Подавляющее большинство групп разработки программного обеспечения в настоящее время используют ИИ, отмечая фундаментальный сдвиг в том, как написан код, согласно последнему исследованию Google.
Ежегодный отчет Tech Giant о DevOps Research and Assessment (DORA), опубликованный сегодня, показал, что 90% из почти 5000 опрошенных специалистов по технологиям используют ИИ на работе — на 14% больше, чем в прошлом году.
Более того, исследование показало, что разработчики тратят около двух часов в день, активно работая с инструментами искусственного интеллекта.
«Нам не нужно будет обязательно спрашивать об усыновлении искусственного интеллекта в будущем», — сказал New Stack Натен Харви, Dora Lead и Developer Advocate в Google Cloud. «Мы просто предположим, что это вещь, так же, как компьютер, это вещь или электронная почта — это то, что вы используете на работе».
Харви отметил, что среднее двухчасовое время ежедневного взаимодействия тесно соответствует исследованиям, показывающие, что инженеры-программисты тратят 30-40% своего времени на написание кода.
«Я не думаю, что это просто совпадение», — сказал Харви. «Я думаю, что если вы пишете код, вы, вероятно, взаимодействуете с ИИ».
Производительность повышена, но доверие остается шатким
В результате усыновления, кажется, окупается. Более 80% респондентов заявили, что ИИ повышает их производительность, в то время как 59% сообщают, что он улучшает качество кода. Только 10% говорят, что ИИ усугубляет свой код.
Но доверие к выводу искусственного интеллекта остается смешанным. В то время как использование находится почти универсальным, 30% разработчиков заявили, что они доверяют результатам ИИ только «немного» или «совсем не». Еще 24% сказали, что они доверяют этому «много» или «много».
Харви считает это здоровым скептицизмом, а не проблемой. «Наличие 100% доверия к выработке неверно. Наличие 0% доверия — это неправильно. В середине есть что -то правильное», — сказал он.
Кредит: Google.
Исследовательская группа обнаружила, что доверие имеет тенденцию развивать опыт. «Чем больше вы используете инструмент, тем больше вы ему доверяете», — объяснил Харви. «Это доверие — почти согласование ожиданий».
Даже в Google человеческий надзор остается необходимым. По словам Харви, генеральный директор Google Sundar Pichai недавно сообщил, что около 30% нового кодекса в компании сгенерированы, но все это проверяется человеческими инженерами до достижения производства.
Модель возможностей DORA AI
В то время как отдельные разработчики используют инструменты ИИ, многие организации не выяснили, как эффективно использовать эту технологию. Исследование DORA показывает, что ИИ действует как то, что Харви называет «зеркалом и мультипликатором», усиливая как сильные стороны в хорошо разрабатывающих организациях, так и проблемы в дисфункциональных.
«Просто использовать ИИ недостаточно», — сказал Харви. «Усыновление искусственного интеллекта абсолютно предшествует какому -либо влиянию, которое вы получите от него, но только усыновление ИИ не гарантирует, что вы окажетесь в результате влияния или хороших результатов».
Чтобы устранить этот пробел, Дора разработала то, что она называет моделью возможностей ИИ: семь конкретных организационных практик, которые усиливают выгоды ИИ. Они варьируются от наличия четких политик в отношении использования искусственного интеллекта до поддержания сильных методов контроля версий, которые обеспечивают безопасные сети, когда ИИ делает ошибки.
Кредит: Google.
Анализ выявил семь возможностей, которые существенно либо усиливают, либо разблокируют преимущества ИИ:
- Четкая и переданная позиция ИИ
- Здоровые данные экосистемы
- AI-доступные внутренние данные
- Сильная практика управления версиями
- Работа в небольших партиях
- Пользовательский фокус
- Качественные внутренние платформы
Более того, «исследования Доры давно утверждают, что даже лучшие инструменты и команды не могут добиться успеха без правильных организационных условий», — написал Google в блоге о модели. «Результаты нашей первой модели возможностей Dora AI являются напоминанием об этом факте и предполагают, что успешное развитие A-ассистента не просто решение о покупке; это решение развивать условия, в которых развиваются разработчики A-A-Assiste, разработчики».
Харви подчеркивает, что организациям нуждается в явном руководстве. «Наличие этой четкой и переданной позиции действительно облегчает много трения», — сказал он, отметив такую неопределенность в том, когда и как использовать ИИ, создает ненужный стресс на рабочем месте.
Настоящая история: научиться адаптировать
«Отчет этого года и исследования в этом году действительно указывают на историю адаптации или адаптацию к способам работы с ИИ», — сказал Харви New Stack. «Это не история принятия ИИ. Эта история — это история, которую все знают. Но как мы начинаем адаптироваться к этому новому способу работы, эти новые инструменты, этот новый рабочий процесс? Речь Использование сегодня, и команды, которые их используют, получают лучшие результаты ».
Исследование расширилось за пределы традиционных показателей доставки программного обеспечения, чтобы выявить семь различных «архетипов» команды, из тех, кто борется с основными проблемами, до того, что Дора называет «гармоничными высокими успехами», которые преуспевают во всех показателях эффективности.
Около 10% команд попадают в категорию борьбы — застряли в том, что Харви описывает как «режим выживания» со значительными пробелами в своих процессах. Но 20% достигли уровня с высоким уровнем высокопоставленного, демонстрируя, что возможно, когда организации успешно адаптируются к развитию A-Acsisted.
«Я думаю, что это то, как выглядит превосходство»,-сказал Харви о высших командах, которые показывают высокую производительность в сочетании с низким выгоранием и трением.
Результаты показывают, что, хотя инструменты ИИ стали вездесущими, научиться эффективно их использовать остается работой для большинства организаций. Успех требует нечто большее, чем просто покупка новейшего помощника по кодированию ИИ; Это также требует переосмысления рабочих процессов, политики и командных практик вокруг этих мощных новых возможностей.
Как говорит Харви, вопрос больше не в том, должны ли команды использовать ИИ, а скорее «как мы принимаем ИИ наилучшими способами получить наилучшие последствия, лучшие результаты этого усыновления?»
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Дэррил К. Тафт охватывает DevOps, инструменты разработки программного обеспечения и проблемы, связанные с разработчиком из своего офиса в районе Балтимора. Он имеет более чем 25 -летний опыт работы в бизнесе и всегда ищет следующий совок. Он работал … читайте больше от Дэррила К. Тафта
