Спонсором этого поста выступила «Миа-Платформа».
Быстрое внедрение агентного ИИ ускорило практику разработки программного обеспечения, обещая беспрецедентную производительность, более быстрые циклы итераций и резкое сокращение объема ручных задач. Это ускорение представляет собой значительный сдвиг в подходах разработчиков к созданию и развертыванию приложений.
Однако скорость без надлежащей структуры приводит к хаосу, а результаты никогда не приносят ощутимой пользы ни организациям, ни конечным пользователям.
Движущей силой этой революции в разработке программного обеспечения являются две движущие силы: стремление к разработке с упором на искусственный интеллект для ускорения циклов поставки и повышения производительности при одновременном создании готовых к использованию, стабильных, безопасных и совместимых приложений.
Эта двойственность создает пробел, который требует надежного агентного искусственного интеллекта для повышения производительности, обеспечивая при этом строгое управление, безопасность и соответствие требованиям.
Основная задача каждой организации — преодолеть этот разрыв, и платформа разработчиков — один из способов сделать это.
Неотъемлемый конфликт: власть — ничто без контроля
Хотя ИИ может стимулировать скорость, он создает проблемы, такие как конфликтующие агенты, несогласованность контекста, неготовность или некачественные данные и нереалистичная политика.
Ненадежные агенты могут не только ухудшить проблемы совместимости и масштабируемости, но и подвергнуть организацию риску из-за сильного давления глобального регулирования.
Неудивительно, что хорошее управление и снижение рисков стали горячими темами, особенно в отношении правил конфиденциальности, таких как GDPR, и использования программного обеспечения в качестве медицинского устройства (SaMD) в здравоохранении. Недавние важные законодательные инициативы, такие как Европейский закон об искусственном интеллекте и Директива NIS2, вводят строгие требования в отношении сложности, безопасности, устойчивости и этических соображений.
Отсутствие такого контроля может усугубить неэффективность, увеличить затраты, увеличить риски и увеличить время выхода на рынок.
Таким образом, если прирост производительности от ИИ не будет немедленно направлен на жесткие ограничения, возникающий в результате низкокачественный, нестабильный код и риск несоответствия неизбежно сведут на нет любое преимущество в скорости. Вся система должна работать под контролем.
Добро пожаловать в AI Native Shift
Эра искусственного интеллекта — это не только использование искусственного интеллекта для фрагментов кода; это глубокое изменение во всем жизненном цикле разработки:
- От человеческого кодирования к кодированию с помощью человека: Агенты искусственного интеллекта берут на себя повторяющиеся нагрузки, позволяя разработчикам сосредоточиться на задачах более высокого уровня в области архитектуры и бизнес-логики.
- От более медленных циклов разработки к более быстрому прототипированию и проектированию: Агенты ИИ могут выполнять определенные действия автономно, предоставляя прототипы, которые идут рука об руку с закодированными решениями, для более быстрого внедрения инноваций в рамках одного и того же рабочего процесса.
- От хранилищ данных к данным, готовым к использованию ИИ: Агенты ИИ функционируют ровно настолько, насколько данные под ними. Таким образом, данные должны быть централизованы, контекстуализированы и подготовлены для обеспечения работы агентов и управления ими.
Внутренние платформы разработчиков (IDP) могут объединить старую и новую эпоху ИТ. Платформы обеспечивают необходимую структуру, которая помогает разработчикам создавать безопасные решения, одновременно внедряя инновации в темпе ИИ, удовлетворяя организационные потребности в мощности и контроле.
По сути, это включает в себя взаимопонятную экосистему как для людей, так и для агентов ИИ. В этой структуре все сущности имеют один и тот же контекст и действуют по одним и тем же правилам.
Команды платформы курируют и укрепляют инфраструктуру с помощью централизованных каталогов, политик, стандартов и архитектурных ограничений. Разработчики, группы данных и ИТ-руководители создают, публикуют и поддерживают все цифровые активы. Наконец, агенты выполняют конкретные задачи или улучшают результаты на всех уровнях жизненного цикла программного обеспечения.
Платформа: основа контролируемого ускорения
Чтобы облегчить контролируемое ускорение и предотвратить вынужденное замедление внедрения ИИ, решение заключается в создании прочного фундамента, комплексной платформы, которая сделает безопасную работу самым простым путем.
Эта основа позволяет современным организациям достичь готовности к искусственному интеллекту с помощью эволюционного и хорошо управляемого подхода.
1. Разработка платформы
Проектирование платформ обеспечивает инфраструктуру, которая гарантирует организациям большую уверенность в управлении. Он воплощает в себе защитные барьеры, в рамках которых должны работать разработчики — унифицированные каталоги для уникального контекста, централизованные политики аутентификации и авторизации, централизованные журналы аудита для отслеживания и определения ограничений — которые обновляются, чтобы соответствовать нормативам. Но это также обеспечивает самообслуживаемый доступ к инструментам и оптимизированным практикам DevOps, которые ускоряют рабочие процессы разработки и способствуют непрерывности бизнеса.
2. Данные, готовые к использованию ИИ
Платформы должны основываться на достоверных данных, подготовленных для ИИ. Централизованные данные и метаданные унифицируют источники и семантику, а происхождение данных обеспечивает контроль над распространением данных. Благодаря комплексным продуктам обработки данных и протоколу контекста модели (MCP), которые упрощают плавную интеграцию между моделями ИИ и внешними источниками данных, агенты могут предпринимать действия или возвращать результаты, основанные на точной, безопасной и соответствующей требованиям информации. Готовность ИИ не подлежит обсуждению для обеспечения надежной работы агента.
3. Компонуемые приложения
Повторное использование максимизирует скорость разработки, позволяя не писать каждый раз новый код. Подумайте об аналогии с домом. Чтобы добиться контролируемой скорости и производительности, разработчикам нужны тщательно подобранные помещения, которые можно персонализировать с помощью готовой мебели. Таким образом, платформы должны иметь постоянный каталог проверенных, компонуемых и повторно используемых компонентов. Каталоги предоставляют надежный контекст, который разработчики используют для быстрого создания новых решений, поскольку они знают, что каждая часть уже безопасна и соответствует требованиям. Кроме того, расширенные каталоги могут поддерживать настраиваемые типы элементов, которые расширяют область предопределенных сущностей и обогащают возможности разработчика путем сопоставления связей между существующими и персонализированными ресурсами.
4. Культурные изменения
Культурное сопротивление является одной из наиболее распространенных болевых точек, препятствующих инновациям и производительности. Крайне важно развивать культурное мышление, которое стимулирует экспериментирование и вдохновляет на изменения посредством инновационных решений. Снижая риски, разработчики могут взять на себя управление тем, что они создают. По сути, платформа становится одновременно надежным ограждением и мультипликатором производительности, а не препятствием для инноваций.
Унификация процесса разработки: доверие и ограничения
Конечная ценность IDP – это его способность одновременно удовлетворить потребности в скорости и безопасности.
Передовые платформы разработчиков обеспечивают единый оптимизированный рабочий процесс, который объединяет:
- Доверие к агентам ИИ: В контексте платформы контент, созданный с помощью ИИ, уверенно готов к производству. Например, собственные платформы искусственного интеллекта могут интегрировать серверы MCP для получения контекстных знаний и интеллектуальных помощников, работающих в качестве клиентов MCP, чтобы превращать эти знания в практические идеи — и все это с помощью запросов на естественном языке.
- Ограничения на соответствие: Ограждения создают необходимые ограничения для безопасного, организованного и соответствующего требованиям процесса, избавляя разработчиков от ненужных забот, стимулируя ответственное внедрение ИИ и защищая организацию от регулирующих органов.
- Единый процесс разработки: Платформа поддерживает как прототипирование и проверку с использованием искусственного интеллекта, так и традиционное проектирование с использованием кода в одном непрерывном цикле, что в конечном итоге ускоряет вывод продукта на рынок.
Подведение итогов
В эпоху искусственного интеллекта внутренняя платформа разработчиков представляет собой основу, в которой разработчики и агенты симбиотически взаимодействуют, чтобы преодолеть разрыв между ускоренным производством и уверенным контролем.
Столпами, которые откроют двери контролируемой производительности, являются разработки платформ для централизации, стандартизации и усиленных ограждений; Готовность данных ИИ для поддержки надежных моделей ИИ и преодоления разрозненности; и возможность компоновки приложений на основе каталогов для контекстной уточнения для расширения возможностей разработки.
При правильном балансе этих сил организации могут успешно использовать революцию агентов для создания безопасного, оперативного и совместимого программного обеспечения быстрее, чем когда-либо прежде.
Mia-Platform — это фонд платформы для разработчиков AI-Native, который дает организациям возможность масштабировать методы гибкой разработки и разработки платформ, стимулировать автоматизацию и повторное использование программного обеспечения, оптимизировать доставку данных и использовать весь потенциал искусственного интеллекта. Узнайте больше Последние новости с Mia-Platform ТЕНДЕНЦИОННЫЕ ИСТОРИИ YOUTUBE.COM/THENEWSTACK Технологии развиваются быстро, не пропустите ни одной серии. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы смотреть все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. ПОДПИСАТЬСЯ Группа, созданная в Sketch. Дарио Эспозито — специалист по техническим писателям в компании «Миа-Платформа». Увлеченный информационными технологиями, цифровизацией и искусственным интеллектом, его цель — демократизировать технологические истории, гарантируя их доступность, сохраняя при этом техническую глубину. Имея опыт сравнительного изучения языков и культур, а также… Читать далее от Дарио Эспозито
