Akamai делает серию объявлений сегодня перед конференцией Kubecon EU на следующей неделе в Лондоне. Среди других новостей Akamai Today запустила услугу вывода для приложений AI с дополнительной поддержкой рабочих нагрузок Webassembly (WASM) и объявил, что в настоящее время он является партнером по инфраструктуре для Kernel.org, основной системы дистрибьюторского обеспечения для исходного кода Linux Kernel, и будет привлекать его хостинг и предлагать поддержку сети облачных вычислений и предоставления контента.
Akamai говорит, что он подписал многолетнее соглашение с организацией Linux Kernel, которая само по себе управляется Foundation Linux, чтобы «предоставить инфраструктурные услуги проекту и ее глобальной когорте разработчиков».
«Мы очень привержены открытым исходным кодам. Мы построены на технологиях с открытым исходным кодом, таким как Linux. Мы пользователи тяжелых ядер. Мы были очень активны в различных органах стандартов навсегда», — сказал мне Akamai SVP продукта Джон Александер. «Открытый исходный код очень важен для Akamai как компании, и мы хотим вернуть сообществу, а поддержка ядра Linux — это один из способов, которым мы можем это сделать».
Крис Анишчик, технический директор Cloud Native Computing Foundation (CNCF), повторил это. «У Акамай есть глубокие корни в сообществе с открытым исходным кодом», — сказал он. «Будучи важным членом CNCF, они активно участвовали в ключевых проектах, включая OpenElemetry, Argo и Prometheus, и пожертвовали 1 миллион долларов сша в области инфраструктуры для вычислительных инфраструктурных проектов. Поддержка, которую они оказывают ядру Linux, демонстрирует давний управление компании и посвященность для людей и программного обеспечения, которые делают открытые исходные проекты, которые они являются сегодня.
Что касается службы вывода для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, получившего дублирование облачного вывода Akamai, компания использует интересный подход, сделав ставки на стандартные графические процессоры RTX 40, которые, по словам Акамаи, позволяет ей обеспечить лучшую плотность в своих центрах обработки данных.
«[These chips] существует уже от 18 до 24 месяцев, настолько старые, как поколения графических процессоров. Но для нас это действительно в этом сладком месте затрат и производительности, энергопотребления, а затем плотности, которую мы можем получить в шасси на сервере. Это работает очень хорошо для нас, — сказал Александр. — Мы будем разрабатывать новые поколения, может быть, в конце этого года, в начале следующего года. Мы уже проверяем следующее поколение карт, но мы действительно ищем плотность, которую мы можем, мы можем упаковать и параллелизировать рабочие нагрузки ».
Akamai сотрудничает с Fermyon здесь, чтобы также доставить платформу Webassembly этой компании на платформу облачных выводов.
Akamai говорит, что это позволит разработчикам запросить LLMS непосредственно из их приложений без сервера, базирующихся в WASM, которые работают в его edge Network. Но, возможно, что еще более важно, отметил Александр, так это то, что технология Фермиона также позволяет нескольким арендаторам получить доступ к одному GPU безопасным для памяти.
Это все еще первые дни для WASM на предприятии, но Акамай надеется оказаться на переднем крае развивающейся тенденции.
Akamai также недавно сотрудничал с обширными данными, чтобы обеспечить лучший доступ к данным в режиме реального времени для этих приложений AI, а для контейнерной платформы, которая лежит в основе всей услуги, Akamai использует двигатель Linode Kubernetes (LKE) и Akamai App Engine, недавно объявленная платформа приложения компании.
Все это разыгрывается на фоне текущего внимания Akamai в выходе за рамки своей сети поставки контента и в облачные вычисления. Его усилия здесь включают в себя специализированные услуги для некоторых из основных клиентов (включая новые видеокодирующие и декодирующие ускорители, которые он также запускает сегодня, например,), но также и широко распространен с этими новыми услугами искусственного интеллекта и, конечно же, облаком Linode, которое он приобрел в 2022 году.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Прежде чем присоединиться к новому стеку в качестве старшего редактора для ИИ, Фредерик был редактором предприятия в TechCrunch, где он освещал все, от роста облака и самых ранних дней Kubernetes до появления квантовых вычислений …. Подробнее от Frederic Lardinois
