Чтобы дать AI-ориентированным женщинам-ученым и другим их заслуженным-и просроченным-время в центре внимания, TechCrunch публикует серия интервью Сосредоточив внимание на замечательных женщинах, которые внесли свой вклад в революцию ИИ.
Раджи Арасу, технический директор Autodesk, сказала, что она использует ИИ в течение «нескольких десятилетий» для решения проблем, связанных с программным обеспечением.
«Когда традиционные подходы к разработке программного обеспечения — будь то детерминированные, процедурные или другие традиционные методы — изо всех сил пытаются решить сложные проблемы, я всегда обращался к ИИ в качестве решения, особенно для обработки неструктурированных данных», — сказал Арасу в интервью TechCrunch.
У Арасу долгая карьера в области технологий. В 1993 году она присоединилась к Oracle в качестве инженерного технического лидера. Несколько лет спустя она была нанята в качестве старшего менеджера на Ebay, где она справилась с роли вице -президента по технологиям. После пребывания в сфере в Stubhub and Intuit Арасу приняла предложение в Audodesk, где она осталась в течение последних четырех лет.
По словам Арасу, многие из этих возможностей стали возможными благодаря сильной сети профессиональной поддержки. Она пыталась помочь другим добиться успеха в свою очередь, выразив громкость о поддержке женщин в технологии и управляя инициативами DEI, особенно для советов директоров.
«В начале моей карьеры мне повезло, что у меня было разнообразное набор наставников, которые сыграли решающую роль в формировании моей уверенности, смело высказали мои перспективы и мнения, выступая за себя и гарантировали, что у меня есть место за столом», — сказал Арасу Полем «Обеспечение того, чтобы женщины, цветные люди и люди с разнообразным опытом были частью стратегического принятия решений, жизненно важно».
В ее различных работах на протяжении многих лет Арасу сказала, что у нее было место в первом ряду для захватывающих событий в пространстве ИИ. Например, в Autodesk она наблюдает за исследованиями и разработками компании, которая изучала приложения ИИ в таких областях, как автоматизация строительства, 3D -моделирование и инженерный дизайн.
«Достижения в области вычислительной мощности, генеративного искусственного интеллекта и точной настройки крупных моделей, специфичных для домена, разрушили границы исследовательских лабораторий и привели эти технологии в реальное мир»,-сказала она. «Я очарован скоростью, с которой эта революция ИИ готова трансформировать отрасли промышленности по всем направлениям».
По словам Ай, хотя и захватывающе, ИИ поставляется с рисками. По ее словам, системы ИИ часто отражают предубеждения и предположения своих создателей, и существуют серьезные опасения относительно конфиденциальности, прозрачности и практики данных, которые необходимо решить.
Арасу является сторонником «тесного сотрудничества» между промышленностью и правительством для создания «хорошо информированных» политик ИИ, которые начинают решать эти риски. Но она предупредила, что сильная политика может возникнуть только из междисциплинарных и разнообразных совместных групп.
«В отличие от прошлых революций, в настоящее время есть четкое признание того, что инклюзивное участие — особенно женщинам — важно для достижения более справедливых, более инновационных результатов в области ИИ и других новых технологий», — сказал Арасу. «Поскольку AI меняет такие отрасли, как здравоохранение, образование и финансы, вовлечение женщин гарантирует, что технология отражает более широкий спектр человеческого опыта».
Независимо от регулирования, когда дело доходит до ответственного создания ИИ, Арасу считает, что компании должны убедиться, что их системы ясны в отношении того, как они функционируют, чтобы пользователи могли доверять — или, по крайней мере, не недоверить — решения, которые они принимают. Это начинается, по ее словам, с пониманием озабоченности клиентов по поводу их данных, внедрение практики для защиты собственной и личной информации и поддержания соблюдения глобальных политик.
«Этическое проектирование должно направлять процесс разработки, — сказал Арасу, — включение разнообразных перспектив и создание структур управления для снижения предвзятости и управления рисками. Непрерывный мониторинг и подотчетность необходимы, обеспечивая, чтобы системы ИИ работали в соответствии с задумами, и быстро решает проблемы. Наконец, содействие междисциплинарному сотрудничеству, ориентированному на клиента, помогает обеспечить ИИ общему благу, навигации на риски и максимизируя его преимущества для общества ».
