Логотип снежинки
Snowflake Data Cloud Snowflake оснащена сервисом AI Snowflake Cortex Cortex с помощью нового MCP-сервера, а также набор сторонних интеграций, предназначенных для того, чтобы компании финансовых служб могли лучше использовать свои данные в облаке снежинки.
«Мы облегчаем создание доверенного ИИ и расширяем его, где находятся пользователи», — сказал Барис Гултекин, вице -президент по снежинам AI, в интервью TNS.
Обслуживание клиентов, инвестиционная аналитика и управление претензиями могут быть упорядочены с использованием этих услуг.
Snowflake’s MCP Server
Snowflake MCP Server, управляемый сервис, который сейчас находится в предварительном просмотре, позволяет пользователям Snowflake подключаться не только к своим собственным данным, но и сторонним данным, таким как анализ рынка, экспертные исследования, бизнес-контент и новости, от таких партнеров, как NASDAQ и Associated Press. Затем пользователи снежинок могут передавать эти данные в приложения ИИ и агентские платформы — от таких, как Антропный, курсор и агент Salesforce — для до сих пор нереализованные преимущества.
MCP основан на архитектуре сервера-клиента. Клиенты встроены в приложения ИИ. Сервер разоблачает набор инструментов или исполняемых функций, таких как запрос базы данных, которые клиенты могут использовать.
Основываясь на спецификации MCP, Snowflake MCP Server — это служба, управляемая Snowflake, позволяющая пользователям создавать свои собственные объекты MCP -сервера, определяя инструменты и метаданные в конфигурации сервера. Стандартные управления доступа на основе ролей снежинки (RBAC) защищают объект сервера. Snowflake управляет самим сервером MCP, обеспечивая, чтобы операции оставались в ограничениях безопасности и конфиденциальности клиента.
Примитивы MCP (снежинка)
Клиенты MCP могут подключаться к серверу после необходимой аутентификации через OAuth 2.0, а также обнаружить и вызвать инструменты с помощью стандартных процедур MCP:
MCP Discovery Discovery.
Cortex AI для финансовых услуг
Cortex AI для финансовых услуг, созданный для MCP Snowflake, представляет собой набор инструментов ИИ, целью которого является облегчение финансовым пользователям использовать свои собственные данные в агентских приложениях, созданных как для своих клиентов, так и для своих сотрудников.
В дополнение к серверу MCP, получающему доступ к данным клиента, он также может использовать сторонние данные, как структурированные, так и неструктурированные.
Структурированные поставщики данных CB Insights, Cotality, Deutsche Börse, MSCI и NASDAQ Evestment будут доступны через обмен семантическими видами, которые, как правило, будут доступны в ближайшее время как часть AI -платформы Snowflake, Cortex.
Объединяя свои собственные данные с сторонними источниками, которые при обработке через LLM могут предоставить информацию, имеющую уникальную ценность для компании, Snowflake закладывает.
Неструктурированные издатели данных, такие как CB Insights, FactSet, Investopedia, Associated Press и The Washington Post, будут доступны через расширения знаний Cortex.
Нажмите на кору
Пользователи также могут привлекать другие услуги Cortex: агент Snowflake Data Science предоставляет для бизнес -аналитиков легкий канал для кодирования в своих собственных формулах. Snowflake Cortex AISQL может иметь смысл в тройках неструктурированных документов, таких как аудио и изображения. Интеллект Snowflake (в настоящее время в публичном предварительном просмотре) может обеспечить интерфейс естественного языка для проверки данных снежинки.
Сервер MCP подключается к Cortex Analyst и поиску Cortex, а другие расширения знаний Cortex доступны через рынок снежинок.
Поскольку все данные расположены в снежинок, все обычные методы безопасности остаются нетронутыми на протяжении всего агентского процесса.
Эта настройка предоставляет организациям возможность легко обрабатывать и дополнять свои данные сторонними услугами: рассуждения Клода могут быть применены как к структурированным, так и к неструктурированным документам через аналитик Cortex и поиск Cortex.
В разработке программного обеспечения сервер MCP Snowflake может предоставить курсору больше контекстных данных, которые помогут программистам организации создать лучший код. Аналогичным образом, FactSet может быть использован для более эффективного управления риском.
Этот первоначальный набор сторонних инструментов фокусируется на финансовом секторе, который является одним из самых популярных рынков снежинки. По словам Гултекина, инструменты для других вертикалей будут выйти.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Joab Jackson является старшим редактором нового стека, охватывающего облачные нативные вычисления и системы системы. Он сообщил об инфраструктуре и развитии ИТ в течение более 30 лет, в том числе в IDG и государственных компьютерных новостях. До этого он … читал больше от Джоаба Джексона
