Сейчас на рынке существует множество инструментов, позволяющих создавать агентов ИИ. Возможно, вы использовали AWS AgentCore, Crew.AI, n8n или даже Agent Builder OpenAI, который был запущен ранее на этой неделе.
Tasklet.AI, бета-версия которого сегодня выходит из бета-версии, не имеет ничего общего с ними.
Вместо использования кода или графического интерфейса перетаскивания вы создаете своего агента, общаясь с ним в чате. Созданный командой разработчиков почтового клиента Shortwave, Tasklet также больше ориентирован на личную и командную продуктивность, чем на создание корпоративных агентов, поддерживаемых сложными конвейерами данных (хотя он, безусловно, также предназначен для использования в качестве бизнес-инструмента с рядом корпоративных функций, таких как ведение журнала, контроль безопасности и управление затратами в планах).
На мой взгляд, это скорее нечто среднее между сервисом автоматизации, таким как IFTTT или Zapier (благодаря упору на автоматический запуск рабочих процессов) и конструктором агентов.
Как рассказал мне генеральный директор Tasklet/Shortwave Эндрю Ли, команда некоторое время работала над этой идеей, но основное внимание уделялось добавлению некоторых из этих функций в почтовый клиент Shortwave, в который встроен чат с искусственным интеллектом. Пользователи продолжали говорить команде, что они хотят регулярно запускать одни и те же запросы без необходимости снова и снова вводить их в окно чата. Работая над этим, команда поняла, что то, что они создают, может стать инструментом более общего назначения, особенно теперь, когда модели стали намного лучше.
«Я думаю, что мы пришли к следующему выводу: если вы посмотрите на Zapier или n8n или даже на то, что OpenAI выпустила в понедельник, их штуку AgentKit, все они имеют функции ИИ, но это определяемый кодом рабочий процесс, который оборачивает все это, а затем внутри него находится ИИ», — объяснил Ли, — «Если вы инвертируете это и скажете: ну, а что, если рабочий процесс исчезнет? И вы просто позволите агенту думать о том, что делать. И я думаю, что аргумент в прошлом было: это недостаточно надежно, потому что модели недостаточно умны. Но я думаю, что модели сейчас достаточно умны. «
Триггеры
Чтобы запустить рабочий процесс, Tasklet использует триггеры. Это может быть действие или событие внутри приложения, например новое электронное письмо, поступающее в Gmail, добавление нового контакта в HubSpot, таймер (каждые 15 минут) или вы можете настроить агента на ответ на веб-перехватчики из внешних служб.
Создание рабочих процессов
На практике это означает, что рабочий процесс создания агента так же прост, как описание того, что вы хотите, в окне чата. Возможно, вы хотите запустить определенный рабочий процесс, пометив электронное письмо в Gmail как элемент списка дел. Это может включать в себя проверку вашего почтового ящика на наличие предыдущих писем по этой теме, поиск дополнительной информации в Интернете, а затем компиляцию всего и добавление в задачу Todoist. Или вы можете попросить Tasklet рассылать информационный документ за час до каждой встречи в вашем календаре и отправлять его в Slack.
Например, я настроил его на отправку мне утреннего брифинга об электронных письмах, пришедших ночью. Но вы можете легко подумать о создании рабочего процесса, который автоматически обновляет HubSpot, когда вы получаете электронное письмо от нового контакта, которого еще нет в вашей CRM. Или, если вы разработчик, вы можете настроить агент, который просматривает работу, которую вы выполнили в GitHub или Linear, компилирует ее и создает публикацию в Slack для обновления вашего менеджера.
Агенты будут обдумывать задачу, повторять попытку, если что-то пойдет не так, и, в отличие от более хрупких инструментов автоматизации рабочих процессов, автоматически адаптируются, когда что-то меняется.
Агенты, очевидно, будут работать в фоновом режиме, но пока вы их настраиваете, вы всегда можете увидеть их рассуждения и при необходимости скорректировать подсказку.
Как рассказал мне Ли, Tasklet может сразу подключаться к тысячам приложений благодаря использованию Piepdream в качестве службы интеграции. Служба также может подключаться к любому серверу MCP, но он также отметил, что в наши дни модели настолько хорошо работают с API, что зачастую проще просто сделать это.
Нет API? Тасклет будет использовать компьютер?
Однако одна из изящных фишек Tasklet заключается в том, что у него также есть встроенный агент для использования компьютера, который компания создала сама. Когда агенту необходимо использовать браузер — возможно, из-за отсутствия API или из-за блокировки встроенного инструмента веб-браузера — Tasklet запускает виртуальную машину (с использованием Ubuntu) в облаке Google и, используя компьютерное зрение, начинает просмотр за вас.
Этот компьютер сохраняется во время сеансов, поэтому, если вы войдете в службу на нем, агент сможет использовать его снова позже. Это всегда будет медленнее, чем использование API, но это работает. Я заметил, что компьютер также дает вам доступ к терминалу, так что нет практически никаких ограничений на то, что вы можете с ним делать.
Управление всеми этими агентами обходится недешево. Приходится много рассуждать, и это сжигает немало жетонов. Тем не менее, Tasklet предлагает бесплатный, но ограниченный уровень, который, по крайней мере на данный момент, использует ту же модель, что и платные уровни.
Однако этот уровень бесплатного пользования не дает доступа к использованию компьютера, и вы, вероятно, будете довольно регулярно сталкиваться с ежедневной квотой использования. На бесплатном уровне вы также не можете отказаться от совместного использования своих чатов с командой Tasklet.
Платные планы начинаются с 35 долларов сша в месяц, с более высокими лимитами использования, использованием одного экземпляра использования компьютера, возможностью отказаться от обмена данными с Tasklet и более высокими лимитами на загрузку, когда вы хотите работать с файлами. На уровнях 100 и 250 долларов в месяц все эти ограничения будут увеличиваться, и со временем Tasklet также предоставит пользователям доступ к более умным языковым моделям.
«Реальность такова, что эксплуатировать его очень дорого», — сказал мне Ли. «По сути, мы просто взимаем большую плату. У нас есть группа пользователей бета-версии, которые уже находятся на [more expensive] планы, и я обычно говорю бизнес-пользователям, что это будет намного дороже, чем использование Zapier или чего-то в этом роде, но это будет намного мощнее».
ТЕНДЕНЦИОННЫЕ ИСТОРИИ YOUTUBE.COM/THENEWSTACK Технологии развиваются быстро, не пропустите ни одной серии. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы смотреть все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. ПОДПИСАТЬСЯ Группа, созданная в Sketch. Прежде чем присоединиться к The New Stack в качестве старшего редактора по искусственному интеллекту, Фредерик был корпоративным редактором в TechCrunch, где освещал все, от появления облака и первых дней Kubernetes до появления квантовых вычислений…. Подробнее от Фредерика Лардинуа
