Сегодня предприятия сталкиваются с эскалационной задачей: по мере того, как растут цифровые требования, они изо всех сил пытаются эффективно управлять операциями в разных отделах. Традиционных инструментов автоматизации и систем мониторинга недостаточно. Команды по -прежнему похоронены в ручных рабочих процессах, перегружены предупреждениями и данными, и тратят больше времени на реагирование на проблемы, чем их предотвращение.
Двигатель AI, цифровые товарищи по команде меняют это. В отличие от базовой автоматизации, эти агенты искусственного интеллекта не просто обрабатывают предопределенные задачи — они анализируют контекст, предпринимают упреждающие действия и постоянно оптимизируют рабочие процессы. Будь то в нем, финансы, кадров или обслуживание клиентов, товарищи по команде с AI помогают организациям сокращать неэффективность, принимать более умные решения и переходить от реактивного решения проблем к стратегическому исполнению.
От прогнозирующего обслуживания до интеллектуальной оптимизации системы, товарищи по команде с AI становятся необходимыми для предприятий, стремящихся эффективно масштабироваться. Вот как они преобразуют будущее работы.
Помимо автоматизации: рост товарищей по команде ИИ
Двисимые товарищи по команде с ИИ представляют собой фундаментальный сдвиг от традиционной автоматизации. В то время как устаревшие системы полагаются на предварительно запрограммированные правила, товарищи по команде искусственного интеллекта-работающие на крупных языковых моделях (LLMS)-постоянно изучать, адаптировать и принимать автономные решения в режиме реального времени.
В отличие от генеративных инструментов искусственного интеллекта, которые фокусируются на создании контента, товарищи по команде с AI специализируются на операциях предприятия, обработке управления инцидентами ИТ, автоматизации рабочих процессов и системной оптимизации. Эти агенты ИИ не просто выводятся в понимание; Они принимают меры, гарантируя, что системы остаются стабильными и отзывчивыми без постоянного вмешательства человека.
Воздействие уже видно в разных отраслях. Обследование предприятия 2024 года показало, что 72% организаций интегрировали ИИ, по крайней мере, в одну основную функцию, по сравнению с 55% в предыдущем году. Ускорение внедрения искусственного интеллекта — это не только повышение эффективности — это оказание помощи ему и бизнес -лидерам ориентироваться в растущей сложности цифровых операций, одновременно разблокируя новые стратегические возможности.
Этот сдвиг уже происходит на некоторых крупнейших в мире предприятиях.
Роль ИИ в изменении рабочей силы предприятия
Ведущие компании активно развертывают агентских товарищей по командам искусственного интеллекта в разных отделах, не для того, чтобы заменить человеческий опыт, а для его усиления. Сотрудники используют ИИ, чтобы сместить свое внимание с повторяющейся ручной работы на более высокую стоимость, такие как стратегическое принятие решений, решение проблем и инновации.
Например, JPMorgan Chase интегрировал свой LLM Suite, работающий на Openai, чтобы помочь 60 000 сотрудников с написанием отчетов и составлением электронной почты, оптимизируя процессы с тяжелыми рабочими процессами. Walmart’s My Assistant, ассоциированный инструмент с AI, помогает командам ориентироваться в системах планирования ресурсов предприятия (ERP) и автоматизировать рутинные задачи. Эти реализации искусственного интеллекта являются не только эффективностью, но и освобождают сотрудников, чтобы сосредоточиться на высокоэффективной работе, которая напрямую способствует росту бизнеса.
Эта тенденция распространяется по отраслям. Ma’aden, глобальная горнодобывающая компания, развернула Microsoft 365 Copilot для автоматизации создания документов, анализа данных и составления электронной почты, экономя около 2200 часов в месяц. Michelin представила чат-бот, управляемый AI, который повышает сотрудничество в команде и повысила производительность в десять раз. Эти реальные приложения демонстрируют, как ИИ изменяет рабочие процессы предприятия, позволяя предприятиям работать с невероятной скоростью и ловкостью.
Одним из наиболее непосредственных воздействий агентского ИИ является ИТ -операции, где ИИ перемещает команды с реактивных устранения неполадок к проактивной профилактике проблем. Предсказательное обслуживание помогает обнаружить и разрешать сбои системы, прежде чем они увеличатся, автоматизированный анализ первопричин уменьшает время простоя, а оптимизация системы в реальном времени обеспечивает устойчивость во все более сложной цифровой среде. Внедряя ИИ в эти критические функции, предприятия не просто повышают эффективность, но и разблокируют новые возможности для масштабируемости, инноваций и устойчивого роста.
Стратегии лидерства для ИТ-ландшафта, управляемого ИТ
Интеграция агентского искусственного интеллекта — это не просто техническое обновление — это трансформация рабочей силы, которая требует нового мышления лидерства. Руководители предприятия должны сосредоточиться на создании команд, готовых к AI-I-готовым, созданию рамок управления и обеспечению этического надзора. Вот как лидеры могут оставаться впереди:
- Reskill и Upskill The Workforce: автоматизация снижает ручные задачи, но увеличивает спрос на опыт в облачной архитектуре, кибербезопасности, управлении ИИ и аналитикой данных. Продолжающаяся обучение будет защищать вашу команду в будущем.
- Управление ИИ, ориентированным на человека: ИИ должен увеличить человеческое суждение. Лидеры должны обеспечить надзор, этическое принятие решений и согласование с организационными ценностями.
- Безопасность данных и соблюдение конфиденциальности: Агенты и инструменты ИИ должны быть построены с учетом безопасности и конфиденциальности, обеспечивая защиту личной информации (PII), а потенциальные уязвимости учитываются.
- Основные рамки управления: Прозрачная политика и структуры подотчетности необходимы для управления автономией ИИ и предотвращения операционных сбоев, особенно в отраслях с высокими ставками.
ИТ-операции в будущем: что дальше?
Будущее предприятия не только о повышении эффективности эффективности — это перестройка целых отраслей. Товарищи по команде агентства повышают производительность и расширяют возможности предприятий предвидеть проблемы, адаптироваться к гибкости и стимулировать постоянные инновации.
Для лидеров предприятия вопрос не в том, следует ли им принять ИИ в рабочей силе — это то, как быстро они могут интегрировать его, чтобы оставаться впереди конкуренции. Те, кто обнимает ИИ, сейчас создаст основу для умного, более устойчивого и будущего предприятия.
Andela предоставляет крупнейший в мире частный рынок для глобального отдаленного технологического таланта, основанного на платформе с AI для управления полным жизненным циклом найма контракта. Andela помогает компаниям масштабировать команды и быстрее реализовать проекты через специализированные области: App Engineering, AI, облако, данные и аналитика. Узнайте больше последних из Andela Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Го Вэй в настоящее время является генеральным директором Whaleops и ранее работал директором по большим данным в Lenovo Research Institute, генеральном менеджере отделения данных электронной коммерции Wanda, и последовательно занимал важные должности в CICC, IBM, Teradata и Analysys (CTO), прочитайте больше из Guo Wei
