Elastic спонсировал этот пост.
В не столь отдаленном прошлом поиск был относительно простым: поисковая система находила и ранжировала контент, соответствующий ключевым словам или фразам запроса. Но эта традиционная модель лексического поиска была разрушена появлением больших языковых моделей (LLM).
Сегодня семантический, генеративный искусственный интеллект (GenAI) и агентные подходы меняют отраслевую практику, позволяя людям задавать сложные вопросы, используя естественный язык. Однако эти подходы по-прежнему сталкиваются с такими проблемами, как точность результатов и галлюцинации, качество цитирования и свежесть информации.
GenAI также меняет технологии, лежащие в основе поиска. Это особенно актуально для баз данных, поскольку традиционные реляционные базы данных, в которых уже давно используется поиск, недостаточно приспособлены для работы с новыми подходами, такими как поиск с расширенной генерацией (RAG).
Новая роль векторных баз данных в поиске
Теперь векторные базы данных берут на себя ведущую роль, обеспечивая надежный, целенаправленный поиск и работу надежных агентов искусственного интеллекта. Эти возможности помогают обеспечить точность, адаптируемость и плавную интеграцию с современными платформами искусственного интеллекта.
Если вы боретесь с проблемами доверия и точности при поиске на основе ИИ, присоединяйтесь к нам 4 ноября в 11:00 по тихоокеанскому времени | В 14:00 по восточному времени состоится специальное онлайн-мероприятие «Достижение релевантного ИИ с помощью векторного поиска».
Во время этого бесплатного вебинара Дэйв Мур, главный архитектор решений Elastic, и ведущий TNS Крис Пирилло обсудят критическую роль векторных баз данных в обеспечении надежного, целенаправленного поиска и обеспечении надежных агентов искусственного интеллекта.
Зарегистрируйтесь на этот бесплатный вебинар сегодня!
Если вы не можете присоединиться к нам в прямом эфире, все равно зарегистрируйтесь, и мы вышлем вам запись после вебинара.
Что вы узнаете
Посетив это специальное онлайн-мероприятие, вы получите передовой опыт, примеры из реальной жизни и практические советы, в том числе:
- Развивающаяся роль поисковых и векторных баз данных в GenAI.
- Почему векторной базы данных уже недостаточно.
- Преимущества гибридного подхода поиска/RAG/агента.
- Как помочь пользователям понять, почему они могут доверять ответам LLM.
- Живая демонстрация способов использования векторной базы данных.
Зарегистрируйтесь на этот бесплатный вебинар сегодня! Elastic, компания Search AI, объединяет свой опыт в области поисковых технологий с искусственным интеллектом, чтобы помочь каждому преобразовать данные в ответы, действия и результаты. Платформа Elastic Search AI — основа решений для поиска, наблюдения и безопасности — используется более чем 50% компаний из списка Fortune 500. Узнайте больше Последние новости Elastic ТЕНДЕНЦИОННЫЕ ИСТОРИИ YOUTUBE.COM/THENEWSTACK Технологии развиваются быстро, не пропустите ни одного эпизода. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы смотреть все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. ПОДПИСАТЬСЯ Группа, созданная в Sketch. Будучи старшим редактором-спонсором The New Stack, Вики сотрудничает с нашими спонсорами, чтобы создавать и публиковать исключительный контент, который находит отклик у наших читателей. У нее многолетний опыт (больше, чем она хотела бы признать) в сфере технологических публикаций… Подробнее от Вики Уокер
