Applonik, техасский университет, который тихо строил гуманоидные роботы, прежде чем он стал настолько модным, в четверг объявил о раунде финансирования серии A 350 миллионов долларов. B Capital and Capital Factory под руководством раунда, в котором также участвовало Google, чье подразделение DeepMind сотрудничает с Applonik, чтобы доставить воплощенный ИИ для двухбилочных роботов.
«Что касается 2025 года для Applonik, а гуманоидная индустрия действительно демонстрирует полезную работу в этих приложениях с этими первоначальными ранними пользователями и клиентами», — говорит генеральный директор Джефф Карденс. «А потом истинная коммерциализация и масштабирование происходят в 2026 году и далее. Вот что предназначено для этого повышения ».
Стартап из Остина собрал относительно скромные 28 миллионов долларов сша до этого раунда. Карденас говорит, что предыдущая цель состояла в том, чтобы принести больше дохода, чем собираемые деньги-цель, по его словам, стартап, достигнутый восьмилетним, достигнутым за это время. Этот доход пришел посредством пилотных сделок, в том числе с Mercedes и GXO Logistics, и путем прямой продажи роботов. На данный момент, однако, цель получения большего дохода, чем сбор средств, придется на некоторое время идти.
Гуманоидная работа Applonik датируется вплоть до 2013 года, за три года до его основания. Именно тогда члены Университета Остина в лаборатории робототехники в Техасе соревновались в конкурсе NASA-DARPA Robotics Challenge, который был сосредоточен вокруг гуманоидного робота под названием Valkyrie. С тех пор космическое агентство сохранило партнерство с Applonik, поскольку компания готовила свое собственное поколение гуманоидов, включая его нынешний гуманоид Apollo.
Cardenas указывает на то десятилетие гуманоидного опыта в качестве основного отличия между Applonik и конкурентами, такими как Figure, 1x и Tesla. Бостонская динамика и робототехника также имеют длинную историю, но Applonik является опытным ветераном в этой категории по сравнению с большей частью конкурентов.
Google DeepMind
Эта история может объяснить, почему команда Google DeepMind AI работает с Applonik, чтобы создать поведенческие модели роботов. Их «стратегическое партнерство» по своей природе похоже на природу для других в отрасли. На прошлой неделе Boston Dynamics объявила об связи с институтом Robotics & AI. Это последовало за аналогичной сделкой между научно-исследовательским институтом Spot Maker и Toyota, целью которого является улучшение того, как учатся роботы.
Все они являются показателями гораздо большей тенденции, в том числе многочисленных предложений Openai в пространстве. Чатгпт-производитель инвестировал в 1x и рисунок. В августе прошлого года фигура объявила, что будет дальнейшим использованием моделей Openai для разработки естественных речевых разговоров для своего собственного робота 02, хотя на прошлой неделе наряд объявил о новых планах; В будущем он перенесет все свое развитие ИИ.
«Мы обнаружили, что для решения воплощенного ИИ в масштабе в реальном мире вы должны вертикально интегрировать AI Robot», — заявил TechCrunch генеральный директор Brett Adcock, генеральный директор Brett Adcock на прошлой неделе. «Мы не можем аутсорсинг искусственного интеллекта по той же причине, по которой мы не можем на аутсорсинге нашего оборудования».
Apptronik может в конечном итоге сделать тот же выбор, но сейчас партнерство Google DeepMind имеет гораздо больший смысл для стартапа, чем дополнительное финансирование, необходимое для создания моделей гуманоидов ИИ на заказ. «Мы считаем, что прямо сейчас Google находится на вершине игры и создает некоторые из лучших моделей в мире», — говорит Карденс.
Поставить роботов на работу
Масштабирование и производство — это волшебные слова для Applonik — это раунд. Нынешняя численность Апптроника находится к северу от 170 человек, и он планирует увеличить на 50% в течение следующего года.
Тем не менее, Cardenas прагматична в отношении сроков в категории, которая может быть быстро переоценить и недооценивать. Cardenas сообщает TechCrunch, что Apptronik еще не вышел за рамки пилотной сцены с каким -либо его партнерством. Для всего волнения вокруг гуманоидов все еще ключ к компании принять измеренный подход к категории, учитывая такие вещи, как проблемы безопасности и надежность до масштабирования технологии значимым образом.
Тем временем у компании есть несколько постоянных пилотов, в том числе Mercedes, что делает для естественного выбора. Автомобильное производство стало ведущим вариантом использования для таких пилотов, требующих перемещения Tote и других ручных задач на заводском этаже. Бостонская динамика также работает со своей материнской компанией Hyundai; Цифра развернула роботов с BMW; И Optimus Tesla в конечном итоге приступит к работе над собственными электромобилями компании.
IT-all-back-home»>Принося все это домой
Как и многие из его конкурентов, Applonik также ищет способы поставить Аполлон работать вне фабрик и складов. День может наступить, когда эти роботы приедут домой, чтобы помочь с продуктами, приготовлением пищи, белье и другие задачи, которые покупатели могут захотеть разгрузиться в автомат. Cardenas еще более взволнован по поводу возрастной технологии как важного пути для продвинутой робототехники. Поскольку возраст населения и больше пожилых людей предпочитают жить независимо, гуманоиды могут в конечном итоге помочь.
«Святой Грааль для меня [age-tech]- говорит Карденас. «Как люди, — говорит он сама спрашивает, — где мы могли бы применить эту технологию, которая улучшает состояние человека?»
Однако святому Граалю придется ждать.
На данный момент Apptronik, как и большинство производителей гуманоидов, ориентирован на промышленность. Фабрики и склады являются хорошим первым шагом, поскольку корпорации имеют деньги и другие ресурсы, необходимые для пилотов. Масштабирование производства для этих проектов будет продолжать снижать цену, но в соответствии с ним системы слишком дороги для дома — или даже учреждения по уходу — чтобы стать практическим путем. По словам Карденаса, целевая цена Аполлона ниже 50 000 долларов. Но Apptronik еще нет.
«Мы в окне, где теперь имеет смысл экономика», — говорит Карденс. «И мы знаем, как добраться до гораздо более доступных систем».
