Трансформация генеративного ИИ (Genai) из разговорных инструментов в автономные, ориентированные на действия агентов отмечает значительную точку перегиба для предприятия. По мере того, как организации выходят за рамки первоначальных экспериментов, они сталкиваются с новым набором операционных проблем, сосредоточенных на управлении, безопасности и масштабируемости.
Появляется знакомый рисунок, который повторяет разрастание виртуальных машин (VMS) и контейнеров в предыдущих технологических волнах. Эта новая задача — неконтролируемое распространение агентов ИИ и их связи с критическими бизнес -системами с помощью серверов протокола контекста модели (MCP), создавая ландшафт «теневого ИИ», который вносит значительный риск.
Решение об этом требует нового уровня инфраструктуры, выделенной плоскости управления для агентского искусственного интеллекта. MCP быстро стал стандартом для обеспечения этого нового поколения ИИ, предоставляя универсальный язык для агентов для взаимодействия с внешними инструментами и источниками данных.
В этот ландшафт входит в obot.AI, компанию, созданную командой с глубокой историей в создании фундаментальной инфраструктуры предприятия, стремясь обеспечить основной уровень управления для этой новой экосистемы.
Наследие команды в инновациях инфраструктуры
Путешествие obot.AI началось как Acorn Labs, компания, которая первоначально была сосредоточена на упрощении развертывания приложений на Kubernetes. Команда, стоящая за предприятием, возглавляемая генеральным директором Шенгом Ляном, несет значительное наследие в местном мире Cloud, основав Cloud.com, который был приобретен Citrix, и Rancher Labs, который приобрел SUSE.
После их выхода с Cloud.com Liang воссоединился с соучредителями Шенноном Уильямсом, Дарреном Шепардом и Уиллом Чан для создания лабораторий ранчо в 2014 году. Компания стала синонимом управления Kubernetes, причем Shepherd создал K3S, самый популярный распределитель Kubernetes, который преобразовал Edge Computing Depertings. Rancher получила более 100 миллионов загрузок и 37 000 активных команд, прежде чем SUSE приобрела компанию за 800 миллионов долларов в декабре 2020 года.
Этот фон — не просто историческая сноска, а центральный элемент их нынешней стратегии. Их решение перейти от продукта, ориентированного на Kubernetes, на платформу, ориентированную на AI, подтверждает, что агент AI-это не просто еще одна рабочая нагрузка, которая будет контейнеров. Вместо этого это принципиально новая вычислительная парадигма, которая требует собственной специально построенной инфраструктуры и управления. Команда заметила, что приложения, основанные на крупных языковых моделях (LLMS), разработаны с помощью подсказок естественного языка и что разработчики искусственного интеллекта предпочитают работать с исходным кодом, а не с бинарными контейнерами, что делает их предыдущее время выполнения несовершенным соответствием.
Эта стратегическая перестройка и ребрендинг в obot.AI были подтверждены значительным раундом семян в размере 35 миллионов долларов. Инвестиции были под руководством Mayfield Fund и Nexus Venture Partners, двух венчурных фирм с установленными послужными записями в поддержке фундаментальных предприятий. Значительные инвестиции в семя в шлюз с открытым исходным кодом для протокола, а не в новую основополагающую модель, сигнализирует о созревании рынка ИИ.
В центре внимания сложных инвестиций расширяется от самих моделей до критической «сантехники» и инфраструктуры, которые делают эти модели надежно и эффективно полезными в сложных корпоративных средах. Средства явно предназначены для ускорения разработки двух основных проектов компании с открытым исходным кодом, Gateway obot MCP и фреймворки агента MCP Nanobot.
Gateway Obot MCP: плоскость управления для агентов искусственного интеллекта
Платформа OBOT представляет собой интегрированную систему, состоящую из трех основных компонентов. Это шлюз MCP, пользовательский интерфейс чата и комплексная административная панель для управления. По своей сути, Obot-это плоскость управления корпоративным классом, предназначенную для управления жизненным циклом и безопасности серверов MCP.
Архитектурная схема шлюза Obot MCP внимательно отражает шаблоны API, которые стали незаменимыми во время роста микросервисов. Подобно тому, как эти шлюзы обеспечивали централизованную точку контроля для обширного ландшафта API -интерфейсов, Obot обеспечивает аналогичную плоскость управления для появляющейся экосистемы серверов MCP, которые являются соединительной тканью между ИИ и корпоративными системами.
Функциональность шлюза предоставляется через несколько ключевых возможностей. Он предоставляет централизованный реестр, который функционирует как куратор внутренний каталог утвержденных серверов MCP. Это напрямую решает проблему разрастания инструмента, предоставляя им организации единый источник истины для обнаружных и документированных инструментов ИИ. Платформа также функционирует как безопасный прокси, направляя всю связь между агентами искусственного интеллекта и серверами MCP через центральную точку дросселя. Это позволяет обеспечить соблюдение политик безопасности, полного регистрации аудита и управления маршрутизацией, что имеет решающее значение для предотвращения несанкционированного доступа к данным и обеспечения соответствия.
Безопасность дополнительно повышается благодаря надежному контролю доступа на основе ролей (RBAC). Obot интегрируется с существующими идентификационными платформами предприятия, используя такие стандарты, как OAuth 2.1, позволяя администраторам определять гранулированные разрешения, которые определяют, какие пользователи или группы могут получить доступ к конкретным серверам MCP. Это обеспечивает соблюдение принципа наименьшей привилегии как для людей, так и для агентов искусственного интеллекта, действующих от их имени.
Наконец, платформа обеспечивает комплексную наблюдения. Осмотрев весь прокси -трафик, шлюз генерирует подробные проверки аудита и показатели производительности, обеспечивая полную видимость использования инструментов, что важно для отладки, мониторинга и удовлетворения нормативных требований.
Для своей целевой аудитории пользователей Kubernetes Obot предназначен для бесшовной интеграции. Платформа поставляется в качестве контейнерного приложения и может быть развернута на любом кластере Kubernetes, используя официальную диаграмму Helm. Этот подход соответствует установленным облачным нативным рабочим процессам, упрощая установку, конфигурацию и управление жизненным циклом всей платформы. Архитектура опирается на проверенные, масштабируемые технологии, использующие PostgreSQL для хранения структурированных метаданных, таких как разрешения пользователей и конфигурации сервера, и Amazon S3 для хранения рабочей области. Эта самостоятельная модель с открытым исходным кодом является преднамеренной стратегией для заработной платы Enterprise Trust, позволяющей организациям сохранять полный контроль над своими данными и осанкой безопасности путем развертывания плоскости управления в рамках собственной инфраструктуры.
Nanobot: структура разработки агента с открытым исходным кодом
В то время как Obot предлагает структуру управления и управления, второй крупный проект компании, Nanobot, концентрируется на разработке агентов ИИ.
Nanobot — это компактный хост MCP с открытым исходным кодом, который поставляет среду выполнения, управление государством и функции идентификации, необходимые для упаковки сервера MCP с моделью рассуждений в полнофункциональный, состоящий агент.
Этот подход способствует композиционной архитектуре, в которой «мозг» агента (LLM) отделен от его «тела» (инструменты, выявленные с помощью серверов MCP). Разработчики могут построить новые агенты, просто определив конфигурацию, которая объединяет существующие предварительно предварительно предварительные серверы MCP с новой системой, значительно ускоряя разработку и поощряя повторное использование безопасных компонентов.
Nanobot работает на декларативной модели. Разработчики определяют, что должен делать агент с помощью файла конфигурации YAML, указав его инструменты и инструкции, а не написание сложного императивного кода для обработки логики разговоров. Ключевой особенностью Nanobot является его поддержка MCP-UI, расширение стандарта MCP, которое позволяет агентам делать богатые интерактивные пользовательские интерфейсы непосредственно в беседе в чате.
Эта возможность расширяет агент AI-II за пределами текстовых взаимодействий, позволяя более интуитивно понятным и мощным опыту пользователей с графическими компонентами, такими как формы, кнопки или представления визуальных данных. Этот фокус на более богатом пользовательском опыте представляет собой стратегическое ожидание эволюции ИИ от инструмента для технических пользователей до основного интерфейса для гораздо более широкой аудитории.
Стратегическое основание для ландшафта AI Enterprise
Obot.AI стратегически позиционировал себя для удовлетворения критической, возникающей потребности в ландшафте AI Enterprise. Используя обширный опыт команды в создании фундаментальной инфраструктуры для облачных вычислений, компания применяет проверенные принципы управления, безопасности и сотрудничества с открытым исходным кодом для новой границы агентского искусственного интеллекта.
Gateway Obot MCP предоставляет существенную плоскость управления для ИТ -организаций, чтобы с уверенностью управлять инструментами искусственного интеллекта, в то время как структура Nanobot дает разработчикам создавать следующее поколение мощных, интерактивных агентов. Вместе эти два проекта образуют симбиотическую экосистему.
Obot создает безопасный и управляемый «App Store» корпоративных инструментов, а Nanobot предоставляет «SDK и время выполнения» для создания агентов, которые их потребляют. Поскольку MCP укрепляет свою роль в качестве стандарта для совместимости ИИ, платформы, такие как obot.AI, которые обеспечивают необходимые уровни безопасности и управления, готовы стать основополагающим компонентом стека AI Enterprise.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Janakiram MSV является основным аналитиком в Janakiram & Associates и адъюнкт -преподавателем Международного института информационных технологий. Он также является квалифицированным Google Cloud Developer, сертифицированным архитектором решений Amazon, сертифицированным разработчиком Amazon, … Подробнее от Janakiram MSV
