переехать в Австралию. Ангус, врач, обученный в Сиднее, в первую очередь увидел ограничения способности в диагностике и лечении, которые привели к плохим результатам для пациентов. Dimitry и Aengus объединились, чтобы создать Harrison.AI, используя свой опыт в стратегии здравоохранения и опыта в области медицинской помощи/AI с целью повышения медицинских способностей с помощью автоматизации искусственного интеллекта.
Последнее финансирование стартапа, которое увеличивает общую сумму Harrison.AI до 240 миллионов долларов, состоится примерно через три года после его раунда серии B (приблизительно 92,3 млн. Долл. сша, еще в ноябре 2021 года).
С момента своей серии B стартап создал Franklin.AI, его патологическое решение; В то время как его первый продукт в биопсии простаты находится в разработке и будет доступен в 2025 году, за Tran.
Он начал монетизировать Annalise.AI еще в 2022 году — и в течение последних трех лет подряд утроил контрактный годовой доход в течение последних трех лет подряд для предложения радиологии. Annalise.AI в настоящее время работает в более чем 1000 медицинских учреждениях в различных странах, поддерживая лечение более 6 миллионов пациентов в год.
Стартап, в котором в настоящее время насчитывается около 200 человек, расширился за пределы Австралии и в настоящее время работает в 15 странах, включая Великобританию, сша, Италию, Германию, Испанию, ОАЭ, Новую Зеландию, Сингапур, Индию, Малайзию и Вьетнам. Он имеет регуляторное разрешение для клинического использования в 40 странах, в том числе 12 разрешений FDA в сша, и планирует создать присутствие в Северной Америке в Бостоне в этом году.
«У нас есть типичная модель доходов от программного обеспечения — аналогичная многим компаниям SaaS — позволяет нашим клиентам просто покупать и развернуть для использования в клинической практике», — сказал генеральный директор Harrison.AI.
Соревнование
В космосе есть множество игроков, в том числе такие, как Aidoc, Gleamer, Rad AI и Zebra. Но Тран утверждает, что он смог отделить себя от конкурентов, так как его рентгеновский продукт грудной клетки получил регулирующий клиренс в 40 странах для обнаружения до 124 выводов, которые, по его словам, примерно в 4 раза, что могут сделать конкуренты.
Стартап также утверждает, что исследования показывают, что ИИ Харрисона для рентгенографии грудной клетки может помочь обнаружить рак легких раньше, потенциально диагностируя более 32% случаев на 16 месяцев раньше. (Эта информация основана на исследовании, проведенном Азиатским институтом дистанционного образования у поставщика здравоохранения Alfred Health в 2024 году.)
Аналогичным образом, его продукт CT мозга получил регуляторный клиренс для обнаружения до 130 результатов, опять же, число, которое примерно в 4 раза больше, чем у конкурентов, по словам Трана.
«Это стало возможным благодаря нашему доступу к обширным наборам данных, которые были точно настроены более чем 250 врачами, более 240 000 часов»,-сказал он, добавив, что стартап будет использовать некоторые из новых финансирования для построения даже построения даже построения даже для создания даже построения. Большая автоматизация искусственного интеллекта в большем количестве диагностических тестов, кроме радиологии и патологии.
В прошлом году компания запустила Harrions.Rad.1, модель, специфичную для языка, ориентированная на радиологию, которая может ответить на открытые визуальные вопросы о радиологических изображениях, обнаруживать результаты и предоставить описания. Эта модель, которая не является коммерчески доступной — но доступна для исследователей, отраслевых партнеров и регуляторов — вызывает продукты стартапа и превосходит другие основополагающие модели, а также стандартные радиологические исследования, проведенные рентгенологами человека, по данным компании.
